Plugins

Herramientas de biblioteca Zotero para DeepSeek Harness mediante la API local en localhost para lectura y el endpoint saveItems del conector para escritura. Sin nube ni API key.

Herramientas de navegación web para DeepSeek Harness mediante Cloudflare Browser Run (Markdown, capturas, PDF y rastreo). Usa Chrome headless real con renderizado JavaScript, sesiones iniciadas y compatibilidad con WebMCP.

Crea puntos de control locales del espacio de trabajo direccionados por contenido, con vista previa de diferencias y confirmación de restauración en dos fases.

Plugin de DSH que instala, supervisa y actualiza automáticamente el servicio local en segundo plano miloco-mcp-server, conecta sus herramientas MCP a DSH y añade paneles de configuración para servicio, cuenta y licencia.

Tablero de planificación en una tercera pestaña junto al chat y la trayectoria: calendario mensual que empieza en lunes y tarjetas diarias con título, nota, horas, tres niveles de importancia y casilla de finalización. Admite repetición diaria, semanal o en días laborables y fecha final opcional. Al editar o borrar pregunta si se aplica a esta ocasión o a toda la serie; registra la finalización por día. Un botón limpia el día, omitiendo solo las ocurrencias recurrentes de ese día sin borrar la serie. Cinco herramientas permiten al agente leer, escribir, borrar, vaciar y deshacer planes durante la conversación.

Navegador integrado en el host DSH: cada sesión tiene su propia pestaña; la IA la controla con herramientas browser_embedded_* publicadas bajo demanda, y una persona puede ver o tomar el control de esa misma pestaña en una pestaña lateral derecha cuando la necesite. No requiere GUI ni navegador externo.

Generación nativa de imágenes con fal.ai para DSH: tarjeta de configuración FAL_KEY adaptada al idioma de DSH (zh/en, inglés por defecto) y herramientas Agent (fal_generate_image asíncrona, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models) que llaman directamente a queue.fal.run.

Notas globales Markdown de DSH vinculadas al espacio de trabajo: panel lateral Notes & bookmarks, herramientas del host y alternativa mediante archivos.

Administrador de servidores MCP para DeepSeek Harness: permite añadir, editar, habilitar y probar servidores stdio / Streamable HTTP desde los ajustes web y las herramientas del agente, y conectarlos o desconectarlos en tiempo de ejecución sin reiniciar DSH.

Espacio de trabajo de conocimiento jurídico: recuperación híbrida por palabras clave, estadística y vectores sobre corpus locales de leyes `.doc`/`.docx`, filtros facetados, árboles de nombres de delitos y causas civiles, editor de documentos y cuatro herramientas de IA: verificación de citas, revisión de contratos, análisis y redacción con IA.

Portada estilo periódico para una sesión que sigue en ejecución. Añade Conversation View junto a Chat y Trajectory; muestra por turno duración, pasos, herramientas, tokens y resultado, cambios por archivo, tiempo de modelo frente a herramientas, el turno más costoso, comandos de fallos no reintentados y presión de contexto frente a la capacidad declarada del modelo enrutado. Se calcula de forma determinista desde el registro duradero, sin modelo ni tokens y sin alucinaciones; el mismo registro y reloj producen bytes idénticos. No añade nada a la sesión ni llama a modelos; informa de aprobaciones pendientes sin responderlas. Solo ofrece páginas con contenido y se actualiza al cerrar turnos y mediante sondeo de dos velocidades con una comprobación final solo de metadatos.

Biblioteca de artículos y espacio de lectura: búsqueda en arXiv, biblioteca local de archivos simples con metadatos, PDF y texto completo extraído, y notas Markdown de tres niveles (resumen, comprensión, crítica) junto a los PDF. Incluye siete herramientas de modelo y un panel web.

Hace que las rutas OpenCode de DSH llm-pi-ai superen el control del nivel gratuito Zen: User-Agent de OpenCode, sesión canónica `ses_` y herramientas bash/read. Limitado exclusivamente a `opencode.ai`.

Fork de dsh-quant mantenido por SparkElf: toolkit cuantitativo nativo de IA y DSH con 59 herramientas en seis dominios extensibles (datos, alpha, ML, riesgo, ejecución, etc.) y pipeline de investigación PDAT→PET integral. Añade anualización correcta para acciones A chinas e IC transversal.

Fork Node.js de andyfan1094/dsh-winrm: conserva el panel de host WinRM y siete herramientas Agent, pero porta el backend de Python/pywinrm a un cliente WinRM nativo de Node, por lo que la máquina que ejecuta dsh no necesita Python.

Conector de automatización que maneja Edge o Chrome local mediante DevTools Protocol, sin dependencias runtime. Lanza un navegador headless con perfil temporal o se conecta a uno iniciado con `--remote-debugging-port`; once herramientas Agent permiten navegar, leer texto y elementos interactivos, hacer clic, escribir y capturar pantalla.

Conector de control de escritorio Windows: diez herramientas Agent capturan pantalla (incluidas ventanas tapadas o parcialmente fuera), listan y enfocan ventanas, mueven/hacen clic/arrastran/desplazan el ratón y envían combinaciones de teclas o texto Unicode arbitrario. Usa FFI koffi, sin compilador ni subproceso por llamada, con captura GDI y codificador PNG propios.

Audita automáticamente las skills de DSH. Plugin host `tools/post-execute` que incluye el cuerpo de la skill y el motor de auditoría; lo ejecuta tras cambios en archivos de skills (write/edit/shell) o una restauración/copia masiva.

Memoria persistente a largo plazo para DeepSeek Harness: almacén JSON con entradas tipadas (fact, preference, entity, rule, episodic), expuestas como herramientas Agent `memory_remember` y `memory_recall`. Ordena los recuerdos por coincidencia de palabras clave, importancia y frecuencia de acceso.

Puerta ACP limitada a loopback para DeepSeek Harness: conecta VS Code y otros clientes locales a un kernel activo por la dirección loopback local, compartiendo modelos, herramientas, memoria y sesiones. Permite consultar historial, cambiar permisos y llamar capacidades registradas por plugins DSH.

Controla GME Test Agent desde Harness: tres herramientas listan catálogos de interfaces, inician y reparan la generación autónoma de pruebas en un backend Python local y consultan la tarea hasta revisión. Las acciones de PR, omisión y limpieza requieren consentimiento explícito del usuario.

Conecta DeepSeek Harness al servidor MCP de QianYuan, que comparte problemas ya encontrados y resultados obtenidos por otros agentes, además de buscar capacidades. Expone 13 herramientas `mcp__qianyuan__*`; las lecturas son abiertas y no requieren clave.

Control de escritorio Windows mediante UI Automation: nueve herramientas leen el árbol de controles de una ventana y manejan elementos por ID con sus propios patrones UI Automation. Cada escritura requiere la política de aprobación; incluye registro de acciones de solo anexado y panel de ajustes.

Lee conversaciones SQLite de Google Antigravity en DeepSeek Harness y las importa como sesiones nativas de la barra lateral mediante herramientas de lista, lectura e importación y comandos slash.