Plugins

Lee cualquier página como contenido principal limpio: autodetección de codificación (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), eliminación de ruido, texto/Markdown compacto, continuación por desplazamiento, renderizado SPA opcional, lecturas por lotes y rastreo de sitios.

Convierte documentos locales en markdown y texto en una base de conocimiento consultable con búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, verificación de citas e inyección de fuentes.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: preset de personalidad y secciones de memoria, seis herramientas de memoria y voz, capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz, síntesis de voz sin conexión y con MiniMax, y dos vistas que muestran la sesión con componentes propios.

Memoria por capas para DSH con 10 herramientas para agentes: escrituras privilegiadas (memory_add, memory_delete, memory_import), controles de reflexión (memory_ruminate y sus controles) y grafo de memoria. Una canalización L0-L3 recupera e inyecta recuerdos relevantes antes de cada paso del modelo.

Página de gestión de MCP en los ajustes de DSH: lista, habilita/deshabilita, reinicia y elimina servidores MCP, edítalos en modo formulario o JSON, expande un servidor para ver las herramientas que registra e importa configuraciones MCP de 14 herramientas (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code y más) pegándolas de una sola vez.

Gestor de Skills y MCP en los ajustes web de dsh: explora/activa/importa/elimina skills en las raíces de proyecto y usuario, y gestiona servidores MCP stdio/streamable-http con conexión real (herramientas registradas como mcp__<server>__<tool>, configuración en ~/.dsh/mcp.json).

Control de navegador sin dependencias: conduce un Edge/Chrome headless real sobre CDP con 8 herramientas `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) más un panel de cabina arrastrable en vivo en la GUI web: instantáneas primero en texto para modelos solo de texto, sin Playwright, sin clave de API.

Usa la API local de Zotero 7 o posterior, sin clave de API, para buscar elementos y colecciones, leer metadatos, resúmenes y el texto completo de PDF, descargar adjuntos y gestionar notas. Analiza al momento los PDF que no están en caché. El endpoint de la API, la biblioteca de destino y los límites son configurables.

Crea y gestiona herramientas de JavaScript en sandbox con un editor Monaco y un ciclo de vida de herramientas dirigido por el modelo.

Aloja chats QQ como sesiones de DeepSeek Harness: cada conversación QQ corresponde a una sesión DSH persistente tras reinicios. Incluye permisos de herramientas por interlocutor, memoria de tres capas con consolidación nocturna y vinculación opcional del número QQ (asocia openids al número para conservar recuerdos tras cambiar bot o AppID; voluntaria, nunca obligatoria ni inferida del apodo), personas de cuatro secciones, compactación de contexto, panel lateral de diez páginas y asistente para instalar Roost kernel y ai-chat plugin. Por defecto, cualquiera del grupo QQ emparejado puede hablar con el bot; solo el owner tiene el conjunto completo de herramientas locales.

Ejecuta Claude Code como una conversación DSH conservando su ciclo de agente nativo, herramientas, Skills, hooks e integraciones MCP.

Puentea el servicio de memoria MemOS sobre MCP: el agente obtiene herramientas mcp__memos__* para añadir/buscar/actualizar/eliminar memoria, uso compartido entre múltiples cubos y un programador de memoria.

Bundle DSH que registra 13 herramientas nativas codegraph_* que envuelven la CLI de codegraph, para que los agentes inicien, mantengan y consulten un grafo de conocimiento de código preindexado (consulta de símbolos, exploración, rastro de nodos, llamantes/llamados, impacto, pruebas afectadas) en lugar de hacer grep en archivos.

Skill y herramientas de presentación: convierten una frase o un documento en una presentación HTML y un PPTX editable. Siete diseños (incluidos citas y tablas PPTX nativas), notas del orador (panel HTML con tecla S y diapositivas de notas nativas), cinco temas integrados, configuración de tema/idioma predeterminados y soporte bilingüe. La guía inicial de 4 pasos se abre en ajustes.

Clasificaciones y recomendaciones transparentes para el ecosistema de plugins de DSH: datos de topics obtenidos automáticamente a diario, un modelo de puntuación abierto y herramientas de ranking/búsqueda/recomendación con una tabla de clasificación en la página de ajustes.

Gestión de servidores MCP (stdio / streamable-http) para dsh web; las herramientas solo se alcanzan a través de cuatro herramientas de middleware. Gestor MCP de DSH: entrada «MCP» en la barra lateral web y panel que muestra los servidores MCP por estado (en ejecución / conectando / configurado / fallido), con alta rápida (formulario stdio / streamable-http) e importación pegando el JSON de mcpServers. Las herramientas de los servidores conectados pasan siempre por herramientas de capa intermedia (ws_mcp_

Presenta DSH Web como una interfaz voxel jugable estilo Minecraft en primera persona a pantalla completa — no un skin solo de color: los usuarios caminan por un mundo de bloques Three.js persistente y acceden a workspaces nativos, sesiones, conversaciones, herramientas, selección de modelo, permisos, información de contexto y el composer mediante instalaciones dentro del mundo y un banco de trabajo.

Un tablero kanban compartido que permite a personas y agentes DSH gestionar tareas del workspace mediante una pestaña Board y herramientas kanban.

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Puente de dispositivos HarmonyOS: bucle de automatización de UI con hdc (capturas, instalación, logs, fallos) con read_image, conocimiento de API versionado priorizando lo oficial (SDK .d.ts + documentación sin conexión), y un carril de build/firma/lint con la CLI de DevEco.

Automatización de navegador (Playwright) con vista en vivo, un servidor MCP que expone los agentes de DSH a cualquier cliente MCP, y herramientas de revisión de issues/PR/webhooks de GitHub.

Convierte un requisito de una línea en una entrega verificada. TeamFlow ejecuta un flujo por etapas: clasificación, PRD, diseño, plan técnico, desarrollo paralelo, QA con corrección de defectos y aceptación. Incluye 12 herramientas `teamflow_*` y un espacio de trabajo con gráfico del flujo en vivo y kanban de backlog. Cada requisito tiene una carpeta con su PRD, diseño, plan técnico, informe de QA y registro de aceptación.

Tres herramientas de Zhihu para DSH: búsqueda dentro del sitio, índice web global de Zhihu con filtros de dominio y fecha, y búsqueda de respuestas Zhida. Incluye tarjeta de ajustes nativa y resultados con fuentes.

RAG de base de conocimiento bibliográfico local: 10 herramientas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), búsqueda híbrida BM25+vectores+reranker, QA con citas y enlaces DOI clicables, embeddings bge totalmente locales sobre un índice SQLite de un solo archivo. Requiere Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu y sentence-transformers; el instalador `npx dsh-kb-rag-install` los configura y predescarga el modelo.