Plugins

Proveedor de modelos Kiro con inicio de sesión mediante Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importación de credenciales, refresco automático de tokens y perfiles, uso de la cuenta, descubrimiento de modelos en vivo, esfuerzos de razonamiento seleccionables, llamadas a herramientas en streaming, gestión del motivo de parada del proveedor y del desbordamiento de contexto, y contabilidad de tokens que usa los contadores exactos de Kiro cuando los envía y, en caso contrario, escala el porcentaje de uso de contexto que sí envía según la ventana anunciada del modelo.

Perfilado de rendimiento y diagnósticos de caché LLM para DeepSeek Harness — ingeniería de contexto, perfilado de latencia e informes sobre el comportamiento de la caché.

Plugin DSH literario: una sesión es un libro. La tarjeta de portada /new abre uno de los 19 reinos, un preset 诸天万界DSH exclusivo de prosa mantiene al modelo escribiendo ficción, las entradas de worldbook por palabras clave fundamentan cada turno y /export-story compone la sesión en una novela en Markdown.

Visión para DeepSeek de solo texto mediante Doubao Web de forma predeterminada (sin costo, sin clave de API: controla tu Chrome con sesión iniciada a través de un puente CDP de Windows), con cuota de Antigravity IDE (flash/pro) o alternativa a Gemini; escalado automático de detalle, memoria de evidencia visual con rehidratación tras compactación, caché por hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Estadísticas de uso de DSH configurables: un widget de texto/tarjeta en la barra lateral más un cuadro de diálogo detallado con desglose por proveedor y modelo, tasas de acierto de caché, tendencias de tokens y detalles de latencia (TTFT y duración).

Motor de compactación sin pérdidas* y sin LLM para DeepSeek Harness

Hace sonar tu teléfono mediante CallKit: herramientas `call_me` y `text_me`, más llamadas opcionales de fin de turno y de aprobación cuya respuesta hablada se transcribe de vuelta a la sesión.

Una única capa de memoria para todas las herramientas y agentes de IA: inyección de Context Bundle, recuperación en el momento del prompt, herramientas MCP y captura de hilos de DSH al final de cada turno.

Prepara tu dsh para codificación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactaciones cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Banco de trabajo para escribir novelas en DeepSeek Harness: marcas pulgar arriba o abajo en pasajes candidatos y el modelo los destila en un perfil de preferencias breve que se aplica a las llamadas de redacción posteriores mientras el manuscrito queda fuera del contexto de redacción. Añade un tablero de capítulos, paquetes de escritura por capítulo, revisión acotada por anotación que reescribe solo el párrafo anotado y verifica el resto byte a byte, un libro mayor del proyecto y comprobaciones locales de ritmo.

Lado DSH del ecosistema de memoria dsh-ecolink: conecta chat.deepseek.com y DeepSeek Harness mediante una extensión de navegador que recolecta etiquetas de memoria en formato DSM e inyecta las memorias recuperadas en los chats web, un servicio local sin dependencias que escribe un pool de memoria compartido, y este adaptador, que inyecta memorias en pre-step y ofrece la escritura de vuelta /ecolink-push; la compresión es transaccional (pool de staging con commit/rollback).

Añade una acción de edición a las respuestas finalizadas del asistente en DeepSeek Harness, lo que permite reescribir el texto de la respuesta o la cadena de razonamiento; la edición se guarda como reemplazo de superficie.

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Lee los archivos que AGENTS.md referencia con importaciones @path e inyecta su contenido en el contexto del modelo al iniciar la sesión, con presupuestos de bytes, resiembra tras la compactación y una tarjeta de ajustes en seis idiomas.

Se apropia de las filas de edición/escritura del flujo del chat con el contenedor nativo oficial y su comportamiento de plegado; al expandir muestra tarjetas de código por archivo con icono del tipo de archivo, estadísticas de adiciones/eliminaciones, plegado por bloque, alternancia resaltado/+- , diff unificado con resaltado de sintaxis y números de línea reales del archivo, y un margen de contexto configurable. También incluye una herramienta de parches (beta, desactivada por defecto) que aplica parches multipunto y multiarchivo de forma atómica mediante el envoltorio *** Begin Patch.

Bucle de agente listo para usar con motor de contexto de segmentos acotados (cordis).

Proveedor de habilidades en vivo que añade habilidades de los directorios de más de 60 agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), de los marketplaces de plugins de Claude Code y de cualquier repositorio git de habilidades al catálogo dsh sin copiar ni enlazar simbólicamente; desduplica, repara frontmatter, renombra colisiones de nombres e incluye una CLI (list, add, sync, doctor).

Consulta la Wiki china de Minecraft (API de MediaWiki) y convierte el texto wiki bruto en una salida limpia legible por IA: búsqueda, introducción de página, Markdown completo y entrada aleatoria; plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas se eliminan antes de llegar al modelo.

Gestor de capacidades de modelo para DSH Web: niveles de pensamiento, ventana de contexto, límites de salida, modalidades de entrada, presets de compatibilidad con pasarelas, interfaz EN/chino.

Haz que tu dsh esté listo para programación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como variables, compactions cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Publica la GUI web de DSH en la LAN o internet manteniendo dsh en loopback. Cada origen debe iniciar sesión para obtener una cookie de sesión HMAC, salvo que se opte por LAN sin contraseña. Añade TLS autofirmado o personalizado, una anulación de secureCookies para proxies HTTP en texto plano y un shim UUID para orígenes HTTP planos.

Puerta de autenticación para la interfaz web de DeepSeek Harness: cubre páginas, /api, /plugins y upgrades WebSocket, con hash PBKDF2, cookies de sesión HttpOnly SameSite y bloqueo de login por IP; registro por código de invitación; 2FA con TOTP o passkeys (varias claves por cuenta, alta del móvil por QR, acceso sin nombre de usuario y step-up antes de añadir o quitar factores); panel de gestión de usuarios (perfil propio, TOTP y passkeys, alta y baja de usuarios, reseteo de contraseñas, invitaciones y limpieza de passkeys de dispositivos perdidos); protección de modelos y claves API solo para administradores; aislamiento por usuario en las API REST/list y en los flujos de eventos WebSocket; sesiones persistentes tras reinicios; registro de auditoría JSONL y pasarela fail-closed.

Navegador de preguntas en la sesión para la interfaz web de DSH: un minimapa de puntos en el borde de la conversación (izquierda o derecha, configurable en ajustes), un punto por cada pregunta del usuario — al pasar el cursor muestra el texto completo de la pregunta, al hacer clic salta a ella.

La IA puede redactar texto de currículum, pero las plantillas pueden seguir viéndose mal, las páginas pueden desbordarse, puede quedar espacio en blanco y pequeñas ediciones pueden desestabilizar el diseño. dsh-resume proporciona un flujo de trabajo DSH integral para refinamiento veraz de contenido, selección de plantilla, ajuste de diseño A4, revisión visual y versiones de currículum adaptadas a distintos escenarios de búsqueda de empleo.