Plugins

La herramienta invocable por el modelo `compact_agents` fuerza la compactación del contexto en todas las sesiones activas (principal, subagentes normales y miembros de AgentTeams). Encola los destinos ocupados y los compacta al acabar el turno; informa por destino de nodos ocultos y tokens estimados. Un formulario web configura proporciones de activación y retención, presupuesto de salida de fase controlada, presupuesto de continuación automática y proporción de precompactación al final del turno, para evitar que una respuesta empiece esperando al resumidor.

Grafo de conocimiento del código con conciencia de ramas para DSH: analiza llamadores, impacto, trazas y arquitectura en más de 158 lenguajes, con control de vigencia; un solo tool dispatcher y cero sesiones MCP.

Inyecta en la conversación los archivos de reglas de `$DSH_HOME/rules` y `<cwd>/.dsh/rules` en el primer agent pre-step, y vuelve a inyectarlos tras la compactación.

Herramientas de programación al estilo Codex y presets de agente para modelos GPT en DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch y view_image; rutas OpenAI Chat Completions y Responses API integradas con plan, ask, approval y compaction nativos de DSH. Los comandos largos pasan a jobs en segundo plano de DSH, con salida head/tail limitada consultable mediante job_output. Cada tipo de subagente puede fijar su preset, proveedor, modelo y reasoning effort.

Curación de contexto para DeepSeek Harness: reduce salidas de herramientas según su contenido, limpia registros obsoletos, fija requisitos del usuario y trabajo en curso, y archiva antes de compactar con rastro de auditoría.

Monitor GPU flotante para la Web UI de DSH: franja compacta y arrastrable con nombre exacto, uso, VRAM, temperatura y consumo de cada GPU discreta según nvidia-smi. Permanece visible sobre paneles laterales y tarjetas; muestra los procesos con mayor VRAM si el controlador los informa. Sin controlador NVIDIA, se reduce a una píldora n/a.

Pliega citas de código en el compositor de DSH Web UI: al pegar un encabezado `path:line` seguido del código, lo reduce a una ficha compacta en línea. Al enviar, el hook `agent/pre-step` inyecta la instantánea completa pegada como mensaje de contexto separado para el modelo. La versión 0.5.x también pliega selecciones grandes del panel lateral que solo insertan `path:lines`, obtiene el código desde el cwd de la sesión y se adelanta a la interceptación de Ctrl+V.

Limita la concurrencia por proveedor en el flujo `llm/stream`: mantiene en una cola FIFO de DSH las solicitudes excedentes para que el agente principal, los subagentes y la compactación se turnen en un servidor local de una sola ranura (`llama.cpp --parallel 1`) y no agoten el tiempo de espera. Configura `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Porta comandos slash de otros agentes de programación (setup, connect, install, trust, browse, doctor, status, model, memory, compact, resume, review, mcp, init, suggest, improve, refactor), un analizador estático del código fuente de plugins sin dependencias y un catálogo integrado de fichas de plugins auditados con referencias a archivo y línea.

Panel compacto de cartera DSH para cualquier sitio de saldo de terceros compatible con Sub2API. Usa /v1/usage con una API Key de larga duración, detecta proveedores configurados y muestra saldo y uso diario.

Escribe @ en el compositor para hacer referencia a otra conversación: elige una sesión histórica e inyecta su contexto compactado en el prompt actual.

Detector de calidad de compactación / alucinaciones: cuando se compacta un tramo de conversación, comprueba en dos ejes que la información clave sobrevivió — FIDELIDAD (las afirmaciones del resumen deben encontrarse textualmente en los eventos hoja originales; de lo contrario, se marcan como fabricadas) y C

Sonda de observación de paso 0 para dsh-compaction-audit: registra cada evento de sesión de compaction/* y comprueba si los shadowedSeqs aún se resuelven a eventos legibles en session.events. Solo observa; nunca inyecta ni bloquea.

Plugin de DeepSeek Harness (dsh) para @tabilo/ai-code-review: registra la herramienta ai_code_review (review | context) que reutiliza el motor de Node.js para recopilar diffs, ejecutar pruebas/cobertura, realizar análisis de impacto y alimentar al modelo con skills del paquete.

Búsqueda web DSH y compactación nativa V2 de Responses para modelos GPT proxyados por Sub2API o retransmitidos por NewAPI

Habilidad de monitorización de noticias globales: sigue eventos mundiales y analiza su impacto en industrias, divisas y materias primas.

Contexto Reversible Adaptativo (ARC) para DeepSeek Harness — gobernanza del contexto consciente del proveedor y de la caché, con recuperación reversible.

Enrutamiento de modelos por niveles para DeepSeek Harness: niveles think/build, delegación a visión (el modelo de visión solo describe imágenes; el modelo de trabajo actúa), generación de imágenes y una protección de alto impacto.

Plugin temático de Columbina de Genshin Impact para DeepSeek Harness Web: imágenes de fondo predefinidas o personalizadas con máscara translúcida, paletas para esquema claro/oscuro y un brillo especial para el título de la conversación activa.

Paquete de un solo comando con los tres plugins de AgentFrame: memory-director, compaction y aura-scheduler juntos.

Codificador de sinestesia para DSH: un modelo de visión traduce las imágenes a texto espacial estructurado y compacto (lienzo/elementos/coordenadas en porcentaje), dando a los LLM solo de texto comprensión de imagen a nivel de píxel mediante la herramienta `mm_vision`.

Enruta las imágenes del chat a un modelo de visión fijo compatible con OpenAI, devuelve observaciones factuales al modelo principal seleccionado y reutiliza las observaciones por sesión a través de repeticiones, compactación y reinicios.

Tablero de enfoque para agentes de DeepSeek Harness: notas duraderas mantenidas por el modelo en el espacio de trabajo de la sesión que fijan el objetivo, las restricciones y las decisiones a través de compactaciones y sesiones, con inyección automática en el contexto, archivo al limpiar y panel web opcional.

Plugin de compactación automática de contexto a nivel de sesión: comprueba el uso de contexto antes de cada paso del turno y al finalizarlo; si supera el umbral de la sesión, compacta automáticamente e inyecta el resumen en el contexto para continuar con naturalidad (DeepSeek Harness / DSH)