Plugins

Contador de tokens en tiempo real junto al indicador deep-thinking del chat, con vista combinada o separada de entrada/salida, conteos de operaciones por paso y unidades K/M/G/T automáticas.

Cambia el razonamiento y las respuestas de todas las sesiones al chino, con estilo conciso, algo irónico y directo; mantiene los nombres propios en inglés y añade la regla «responder solo a lo preguntado». Sin UI, binarios ni llamadas de red. Usa una sección global del system prompt (order 10) y queda inactivo con el preset minimal, que sustituye todo el prompt por su propia persona.

Reemplaza el selector de modelo del composer por un activador “model · reasoning level”: slider con todos los niveles que declara cada modelo, tres modos alternables (selector nativo DSH, rail de partículas degradadas y pista de carga energética) y relleno con un clic por proveedor para modelos sin niveles declarados.

Usa una sección configurable del prompt del sistema para solicitar un idioma de razonamiento (chino simplificado por defecto). Expande las filas de pensamiento de forma predeterminada y conserva las que el usuario haya contraído manualmente.

Permite que DeepSeek Harness piense dinámicamente como una persona y evalúe automáticamente la dificultad de las tareas para elegir una cadena de pensamiento adecuada.

Convierte el estado «pensando profundamente» en una fuente pixelada, con una ballena azul pixel art animada que expulsa agua y mueve la cola a su lado.

Plugin dsh para cambiar interactivamente perfiles de modelo con nombre (modelo predeterminado, think level y modelos por subagente) mediante el flujo ask-user del Host. TUI y Web comparten implementación; en headless falla rápido y con claridad.

Preset de catálogo de modelos Alibaba Bailian (DashScope) y adaptador automático para DeepSeek Harness: niveles de reasoning effort, presupuestos de pensamiento, ventanas de contexto, adaptación automática de rutas Bailian existentes y límite de contexto configurable.

Lee en voz alta las respuestas de IA mientras se transmiten y reproduce frases de espera habladas mientras el modelo piensa. Incluye Edge TTS y admite cualquier motor en la nube compatible con OpenAI.

Plugin ligero que añade estadísticas de tokens de razonamiento del modelo al Dock inferior.

Expande automáticamente todas las filas Think al cambiar de sesión, con un interruptor en el encabezado para activarlo o desactivarlo.

Asistente de pensamiento de producto para DeepSeek Harness: aclara primero los límites negativos, separa hechos de suposiciones, aplica siete perspectivas de producto y guarda las decisiones confirmadas en la memoria del proyecto.

Tres canales de idioma independientes para la salida: descripciones de llamadas a herramientas (títulos de todas las tarjetas, incluido run_code en presets PTC), thinking y respuestas. Cada uno sigue el idioma de la GUI web, fuerza uno específico o se desactiva; por defecto solo las descripciones siguen la GUI. Una directiva global runtime-context reside en el host; el cliente informa el idioma. Modos desde una tarjeta Plugin en Settings.

Plugin ligero que muestra estadísticas de tokens de razonamiento del modelo en el Dock inferior y al final de cada conversación.

Eleva a 30 min por defecto, con soporte para proxy, los tiempos de espera de encabezados y cuerpo HTTP de Node en todo el proceso DSH. Evita que se corten a los 5 min los modelos de Ollama y LM Studio que permanecen en silencio al pensar o generar llamadas grandes a herramientas; sustituye el parche de undici en `node_modules`.

Plugin de interfaz web que pliega el razonamiento y las llamadas a herramientas de cada respuesta por etapas en ventanas deslizantes desplazables y acotadas por segmento, con una altura configurable, manteniendo visible cada respuesta intermedia.

Canal de Feishu/Lark que dirige agentes de DeepSeek Harness desde los chats: tarjetas enriquecidas en streaming con razonamiento en vivo y pasos de herramientas, medición del coste por turno con tarifas de DeepSeek en hora punta/fuera de punta, tarjetas de aprobación con un toque, entrada de imágenes restringida por modelo y alta mediante código QR sin endpoint público.

Registra /wrapped, que lee las estadísticas de la propia sesión y renderiza una tarjeta resumen en SVG oscuro para compartir: tiempo de herramientas frente a tiempo de razonamiento, velocidad de decodificación y un veredicto sobre la proporción herramienta/razonamiento.

Durante largos periodos de reflexión del agente, publica un mensaje de noticias de última hora o un recordatorio directamente en el flujo de la conversación.

Enrutamiento de modelos por niveles para DeepSeek Harness: niveles think/build, delegación a visión (el modelo de visión solo describe imágenes; el modelo de trabajo actúa), generación de imágenes y una protección de alto impacto.

Rota la línea de estado del modelo a través de un grupo de 53 frases en inglés/chino de temas profundos: selección aleatoria al inicio del turno, cambio basado en eventos ante nuevos segmentos de pensamiento o llamadas a herramientas (limitador de 3 s) y un clic en la línea de estado alterna el idioma.

Paquete de proveedor DIT.ai para DeepSeek Harness: instala 29 modelos OpenAI Chat Completions y 10 modelos Anthropic Messages desde una única DIT_API_KEY, con configuración de pensamiento específica del protocolo.

Mascota de escritorio animada de ballena azul DeepSeek flotando en la página web de DSH: arrastrable, con burbujas de diálogo y poses de ánimo, una herramienta pet_say para que el modelo la haga hablar, y estados de pensamiento y celebración al inicio/final de turno.

Una mascota arrastrable te invita a jugar Xiangqi (ajedrez chino) mientras la IA piensa, con motor integrado, exportación del registro de jugadas y comentarios multimodelo opcionales.