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Bloquea ediciones que sustituyen código real por comentarios placeholder como «// ... existing code ...» y reescrituras completas que eliminan silenciosamente la mayor parte de un archivo.

Mantiene fijado el modelo predeterminado compartido: cambiar el modelo en un chat ya no modifica el predeterminado global ni reduce su esfuerzo de razonamiento.

Tema Claude Design System para DeepSeek Harness: superficies gris cálido y acento arcilla, composer, barra lateral, bloques de código y Markdown refinados, tarjetas localizadas de edición/escritura con rutas relativas al workspace y un océano ASCII en la página de sesión vacía con tres modos de color de ballena.

Generative UI: el modelo llama a render_ui con un snippet React y la respuesta se muestra como tarjeta interactiva en la conversación. El snippet se ejecuta en un iframe aislado con origen opaco: no puede leer la página anfitriona, su almacenamiento ni sus cookies; la CSP del frame bloquea la red. La tarjeta solo envía mensajes tras confirmación del usuario; si falla, muestra el error y permite desplegar el source.

Selector de modelos estilo ChatGPT Desktop, con rastro de partículas en el control de thinking level, un interruptor fast-mode solo visual y una opción de mantener pulsado para bloquearlo.

Aborta un flujo de razonamiento de DSH cuando empieza a repetirse, evitando que el turno quede bloqueado. Aplica cinco reglas al texto transmitido: unidad periódica, bloque repetido, línea repetida sobre un umbral de proporción, densidad de 64-gram y cola larga de puntuación o espacios. Incluye registro JSONL de activaciones, panel de logs Web GUI y recuperación opcional que reintenta con un mensaje correctivo.

Permite que web_fetch funcione con Clash/mihomo en TUN y fake-ip: deja pasar la comprobación de dirección pública a 198.18.0.0/15, fdfe:dcba:9876::/64 y 2001:2::/48, aunque normalmente se rechazarían; loopback, privadas y link-local siguen bloqueadas. Sin variables de proxy ni cambios en Clash.

Compañero de IA con reloj corporal aprendido, sueño real cuando está offline y memoria propia; comunica un affect autoinformado, evaluado con la misma lógica judge que la versión pi.

Ledger de proyecto por IA. Active ledger: estado actual; turn journal: append-only; decisiones/objetivos/lecciones: una tarjeta por archivo con índice multidimensional. Solo el usuario cambia principios. Un modo de compactación separa conservar/reinyectar literal, guardar en _stash/ o descartar. En workspace container con varios proyectos se fija uno; el lock persiste en el home del plugin sin marca en el proyecto. Log de 5 niveles: L4 guarda palabras del usuario literalmente, nunca se inyecta y se consulta a demanda. Antes de compactar, cápsula literal de citas, errores y archivos cambiados con fuentes se guarda en disco y sobrevive reinicios. Handoff permite retomar en otro chat. Local, sin deps runtime. 21 herramientas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridad panel/manifest configurable.

Chip al inicio de la fila de herramientas del composer que indica si DeepSeek factura ahora en hora punta o valle. Al pulsarlo muestra estado y tarifa, cuenta atrás al próximo cambio y motivo: fin de semana, festivo con nombre, jornada laboral compensatoria 调休 o fuera de las franjas punta. Resuelve los horarios en hora de Pekín con offset UTC explícito, sin depender del reloj del equipo. Incluye tabla fija de festivos chinos de 2026 (33 días festivos y 6 jornadas 调休); para años posteriores indica que no hay datos, sin adivinar.

Gestiona Skills y servidores MCP desde un único panel de ajustes de DSH. Las Skills se leen del disco: listar, buscar, previsualizar, crear, renombrar y borrar, con copia de seguridad antes de cada borrado. Las filas MCP globales son las del loader real de cordis.patch.yml; las entradas por proyecto solo se montan en sesiones de ese proyecto. Cada tarjeta expandida muestra las herramientas realmente registradas. Reglas allow/deny por servidor conservan solo las necesarias; una herramienta bloqueada no entra en el registro ni consume contexto por turno. Estado por servidor (conectado y número de tools, reintentando, agotado, activación fallida) y reconexión en un clic hacen visibles los fallos de inicio. Importa configuraciones de 26 clientes MCP.

Lector local de TXT en una pestaña lateral y acompañante de lectura con IA sin spoilers: el modelo solo ve lo leído (capítulo actual, final del anterior y un archivo de contexto por libro que crece al avanzar). Extractos, ideas y respuestas se guardan como notas Markdown estructuradas exportables a Obsidian; el texto completo solo se desbloquea al marcar un libro como terminado.

Sustituye el menú reasoning-effort por un deslizador ajustable con arrastre. Incluye 13 efectos canvas en cinco familias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), desbloqueados en tres niveles según el esfuerzo. Custom combina 10 formas de partículas y 8 trayectorias; 9 acentos y un selector hexadecimal recolorean todo. Sonidos opcionales de tecla: dos clips de voz, graznido de pato sintetizado, clic mecánico y archivo local.

Panel de anotación y revisión de elementos para el cliente web de DeepSeek Harness: selecciona elementos de la interfaz en una vista previa en vivo de la aplicación, escribe notas y envíalas a la conversación como un único bloque estructurado

Compila, prueba, archiva y ejecuta proyectos o workspaces Xcode de iOS/macOS mediante xcodebuild. Incluye registro de compilación filtrable en vivo, selectores de scheme/destination leídos del proyecto y streaming de logs de simuladores y dispositivos USB. Admite iOS 16 y anteriores mediante libimobiledevice; los logs de la app siguen legibles con el dispositivo bloqueado. Solo macOS.

Edición en inglés de la Ley de Weiwen (Ley de KISS): el primer y único middleware de adjudicación causal de caja blanca agnóstico de dominio para agentes de IA. A diferencia del tooling causal por dominio o de los cortafuegos de agentes con compuertas de evidencia, adjudica cada llamada a herramienta en una cadena causal determinista (R->S->D->H->M) antes de la ejecución, en cualquier dominio, sin entrenamiento ni ajuste por dominio. Bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala violaciones de límites, corta enlaces defectuosos hasta verificarlos corregidos y emite veredictos de riesgo sobre ejecuciones no auditables; totalmente local y sin coste de API.

Impide que el agente lea, busque, escriba o edite archivos y directorios elegidos, manteniendo su contenido fuera de la conversación; incluye archivos con términos sensibles que pueden hacer fallar con 400 solicitudes posteriores al proveedor. Las reglas se eligen en un explorador de archivos/directorios de la página del plugin.

Muestra una traducción al chino debajo de cada bloque de razonamiento en inglés del chat web DSH sin alterar la transcripción. Incluye caché por fragmento, modelo configurable y panel de ajustes.

Convierte la luz de Bloq Mayús del teclado del MacBook en un indicador de estado del agente: encendida mientras el agente trabaja, parpadeando cuando espera tu aprobación o respuesta, apagada cuando está inactivo.

Planificación de proyectos tipo mapa mental con protección contra desviaciones de bloqueo: planes, módulos y tareas como un DAG de dependencias con orden de ejecución topológico, marcador de posición del agente, puerta de aprobación humana en cada edición del tablero, verificaciones cruzadas con git y finalización de tareas condicionada por evidencias.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Envía cada prompt de dsh al pipeline local de memoria de feedback agent-feedback-loop: captura la insatisfacción, la revisa offline convirtiéndola en reflexiones y adjunta al turno el contexto compilado de reglas de recurrencia, sin bloquear nunca un prompt. Requiere el runtime de agent-feedback-loop; ejecutar después `agent-feedback-loop install` conecta automáticamente los perfiles de dsh existentes.

Reloj de facturación de horas pico/fuera de pico con una lectura de cuenta neutral respecto al proveedor (saldo de DeepSeek, ventanas del plan de suscripción, créditos de relay), gasto por turno medido con el propio contador del proveedor y una escena /hist de historial de tokens dividida por proveedor para dsh-tui

Entrenador de aprendizaje basado en proyectos: motor pedagógico independiente de la materia y paquetes de dominio intercambiables (incluye Unity/C#), distribuido como skill DSH y bundle instalable. El protocolo exige intentar primero y ofrece pistas graduadas; un validador sin dependencias rechaza afirmaciones de capacidad sin evidencia y bloquea la aceptación de etapa si quedan impedimentos.