Plugins

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Reproductor de música, audiolibros, radio y noticias para DeepSeek Harness: transmite por HTTP tu carpeta local de música, lee en voz alta novelas locales .txt/.epub con voces de IA, reproduce música en línea de QQ/Kugou/Netease y radio por internet (HLS compatible), y emite resúmenes diarios de noticias — todo controlado desde la UI o diciéndoselo al agente mediante la herramienta de modelo music_play.

Objetivos de sesión Git worktree con sesiones de tareas aisladas, Listo para revisión (Ready for Review), Vista previa local reversible, entrega confirmada por humanos, retención y recuperación del entorno, e iteración dentro de la misma sesión.

Proporciona bases de conocimiento locales y remotas con recuperación con alcance de proyecto y sesión, escritura controlada de vuelta y una consola de gestión Web integrada.

Memoria a largo plazo para DSH: las conversaciones se destilan automáticamente en hechos atómicos, resúmenes de escenas y un perfil de persona, con memorias relevantes inyectadas antes de cada paso del modelo. Funciona sin configuración — recuperación híbrida BM25 + vectorial, incrustaciones locales sin conexión opcionales, separación de familias chat/trabajo.

Síntesis de voz local con GPT-SoVITS para leer en voz alta las respuestas del asistente de DeepSeek Harness, con control de mascota arrastrable e instalador de un clic. Python 3.10–3.12 debe estar preinstalado (el instalador solo lo localiza, no lo instala); se recomiendan unos 5 GB de disco y una GPU.

Transcripción local de reuniones en DeepSeek Harness para macOS con Apple Silicon: graba micrófono y audio del sistema, etiqueta a los hablantes y exporta la transcripción.

Sincroniza sesiones DSH, asignaciones de workspace, ajustes y patches entre equipos mediante tu repo privado de GitHub; las API keys quedan locales.

Gestión de actualizaciones para DeepSeek Harness y sus plugins: comprobaciones duales desde npm/GitHub con semver para el programa principal y cada plugin instalado, un banner localizado (zh/en) que lista los elementos actualizables y actualizaciones con un clic (el programa principal se respalda, se verifica su integridad y se revierte si falla; los plugins se instalan mediante un directorio temporal sin tocar otros paquetes), además de un reinicio protegido por watchdog después de actualizar. La página de ajustes añade luces de versión por plugin, progreso de actualización en vivo y conmutadores de banner/notificación.

Herramientas de biblioteca Zotero mediante la API local (sin clave API): busca ítems/colecciones, lee metadatos y resúmenes, lista adjuntos, lee texto completo (analiza PDFs sobre la marcha cuando falla la caché de Zotero), descarga PDFs y gestiona notas.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Bucle de latido para DeepSeek Harness: cada 20 minutos (por defecto) el agente despierta por sí solo para mantener un perfil local de tus intereses y preferencias, buscar en la web lo que te importa y conservar lo que encuentra. Cuando tiene algo que vale la pena compartir, envía un paquete breve de notas a las sesiones que le vincules. Un conjunto de reglas en código —horas de silencio, ventanas ocupadas, un límite diario, un enfriamiento— decide si puede hablar, y el agente en esa sesión decide si realmente dice algo. Solo para Windows.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).

Proveedor nativo de Rapid-MLX para DeepSeek Harness (dsh): dsh lee la información del modelo desde el servidor en lugar de tu settings.yaml.

Historial de entrada estilo terminal para el compositor web: recuperación con flechas priorizando los extremos, con restauración exacta del borrador/cursor, historial persistente local del navegador, búsqueda inversa con Ctrl+R y conciencia de contexto deslizante; la versión 0.5.0 añade una capa de entrada inteligente: fragmentos entre sesiones (/save, /load), plantillas de prompts con variables, información de reutilización y resaltado de resúmenes de compactación.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Enruta las solicitudes de red del agente a través de un proxy local HTTP/CONNECT/SOCKS5.

Cerebro DeepSeek + transcripción automática de imágenes: adjunta imágenes en la GUI y cada una se transcribe mediante el modelo oficial deepseek-v4-flash-vision-exp por defecto (un cerebro V4-Pro puramente textual puede ver imágenes), con cualquier VLM compatible con OpenAI u Ollama local como alternativas.

Amplía automáticamente las tarjetas de llamadas a herramientas recién llegadas en la interfaz web de DSH, con un conmutador lateral que alterna no-op/expandir/contraer y el estado persistido en localStorage.

Pensar en chino: inyecta un prompt de sistema para que los pensamientos y las respuestas se mantengan en chino, expande el bloque de razonamiento por defecto con plegado interactivo y localiza las etiquetas de la interfaz (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Sección Skills y MCP en Ajustes: explora, crea, edita y elimina skills con vigilancia de directorios en vivo, activa/desactiva la carga de cualquier skill en disco mediante claves de política en frontmatter, registra carpetas locales o repos de GitHub como raíces de escaneo adicionales, edita las filas de servidores MCP en el parche de perfil, importa la configuración MCP desde Claude Code o Codex, e instala desde un mercado seleccionado de repos de skills y servidores MCP.

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Auditoría de seguridad local: configuración, orígenes de plugins, sesiones, exposición de red; informe de riesgo redactado y de solo lectura.