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Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Gateway MCP de divulgación progresiva que busca en grandes catálogos remotos mediante `mcp_search` y luego invoca esquemas exactos mediante `mcp_call`, con conexiones diferidas y cachés acotadas.

Gestiona servidores MCP, skills y herramientas de tu agente — estado real en contexto (cargado/truncado/expulsado) y conmutadores por sesión.

Biblioteca de literatura autónoma para DSH con exportación opcional a Zotero: obtención de PDF de texto completo (Unpaywall/arXiv/plantillas de URL personalizadas), búsqueda flexible respaldada por Crossref, generación de citas APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, lector de PDF en panel lateral con resaltados y notas, y Q&A/traducción asistida por IA dirigida a la conversación actual.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Herramientas de escritura que eliminan patrones que suenan a IA y se ajustan a tu voz personal. 8 herramientas deterministas escanean texto, construyen una huella de estilo a partir de tus muestras y devuelven briefs de reescritura.

Tarjeta de ajustes para el motor de reintento automático de DSH LLM: ajusta en vivo desde Settings -> General el número de reintentos, el backoff y el jitter, con chips configurables de retryableCodes; los valores predeterminados añaden INVALID_REQUEST para que los errores HTTP 400 tipo OpenAI de reasoning_text en modo thinking se reintenten automáticamente.

Obtiene cualquier página http/https y devuelve título, descripción, texto principal, esquema de encabezados y enlaces, con estadísticas (recuento de caracteres/palabras, tiempo de lectura, idioma) y palabras clave principales; puede descargar imágenes del contenido al espacio de trabajo de la sesión para análisis de visión y enviarlas a analizadores registrados a través del servicio scrape.imageAnalyzer.

Servidor MCP de datos financieros de acciones A de China para el harness: 11 herramientas fin_data__* (cotizaciones/velas K/financieros/calendario/datos especiales/anuncios/EDB/reconciliación/fondos/índices) sobre THS REST oficial gratuito (principal) + AKShare (respaldo) + Wind (dominios exclusivos), con degradación observable, compresión de presupuesto de contexto (lado del resultado -72.2% medido), y un lago de datos de mercado de 10 años sin conexión; BYOK.

Administrador de MCP y habilidades: activa/desactiva servidores MCP y habilidades desde un panel de Configuración para liberar contexto en tiempo real; capa intermedia opcional de IA (mcp_search/mcp_call) llama bajo demanda a servidores desactivados, con filtrado de visibilidad basado en estado que mantiene visibles los servidores activados por el usuario.

Entrada de voz para DeepSeek Harness: habla al micrófono y el texto reconocido se envía como un mensaje de chat normal, mediante reconocimiento de voz local o del navegador.

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

Plugin de DeepSeek Harness que se conecta a un PowerContext Server por HTTP para recuperación, memoria, traspaso, experiencia y skills.

Envía imágenes locales o URLs de imágenes HTTP(S) a un endpoint de visión compatible con OpenAI configurado con la herramienta inspect_image y devuelve su respuesta de texto a la conversación.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Plugin de memoria a largo plazo NeatMem para DeepSeek Harness: cliente REST ligero contra un servidor neatmem.

Integración no oficial de DeepSeek Harness para Unreal MCP de Unreal Engine 5.8.

Plegado de contexto sin pérdidas para DeepSeek Harness: el tramo más antiguo se sustituye por un resumen y los originales permanecen en el registro de la sesión.

Envuelve el trabajo en tareas con nombre y, cuando una tarea se cierra, pliega todo el tramo de mensajes en un único resumen en el siguiente límite de paso; el contenido original puede restaurarse bajo demanda.

Disciplina de ejecución modular de frontera para DSH: enrutamiento basado en evidencia a través de 26 habilidades, planificación de archivos estilo Manus, puertas de verificación, recuperación tras rachas de fallos y un panel web interactivo.

Captura de ventana al estilo Codex para DSH Desktop en macOS y Windows: pulsa ambas teclas Command (macOS) o ambas teclas Ctrl (Windows), o el botón de cámara, para capturar la ventana frontal, adjuntarla al chat actual e inyectar un árbol de accesibilidad estilo VoiceOver como contexto oculto.

Descubrimiento progresivo de herramientas estable en caché: una superficie fija de tool_search y tool_dispatch en cada solicitud, búsqueda de catálogo en memoria, despacho anidado a través del pipeline del Harness y una lista nativa de herramientas estable byte a byte a través del descubrimiento.

Herramienta display_file orientada al modelo que renderiza 36 extensiones de archivo en la interfaz web: imágenes con lightbox de zoom al hacer clic, vídeo con búsqueda, audio, PDF, archivos Office y OpenDocument convertidos a PDF en el host con LibreOffice, y HTML local en un marco aislado; los bytes se transmiten desde una ruta HTTP firmada con soporte de rangos, y PNG/JPEG/WebP/GIF también entran en el contexto del modelo en rutas compatibles con imágenes.

Índice estructural de código para DSH: búsqueda de símbolos con Tree-sitter en 8 lenguajes (incluidos C/C++), un mapa del repositorio acotado y clasificado por PageRank del grafo de imports e inyectado en el prompt del sistema, grafo de llamadas a nivel de función mediante code_refs, comprobaciones opcionales de dependencias circulares y módulos huérfanos con code_health, además de contexto de cambios del árbol de trabajo y contexto de código consciente de la tarea.