Plugins

Banco de trabajo arrastrable y alineado a la cuadrícula con 28 mini-tarjetas en los márgenes de la conversación (saldo de API, uso de tokens, coste, presión de contexto, tareas pendientes, objetivo, mapa de calor de uso, repositorio de GitHub, retransmisión de imágenes), con niveles de tamaño S/M/L/XL.

Tarjeta con el saldo de la cuenta DeepSeek y el coste por sesión al pie de la barra lateral.

Gasto de la API de DeepSeek (sesión actual y todas las sesiones) y saldo de la cuenta en el panel lateral, con precios oficiales y soporte de tarifas de hora punta/valle.

Descubre qué proveedor atiende realmente sus solicitudes detrás del gateway de Cline y cuánta cuota de Cline Pass se consume: un plugin de DeepSeek Harness y una extensión pi en un solo repositorio.

Enruta cada tarea a un modelo y su revisión a otro distinto, con evidencia de cualificación, conmutación por error y un diario duradero.

Permite, preguntar o denegar llamadas a herramientas de DeepSeek Harness antes de su ejecución

Disyuntor para turnos inactivos del agente: observa agent/assistant-stream y cancela un turno que produce solo razonamiento — sin texto y sin tool call — tras 45 s, tras 80000 caracteres de razonamiento, o ante un patrón de repetición degenerado (unidad repetida exacta, repetición de plantilla oracional, repetición dispersa o densidad de 6-gramas). Al dispararse, inyecta una instrucción continue que exige que la siguiente acción sea un tool call, e incluye 11 casos de regresión y ajuste por cada umbral.

Edita cualquier turno del usuario en DeepSeek Harness y vuelve a ejecutarlo: un editor en línea en la fila del mensaje rebobina la conversación hasta justo antes de ese turno mediante el contrato oficial surface-replace y luego vuelve a preguntar al agente con el texto revisado. El registro de sesión de solo anexado nunca se reescribe.

Un solo repositorio que se instala como plugin de Claude Code y como plugin de DSH: seis skills de ingeniería (investigación, exploración de arquitectura, orquestación de implementación, revisión de diff en tres ejes, auditoría de complejidad, pruebas de mutación) más una herramienta agentforge que despacha cinco subagentes.

Monta el Playwright MCP de Microsoft a través del dsh-mcp-client oficial, para que el agente obtenga las herramientas de navegador propias de Playwright MCP sobre stdio y pueda conectarse por CDP a un navegador en el que ya tienes sesión iniciada.

Dale al agente de dsh un navegador real: cada conversación obtiene su propio proceso de Chrome o Edge con su perfil y puerto CDP propios, controlado por seis herramientas y replicado en vivo en la barra lateral derecha, donde puedes ver el trabajo y tomar el control haciendo clic o escribiendo sobre la imagen. No hay nada más que instalar: usa el Chrome o Edge ya presente en la máquina, no descarga ningún navegador y no necesita app acompañante ni extensión, y conserva sus pestañas e inicios de sesión entre llamadas a herramientas.

Lleva los modelos incluidos en la app de escritorio Xiaomi MiMo (gratis durante la beta) a DeepSeek Harness, sin configuración en la ventana de conversación de DSH.

Tema de novela visual de 『Mahoutsukai no Yoru』 para la Web UI de DeepSeek Harness: menús al estilo original, tres personajes con personalidad, listas de reproducción de día y noche y una secuencia de final. El repositorio no incluye recursos propios; los 380 archivos / 263 MiB que utiliza (136 sprites, 208 piezas de UI, 13 fondos, 23 audios) deben recuperarse de tu propia copia del juego original, y la pantalla permanece casi vacía hasta entonces. Los 23 audios son OGG a falta de quitar la cabecera; las 357 imágenes usan formatos propietarios .mzp/.cbg, así que la guía de mapeo ofrece dos rutas y una exige que aportes tu propio decodificador.

Un control remoto mínimo para teléfono para DeepSeek Harness: la página del teléfono solo muestra la instrucción enviada y la conclusión final de la IA, mientras que las tool calls, el acceso a archivos, el envío de sub-agentes y las trazas de razonamiento permanecen en el equipo, accesible por LAN, Tailscale o un túnel Cloudflare con código QR, enlace y contraseña para cada ruta.

Informes de deriva de comportamiento para sesiones de DSH: compara dos registros de sesión e informa de la alineación de secuencias de herramientas, la mezcla de herramientas, el volumen de razonamiento, los tiempos, los reintentos y los archivos objetivo, con una puerta opcional de umbral en CI. Cero dependencias.

TypeSafe Jev (modelo de decisión System One) como herramienta jev_decide para DeepSeek Harness: las preguntas noul, choice y score devuelven probabilidades calibradas; las credenciales reutilizan la interfaz de credenciales de DSH; reintento con backoff 429/529 integrado.

Empareja dos máquinas DeepSeek Harness con un código de un solo uso — directamente en una LAN, o entre redes mediante un relay con cifrado de extremo a extremo y un valor oficial predeterminado sin configuración — para que un agente ejecute tareas e intercambie archivos en la otra mientras cada máquina mantiene sus archivos en su sitio.

Conecta siete dominios MCP financieros de Wind y Wind Alice a DSH, resolviendo WIND_API_KEY solo dentro del límite de credenciales del host.

Un núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un bucle cognitivo que da origen y atribución a cada decisión y lleva la planificación hasta el cierre, memoria hipocampal que condensa la experiencia en conocimiento reutilizable, y una tarjeta de persona personalizable (nombre, personalidad, estilo de comunicación). Requiere DSH ^0.1.0-rc.7.

Optimizador de prompts con estructura de agente para DeepSeek Harness: reescribe los borradores del compositor en role/task/context/constraint/format con modos normal, slim y expand, un modal de confirmación con puntuación, continue-optimize y motores local, híbrido, DSH o API en la nube.

Chat lateral nativo junto a la conversación principal: una sesión DSH archivada independiente con interfaz nativa completa, recuperación del contexto padre bajo demanda, citación de selecciones y un ciclo de vida de conservar o eliminar.

Ciclo de vida visual de los objetivos para la interfaz web de DSH: un dock en el compositor para crear, editar en varias líneas, pausar, reanudar, completar y borrar objetivos de sesión con progreso de rondas en vivo, además de una entrada de compositor con puntos de fase y un resumen de objetivos en la página de ajustes.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Puente/plugin de DeepSeek Harness para A2S con sesiones remotas, espacios de trabajo, aprobaciones, tareas y reconexiones resilientes.