Plugins

Conecta los modelos de lenguaje e imagen de SenseNova Token Plan a DSH con un toque (desactivado de forma predeterminada); configura automáticamente el reconocimiento de imágenes y el nivel de razonamiento. Ante un límite de solicitudes, espera y reintenta sin confundirlo con una cuota agotada. Tras iniciar sesión en la consola de SenseNova, muestra el uso, los fondos de crédito y el consumo por modelo. También permite iniciar sesión en Xiaohuanxiong mediante QR, importar sus modelos y multiplicadores de consumo, y sustituir la búsqueda web de DSH.

Plugin de administración multi-base de datos operado por chat para DeepSeek Harness: consulta y gestiona MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM y SQLite desde la conversación con permisos ro/rw por proyecto, un panel de administración en la barra lateral, navegación de esquemas y vista previa de datos, y operaciones peligrosas condicionadas a confirmación.

Estación de trabajo omnimodal para DSH: analyze_image sobre una cadena ordenada de conmutación por error VLM de varias tarjetas, un conjunto de seis herramientas de visión (zoom, muestreo de color, diferencia de píxeles, OCR, detección de elementos y visualización en línea) que comparten el mismo resolutor de imágenes, generate_image mediante los protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asíncrono con varias tarjetas y un constructor /build-video-tool, y speak/clone_voice TTS en siete proveedores, todo gobernado por una única página de ajustes con autoguardado.

Plugin de verificación de objetivos basada en evidencia para DeepSeek Harness. Bloquea objetivos con /ultragoal y verifica la finalización según los códigos de salida de comandos y los artefactos generados, evitando que el modelo informe falsamente de la finalización de tareas.

Recuperación, edición y reenvío y regeneración, además de versionado dentro de la conversación: una línea de tiempo de cada rebobinado, reversión de artefactos (primero git, con copia de instantánea como respaldo), un mapa de bifurcación de las rutas exploradas, linaje de sesión y un vigilante en tiempo real que toma una instantánea del registro ante el primer indicio de escrituras concurrentes. Las ediciones detienen automáticamente el agente en ejecución (cancel/whenIdle oficiales) para que los rebobinados nunca corrompan el registro persistente ni rompan /compact.

Migra los servidores MCP, habilidades, instrucciones, memoria e historial de sesiones de Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) a DeepSeek Harness con un panel visual o CLI, con previsualizaciones en seco y secretos migrados tal cual.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Micrófono del compositor para la interfaz web: pulsa para monitorizar la transcripción en vivo y mantén pulsado para hablar, con lectura de respuesta mediante Edge TTS del host que se transmite mientras el modelo genera, pausa de eco durante la lectura y pulsa para detener.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Proveedor de modelos Codex App Server que usa un inicio de sesión local de Codex, con reutilización de sesiones, puenteo de herramientas de Harness, trazas de acciones nativas y proyección duradera de imágenes generadas.

Un plugin de mercado para integrar rápidamente tu DeepSeek Harness en el ecosistema de plugins de GitHub.

Puerta de enlace móvil para LAN: proxy inverso aislado en un proceso hijo, con aprobación en la primera visita, vinculación de token por dispositivo, limitación de tasa e inyección de diseño móvil (píldoras compactas en el editor, polyfill de randomUUID).

Canal de WeChat (Tencent iLink / ClawBot) para DeepSeek Harness: inicio de sesión por QR, mensajes bidireccionales de texto, imágenes y archivos, comandos slash dentro de WeChat (/cwd y /skills) y tarjetas de aprobación o preguntas que se responden desde el chat. Divide las respuestas demasiado largas y espera y reintenta ante límites de solicitudes en lugar de descartarlas. De forma predeterminada solo admite la cuenta que escaneó el QR de inicio de sesión; ignora los mensajes de otras personas.

Inyecta un prefacio de selección de skills, elegido en cada turno por el modelo JEV local del workspace jev-decision-kit, para que el agente cargue solo esas skills en vez de buscarlas. Requiere un workspace jev-decision-kit configurado por separado (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); si no existe, el plugin no inyecta nada.

Preset de orquestación multiagente: un agente líder asigna subagentes desde una lista integrada de roles, usa pools separados para tareas de lectura y escritura y vincula un modelo por rol; reúne los informes en un tablero compartido. Añade las herramientas go_work/continue/need_help/forward, un panel de árbol y una página de ajustes.

Puente de WorkBuddy: registra el proveedor LLM de WorkBuddy y un ledger ball multi-cuenta con créditos en tiempo real, check-in diario automático, seguimiento del enfriamiento por límites de frecuencia y cambio de cuenta con un clic.

Panel bursátil de acciones A para DeepSeek Harness (DSH): cotizaciones e índices en tiempo real, búsqueda de todo el mercado, velas intradía con ajuste hacia adelante y datos F10, tableros de acciones/ETF/bonos convertibles/LOF, seguimiento con P/L y alertas de precio, filtro de 13 señales y 7 estrategias, termómetro de sentimiento de límite alcista, lista dragón-tigre, noticias 7x24 de 3 fuentes y análisis bursátil con IA.

Migra skills desde otros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode y más) a DSH: escanea 14 plataformas de agentes más la capa compartida de skills en ~/.agents, detecta nombres duplicados entre orígenes, te permite elegir el mejor origen por skill, los copia en el directorio de skills de DSH y revierte skills migrados previamente.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Reproduce las respuestas del agente en la interfaz web de DeepSeek Harness mediante una cadena de respaldo de proveedores (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), de modo que un proveedor que falle o tenga límite de tasa pase al siguiente en lugar de quedar en silencio.

Limitación proactiva de tasa mediante cubo de tokens por proveedor que encola las solicitudes que superan el límite antes de enviarlas, evitando errores 429 del proveedor ascendente.

Preajuste de agente de equipo de producto virtual: la conversación guiada por el usuario te lleva a través del flujo completo de 12 pasos desde la idea hasta el producto enviado, promocionado y operado, con puertas por etapas y habilidades por etapa.

12 habilidades de ingeniería probadas (git commit, revisión de código, test-first, desarrollo de plugins, depuración, changelog, revisión de PR, descomposición de tareas y más): cada SKILL.md pasa un validador de formato alineado con las reglas oficiales de habilidades más una prueba de humo de carga aislada.

Un plugin de DeepSeek Harness para el seguimiento de tokens en tiempo real y una estimación muy precisa del coste de la sesión, con soporte de tarifas dinámicas de hora punta/valle.