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Plugin de mejora de Computer Use para DeepSeek Harness (DSH): diferencias visuales en JS puro, codificación de posiciones en cuadrícula, ciclo cerrado de tareas de largo recorrido y autorización para la colaboración entre persona y agente.

Panel claro del conjunto dsh trust: reúne nueve canales (intercepción de injection, denegaciones de escritura, bloqueos egress, verificación de custody chain, deriva de tool-surface/prompt, escaneo residual, restricciones olvidadas en compaction y composición de perfil) en una luz de estado y tarjetas accionables. Los motores read/egress usan deps npm propias y funcionan sin plugins hermanos; los ausentes figuran como not installed.

Registra secciones de system prompt para razonar en chino simplificado/tradicional, con modos strict/prefer y política opcional de idioma de respuesta. /thinking-zh cambia por sesión. Sin dependencias runtime.

Closet por workspace para scripts temporales y sus registros de ejecución, guardados en .dsh-fix dentro de cada proyecto. Registra scripts con lenguaje y propósito, busca scripts scratch, copias y logs sobrantes, ejecuta scripts con timeout y log fechado, y mueve archivos elegidos a una papelera reversible con restauración por lote. El escaneo solo lista, nunca borra; la limpieza mueve archivos. Rechaza archivos ya seguidos por git salvo que se fuerce. Incluye 7 herramientas de agente y panel de ajustes.

Traduce prompts del usuario antes de enviarlos y devuelve el razonamiento y las respuestas del modelo al idioma del usuario mediante APIs de traducción o modelos DSH configurados. Controles independientes por contenido y menú Composer.

Convierte audiolibros MP3 en inglés y documentos en lecciones auditivas. Transcribe localmente cada frase con el modelo de voz ya descargado por la entrada de voz DSH (unos 241 MB; se obtiene en el primer uso si falta; requiere ffmpeg); el modelo DSH corrige y explica. Practica con escucha a ciegas/intensiva y repetición espaciada; exporta doblaje chino. Incluye voces Kokoro offline, panel lateral y cuatro herramientas IA.

Proveedor LocalAI para modelos de lenguaje, embeddings, reranking, voz y generación de imágenes con controles propios de LocalAI en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Proveedor Cohere para modelos de lenguaje, embeddings y reranking mediante sus API nativas en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Proveedor Anthropic para modelos de lenguaje en DSH mediante la API nativa Messages. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Dos estilos intercambiables para la GUI de DSH: Liquid Glass con superficies iluminadas desde dentro y reflejos del puntero, o constructivismo soviético con geometría de póster en crema, tinta y rojo. Incluye panel de personalización, paquetes CSS añadibles y mascota chica-ballena con siete expresiones.

Añade View task details bajo cada turno terminado de DeepSeek Harness y abre un panel derecho redimensionable con archivos de entrada, artefactos intermedios, archivos de salida, herramientas y skills usados, idiomas inferidos, cronología paso a paso, proveedor del modelo, tokens y tasa de aciertos de caché.

Añade un menú contextual al hacer clic derecho en referencias de archivo del transcript DSH: copia la ruta absoluta, revela el archivo en Explorer reutilizando y enfocando una ventana existente y permite abrirlo con cualquier app registrada para ese tipo. Las etiquetas siguen el idioma de DSH (chino e inglés). Solo Windows; Explorer y la lista de apps usan PowerShell.

Añade chino tradicional (zh-Hant) a la interfaz web mediante el servicio locale, con un diccionario por espacio de nombres y selección en Settings → General → Language.

Convierte una petición en lenguaje natural en una ventana de trabajo activa: un panel lateral plantea algunas preguntas, el modelo crea un artefacto HTML de un solo archivo y el plugin lo muestra en una ventana flotante redimensionable o en una pestaña independiente. Las acciones de ventana declaradas se registran como entradas informativas del diario del proyecto, sin sus cargas útiles. Los workbenches se importan, exportan o instalan desde un índice de mercado.

Tablero personal para DSH Web GUI: calendario de dos meses, cronograma de colores, lista diaria, vista semanal de siete días con casillas de finalización y reprogramación al arrastrar, línea de 24 horas arrastrable, subtareas ordenadas, progreso diario de tareas largas y extracción de tareas con IA desde texto natural.

DuckFleet: una flota de máquinas, una orden. Añade una máquina una vez y aparecerá su herramienta de delegación ACP; controla una, varias o todas con lenguaje natural.

Añade un interruptor tipo casilla al extremo derecho del encabezado Installed en DSH Plugins. Abre una lista de plugins no oficiales, todos marcados por defecto, y solo cambia los seleccionados; cuando todos están apagados, el botón vuelve a habilitarlos. Solo activa/desactiva: nunca desinstala ni borra archivos o configuración. La interfaz sigue el idioma de la app.

Motor MCP de recuperación de código con SQLite FTS5 y BM25: code_search/code_outline/code_index/index_status. Bigramas CJK, chunks tree-sitter conscientes de declaraciones, reindexado incremental y filtro de secretos en tres capas. Consultas chinas encuentran código inglés; sin vector store/embeddings por defecto. Requiere motor local Python 3.10–3.12 instalado con scripts/install.sh y CODERAG_ROOT en profile patch.

Memo personal en tablas por semana ISO, navegación semana/mes/trimestre/año, archivo trimestral, análisis IA y exportación Markdown. Editar semanas pasadas exige force flag; analiza fallos telemetry de toda la suite en informe de issue GitHub.

Proveedor OpenAI para modelos de lenguaje, embeddings, texto a voz, voz a texto y generación de imágenes en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Al seleccionar texto en DSH Web aparece un botón al final para traducirlo en el sitio. Usa el servicio llm del host y el modelo de la sesión, sin clave API aparte; también admite un endpoint compatible con OpenAI. El resultado se muestra en un popover dentro de la ventana, con copia en un clic y botones para retraducir. Por defecto: chino→inglés y otros idiomas→chino. Configuración en el host; la API key nunca se envía al navegador.

Selecciona un pasaje de una conversación DSH para ver una explicación sencilla en un panel flotante, usando el mensaje cercano como contexto. Tres niveles (plain/general/pro), con nueva explicación al cambiar. Búsqueda web y archivos locales opcionales; el modelo decide por defecto o un botón fuerza una consulta que muestra solo novedades. Incluye preguntas de seguimiento y envío del intercambio completo a una nueva sesión en espera: se pone en cola sin despertar el modelo ni gastar tokens. La configuración reside en settings.json del host y no se escribe hasta guardar. El repositorio incluye además endpoint compatible con OpenAI y extensión de navegador (source).

Interfaz vietnamita para el cliente web DSH (2.615 cadenas principales), tres paletas vietnamitas en modo claro y oscuro y fondo rotatorio de paisajes de Vietnam de Wikimedia Commons con atribución por foto.

Memoria a largo plazo autogestionada y acotada (MEMORY.md/USER.md estilo Hermes, límites estrictos de caracteres y revisión de seguridad); revisión tras cada turno para redactar notas sencillas o mejorar una skill existente, sin crear casi duplicados; curator que localiza y repara skills que el cargador descartaría sin avisar; búsqueda entre sesiones. Una tarjeta de aprendizaje aparece solo si hay novedades y pide confirmación antes de borrar o reformular una memoria.