Plugins

Un pequeño control de encendido autocontenido para DSH: botón de encendido en la barra lateral con un menú ascendente de reinicio/apagado y una superposición al estilo del apagado de Windows. Motor propio de reinicio y apagado (sin depender de otros plugins), consciente de puertos dinámicos.

Informes de trabajo para DeepSeek Harness: recopila commits de Git y conversaciones locales de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) y genera informes diarios, semanales o mensuales a partir de tus propias plantillas; la herramienta del agente se inyecta bajo demanda.

Tablero de notas adhesivas para DeepSeek Harness: una entrada en la barra lateral abre un panel de notas Markdown con autoguardado, colores, pegado de imágenes y renderizado de listas de tareas.

Sincronización multi-máquina: mantiene coherentes múltiples réplicas de dsh a través de un único repositorio privado de GitCode: skill, sesiones, ajustes y manifiestos de plugins, cada uno con un interruptor independiente; los cambios pasan por rama, PR y fusión, las incorporaciones presentes solo en el remoto se recuperan antes de cada push para que nada se elimine, y una etapa de alineación inteligente con IA fusiona semánticamente los archivos modificados por ambas partes (más resolución de conflictos en un clic); se exigen repos privados y el pull nunca sobrescribe las ediciones locales.

Plugin de DSH que empaqueta la habilidad kimi-ppt: crea, edita y exporta presentaciones como .pptx generado localmente con vistas previas renderizadas por Pillow. Derivado de open-kimi-ppt-skill (MIT).

Suite de utilidades para la GUI web con controles de apariencia, navegación por línea de tiempo, carpetas de proyecto, prompts, exportación de conversaciones, renderizado Mermaid, respuesta con cita, y saldo DeepSeek y uso diario de tokens.

Proveedor web-fetch Playwright/CDP para la herramienta integrada web_fetch: renderiza páginas en un navegador real, las depura (Readability + DOMPurify) y devuelve markdown.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Integra la plataforma de agente social AIsChat en la UI web de DSH como un panel lateral nativo: panel de contactos, chat en tiempo real sobre un proxy HTTP/WS del mismo origen, y renderizado Markdown/LaTeX. El plugin es solo el front end; hace de proxy hacia un backend AIsChat que ejecutas tú mismo (por defecto http://127.0.0.1:5228, del mismo repositorio).

Barra lateral de árbol de archivos con prioridad Git para la GUI web DSH: guías de sangría estilo VS Code, decoraciones git M/A/U/D/R, vista previa de diferencias HEAD vs worktree, vista previa de medios y arrastrar para referenciar (archivos/carpetas/código seleccionado con números de línea) — complemento puro.

Preset de agente Modo Aprendizaje: un agente de programación que enseña mientras programa: explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática, y huecos de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable mediante dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

drawio impulsado por IA: cuatro herramientas de agente (validar, renderizar a SVG/PNG, editar, plantilla) más un panel lateral en vivo: previsualización mxfile-a-SVG sin dependencias, editor diagrams.net integrado con puente de guardado, y apertura automática cuando el agente dibuja.

Memoria persistente local-primero para DeepSeek Harness: inyección acotada de memoria caliente previa al paso, recuperación en frío BM25 exacta y de bigramas chinos, seis herramientas de agente, escrituras lease-lock con aprobación y recibos de recuperación, y candidatos de gobernanza y revisión de trayectorias de solo lectura.

Controlador de autoevolución con prioridad en la evidencia: generación acotada de candidatos Cordis, admisión de Loader real de un solo intento, evaluación Harbor y un linaje con registro reanudable tras fallos.

Banco de trabajo de artículos LaTeX estilo Overleaf: anota cualquier texto en el PDF renderizado y deja que un agente dsh revise las fuentes con comprobaciones de compilación e historial de git.

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

Ejecuta open-mcp-apps dentro de DSH: cada aplicación MCP obtiene su propio contenedor en la barra lateral con un espacio de trabajo, sesión y modo de aplicación independientes, una franja de estado del agente debajo de la aplicación y renderizado de aplicaciones en línea en chats normales.

Fondo de pantalla independiente para la interfaz web de DSH y la aplicación de escritorio: fondos integrados, cargas locales de imágenes/vídeos guardadas en IndexedDB y biblioteca local de Wallpaper Engine en modo de solo lectura, servida por wallpaper-engine-api incluido en el repositorio. Muestra imágenes, vídeos y vistas previas del taller de escenas; ofrece niebla clara/velo oscuro, desenfoque, brillo y zoom seguro. El modo de seguir el fondo del escritorio también es de solo lectura.

Crea presentaciones PowerPoint a partir de un brief: etapas de planificación y storyboard, creación página a página con pptwise y ppt-master, ajuste del perfil de diseño, capturas de páginas y auditoría de renderizado, y una herramienta que envía las páginas a un modelo capaz de ver imágenes para su revisión.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Maneja un Chrome real a través de un servidor MCP local para que el agente pueda buscar en Google/Bing/Sogou, leer cualquier página incluido contenido renderizado con JS y solo con inicio de sesión, automatizar clic/desplazamiento/escritura/pulsación de teclas/selección en una ventana en segundo plano y ejecutar búsqueda/detalle/comentario/descarga para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X y Reddit; comentarios reanudables, descargas verificadas con SHA-256, las cookies nunca se devuelven, solo localhost.

Enrutador de carga diferida para servidores MCP: descubre automáticamente MCP compatibles y mantiene solo un enrutador compartido en el catálogo de herramientas, revelando los esquemas de un servidor cuando un turno los necesita y ocultándolos de nuevo al terminar, de modo que muchos MCP instalados dejan de costar contexto en cada petición. Si hay incertidumbre, recurre a la visibilidad normal, y el MCP original conserva la propiedad de la ejecución, los permisos y el ciclo de vida del proceso. También admite conexiones diferidas explícitas con reutilización en caliente, reconexión limitada, stdio y Streamable HTTP.