Plugins

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Deja que tus ideas fluyan — Tydora es un editor de Markdown de escritorio moderno que combina edición WYSIWYG, enlaces bidireccionales, mapas mentales y un lienzo infinito, potenciando el pensamiento profundo y la expresión sin esfuerzo.

Mejora de la experiencia de entrada: entrada de voz, retoque con IA, anti-sobrescritura, optimización de prompts con vista previa de diff, y cambio automático de locale según el idioma de la UI de DSH.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Manejo de documentos nativo para agentes en DSH: los bloques direccionables permiten que un agente lea y edite una sola sección en lugar del archivo completo. Incluye el servidor MCP geml y las skills de redacción y grafo de código.

Superficie de acciones LSP para DSH: diagnósticos, formateo, autocompletado, acciones de código, símbolos, ayuda de firmas, sugerencias en línea y renombrado, todo respaldado por servidores de lenguaje reales.

Proporciona a un modelo solo de texto comprensión de imágenes mediante un modelo de visión-lenguaje, expuesto como herramienta `describe_image`.

Añade el ruso como tercera opción en el menú nativo Ajustes - General - Idioma de la interfaz web de DeepSeek Harness, con cobertura del 100% de los 30 espacios de nombres núcleo de DSH (722 claves) más 9 espacios de nombres de plugins (962 claves). La instantánea de la locale en tiempo de ejecución se amplía en tiempo de ejecución en núcleos sin parchear; no se modifica ningún archivo de la instalación de DSH, y la elección se conserva mediante el espacio de nombres de ajustes russian-lang propiedad del plugin.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Traducción de la capa de visualización para la interfaz web de DSH — cadenas de razonamiento, tarjetas de tareas y respuestas en 8 idiomas de destino mediante Ollama local o Google/Bing, conservando los originales.

UI harmonizer para DeepSeek Harness: normaliza la UI oficial sin terminar o auto-contradictoria, reconcilia conflictos de estilo entre plugins instalados y unifica el lenguaje visual mediante tokens de diseño oficiales, con ancho de chat, tamaño de fuente markdown, escala del espacio de trabajo, pila de fuentes UI y tarjeta de columna central redondeada personalizables en vivo desde Configuración → General; bundle dsh solo del cliente, coste cero del modelo, sin lado del host, extraíble sin residuos.

Barra lateral derecha de la GUI web de DSH: explorador de archivos estilo VS Code más control de código fuente (estado de git, stage/unstage/descartar, commit, diff, gráfico de commits, sincronización fetch/pull/push, gestión de ramas, gestión de remotos, git init, cambio entre múltiples repositorios, estado de archivos codificado por colores (untracked/modified/ignored), iconos por tipo de archivo, vista previa de imágenes) con una vista diff editable del archivo completo, un editor con resaltado de sintaxis (15 lenguajes), operaciones de archivos (nuevo/mover/copiar/eliminar) y guardado.

Prepara cualquier proyecto para agentes de IA con un solo comando. Detección adaptativa del stack tecnológico (7 lenguajes × 14 frameworks × 61 componentes); genera automáticamente AGENTS.md, el esqueleto de la documentación, CI/CD e infraestructura de pruebas.

Capa de pulido de la Web UI para DeepSeek Harness: normaliza la UI oficial inacabada o contradictoria, resuelve conflictos de estilo entre los complementos instalados y unifica el lenguaje visual mediante tokens de diseño oficiales; ancho del chat, tamaño de fuente de markdown, escala del espacio de trabajo y tipografía de la UI personalizables en vivo.

El #dsh-plugin mall completo dentro de DeepSeek Harness: explora, busca y puntúa todo el catálogo de temas dsh-plugin de GitHub actualizado cada 2 horas, revisión previa de instalación por IA con veredictos install/caution/avoid, puntuaciones de cinco dimensiones con gráficos de radar, UI en nueve idiomas, recomendaciones del editor y personalizadas, instalación/actualización/reversión con un clic mediante un panel global de tareas y una habilidad /dsh-mall dentro del agente.

Una ruta de proveedor de puerta de enlace de visión-lenguaje: las imágenes pegadas son descritas por un modelo VL configurable (Qwen-VL de forma predeterminada) antes de enviarse a DeepSeek.

Obtiene cualquier página http/https y devuelve título, descripción, texto principal, esquema de encabezados y enlaces, con estadísticas (recuento de caracteres/palabras, tiempo de lectura, idioma) y palabras clave principales; puede descargar imágenes del contenido al espacio de trabajo de la sesión para análisis de visión y enviarlas a analizadores registrados a través del servicio scrape.imageAnalyzer.

Modo chino global: un pequeño interruptor tipo píldora junto al compositor que inyecta un requisito de idioma en el prompt del sistema de cualquier preajuste (salvo personas completas); la respuesta, el razonamiento y la salida de herramientas alternan cada uno entre chino e inglés, y se admiten preajustes anclados.

Una pestaña de administrador de complementos en Configuración → Complementos: nombres en chino y descripciones en lenguaje sencillo para cada complemento instalado, activación/desactivación con un clic, edición de notas dentro de la interfaz y búsqueda/filtrado sobre el catálogo instalado.

Habilidad y herramientas de presentación: convierte una sola frase o un documento en una presentación HTML y un PPTX editable, con siete diseños (incluidas citas y tablas PPTX nativas), notas del presentador (panel HTML con la tecla S y diapositivas de notas nativas), cinco temas integrados, configuración predeterminada de tema/idioma y compatibilidad bilingüe.

Inyecta una sección fija de prompt del sistema para que el agente piense y responda en chino, independientemente del idioma del usuario.

Lee los archivos que AGENTS.md referencia con importaciones @path e inyecta su contenido en el contexto del modelo al iniciar la sesión, con presupuestos de bytes, resiembra tras la compactación y una tarjeta de ajustes en seis idiomas.