Plugins

Compañero amigable de estado y presión de contexto para DeepSeek Harness Web.

Plugin de base de conocimiento por proyecto para DeepSeek Harness: bundles Open Knowledge Format (OKF) por proyecto, herramientas del agente para buscar/leer, navegador/editor en la Web UI y skill de autoría OKF incluida.

Modo académico para DeepSeek Harness (dsh): persona investigadora, reglas contra inventar citas o datos y convenciones bilingües. Se combina con dsh-ai4scholar (herramientas bibliográficas) y dsh-research (skills de investigación).

Bundle de DeepSeek Harness que expone servidores MCP (stdio, HTTP streamable y SSE heredado) como herramientas nativas, con interfaz de ajustes, estado en vivo, reconexión automática y copia/restauración mediante archivos locales o WebDAV.

Herramientas tipadas y de solo lectura de DeepSeek Harness para los productos instalados Kungfu Projects y Work.

Herramientas de automatización del navegador para DeepSeek Harness: Chromium mediante playwright-core y una política de navegación con prioridad de seguridad que se vuelve a comprobar en cada acción.

Audita un agent harness según los criterios de harness-evaluation, con validación de evidencias impuesta por máquina.

Plugin de DeepSeek Harness con herramientas multimodales (comprensión de imágenes/audio/vídeo/documentos, transcripción y generación de imágenes) mediante Gemini API o el CLI local de Antigravity.

Conector de DeepSeek Harness (dsh) para OpenAgentNetwork (OAN): los mensajes Gofer llegan a una bandeja gestionada por el conector y el agente responde con herramientas oan_*. Se une con un solo comando.

Plugin dsh que convierte la skill iterate en un ciclo autónomo: planificar → revisar en paralelo xN → aplicar arreglos atómicos → validar → repetir → detenerse automáticamente. Incluye modo dry-run solo de revisión con convergencia en varias rondas.

Puente WebSocket loopback que incorpora las herramientas frontend de una aplicación al registro del agente y devuelve las llamadas del modelo a la aplicación: un puente, muchas apps y aislamiento de espacios de nombres por clave.

Tienda de plugins estilo Steam: un registro de plugins navegable dentro de DSH con instalación, desinstalación y actualización en un clic, además de una CLI sin dependencias y herramientas de mercado invocables por agentes.

Capa de datos que agrega ecosistemas: sincroniza el tema GitHub dsh-plugin y el registro npm en un índice JSON abierto, consultable mediante herramientas de modelo, una CLI y un servidor MCP stdio mínimo.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos mediante una función unificada rlm(), que permite spawn/await/chain como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y context-as-variable.

Servidor MCP de espacio de trabajo GitHub (dsh bundle): 23 herramientas MCP para repositorios, issues, PR, revisión de código y búsqueda; sin dependencias de runtime y con autenticación PAT/OAuth.

Planificación de ejecución persistida en disco para DSH: máquinas de estado de hitos y pasos, control de dependencias y flujo de eventos de auditoría, con una puerta de finalización determinista mediante herramientas dsh, CLI o skill.

Herramientas de flujo de trabajo para el binario local aflare: generan, validan y ejecutan DAG YAML deterministas y locales primero (recuperación de fallos WAL, compensación Saga) mediante el binario local. Incluye más de 300 plantillas.

Skill para empaquetar DeepSeek Harness como aplicación de escritorio Tauri 2 (macOS + Windows): guías de instalación para ambas plataformas, arranque con espejo de China y centinela de tiempo límite de subagent, receta de herramientas Windows sin permisos de administrador ni VS Build Tools y listas de aceptación por tres rutas.

Cliente HTTP puro que delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) ya en ejecución mediante unsloth_run y unsloth_vision. Nunca inicia ni controla procesos.

Delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor KoboldCpp (llama.cpp) local mediante koboldcpp_run y koboldcpp_vision, con gestión bajo demanda del ciclo de vida del servidor.

Herramientas de verificación con navegador sin interfaz: el agente abre la página que acaba de crear, lee el DOM renderizado y los estilos calculados, revisa la consola y captura el resultado. Incluye la skill frontend-verify.

Automatización de navegador real para DSH mediante un servidor MCP (núcleo Playwright): navegar, hacer clic, rellenar, escribir, capturar pantalla y actuar sobre instantáneas de accesibilidad con referencias numeradas. Expone de nuevo las 22 herramientas web_* al harness por stdio.

Herramientas human_task / human_task_ready_check que pausan al agente hasta que el usuario realiza una acción real o aporta una observación (operación GUI, prueba de juego, verificación visual o comprobación de hardware). Requieren consentimiento de la sesión y una comprobación de presencia AFK, y devuelven un resultado JSON estructurado mediante un diálogo web.

Reversión observacional de cambios de archivos para las herramientas fs: guarda el estado previo de escrituras/ediciones como blobs Git o instantáneas y restaura mediante la herramienta rollback_files para el modelo o el comando /rollback.