Plugins

Flujos de trabajo DAG duraderos y neutrales al host para Agents con CLI, MCP, Skills bajo demanda, disparadores, reproducción y un Canvas visual.

Asistente de voz para dsh web: di la frase de activación (p. ej. «小鲸») para activar el dictado manos libres — lo que dices se transcribe y se escribe automáticamente en el cuadro de chat. Admite comandos de edición hablados (enviar, borrar, nueva línea, detener la lectura) y lee en voz alta las respuestas del asistente en chino. El reconocimiento de voz se ejecuta localmente en el navegador mediante sherpa-onnx WASM, así que funciona sin conexión y sin clave de API.

Compañero de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: comprobador de actualizaciones, inicio/detención del servidor, bandeja del sistema, consola gráfica e instalador con un clic.

Chat de la API Command Code Provider para DSH con la clave de API gestionada por el Host, catálogo de modelos descubierto, valores predeterminados de esfuerzo, encabezado opcional de retención cero de datos, medidores de cuota y selección del protocolo OpenAI o Anthropic por modelo.

Guardia de disciplina del agente para DeepSeek Harness: cuatro puertas aplicadas en el límite del harness — disyuntor de bucle, fusible de costo de tokens, advertencia de cambio de ruta, aprobación de plan — donde los recordatorios a nivel de prompt no llegan, para que un agente ya no pueda quemar una cuota semanal en minutos; chip 🛡 de un clic, umbrales recargables en caliente y preajustes de invisible-pero-blindado a solo advertencia.

Compañero Live2D para DSH: modelo Cubism flotante con expresiones basadas en estado y seguimiento del ratón; geometría dirigida por configuración (tamaño/posición desde la config del plugin); muestra oficial Haru incluida (© Live2D Inc.).

Optimizador de prompts en la barra de entrada: reescribe borradores con 6 estrategias × 3 idiomas más instrucciones personalizadas, con opcional objetivo/pendientes/resumen de compactación/resultado de herramienta y contexto del chat, un diálogo de confirmación, historial de los últimos 5 y persistencia de ajustes en tres niveles.

Mascota de escritorio chica-ballena para DeepSeek Harness: mascota flotante del navegador más mascota de escritorio de Windows que comparten un único backend de datos, con tablero de saldo en tiempo real, avisos de tareas, interacción de caricia en la cabeza, 19 líneas de voz pre-sintetizadas con emoción por línea y habla inactiva con detección de presencia.

Generación de audio con IA para la GUI web de DeepSeek Harness: TTS de múltiples proveedores, música, efectos de sonido y diseño de voz con panel lateral, comparación de modelos, biblioteca de recursos y herramientas de Agent.

Memoria vectorial totalmente local para DSH: incrustaciones locales, almacenamiento SQLite, inyección automática de recuperación, deduplicación con detección de conflictos, papelera de reciclaje con eliminación temporal, copia de seguridad en línea y extracción LLM opcional.

Control remoto de DeepSeek Harness desde Telegram: respuestas en streaming, teclados de un toque, seguridad con lista blanca, cero puertos entrantes.

Gestiona AGENTS.md global en DSH Web con vista previa de Markdown, plantillas reutilizables, historial de versiones, importación/exportación, reversión de importaciones fallidas y protección contra conflictos de revisión.

Spritely — una mascota flotante del estado de trabajo para la interfaz web dsh: se anima con la actividad en vivo del agente, sigue el cursor y ofrece personajes intercambiables, ubicación arrastrable y fondos personalizables.

Renderiza rutas y URLs de imágenes, vídeo y audio de conversaciones DSH en línea, con lecturas locales confinadas al workspace y un proxy ComfyUI opcional.

Puerta de precios en horas pico/valle de DeepSeek Harness: durante las horas pico (días laborables 09:00-12:00 / 14:00-18:00 hora de Pekín) cada envío pide confirmación, con opción de silenciar el recordatorio para el segmento pico actual o poner en cola el mensaje para horas valle (mitad de precio).

Conversaciones de voz continuas para DSH con escucha manos libres, pulsar para hablar, reconocimiento de voz, respuestas TTS y delegación de Agent en segundo plano.

Wenmai 文脉 — base de conocimiento compilada para trabajadores del texto, plugin de DeepSeek Harness

Panel de información de solo lectura para un perfil: cinco vistas sobre los mismos datos — capas de configuración, árbol de plugins, servicios, nombres de herramientas y modelos — cada entrada muestra qué capa la insertó o desactivó y si está en ejecución.

Añade herramientas de delegación subagent_route y subagent_fork_route en las que el modelo elige por sí mismo la ruta provider/model para cada hijo; el despliegue solo define el backend spawn/fork, la política de fondo y la lista permitida allowedProviders, mientras que los hijos reanudables y los trabajos en segundo plano reutilizan las herramientas oficiales send_message / job_output.

Canalización de escritura con IA para cuentas oficiales de WeChat: ejecuciones de artículos en seis pasos (tema, esquema, borrador, controles, renderizado, imágenes) con un contrato de brief de lanzamiento, un tablero de temas de actualidad con resúmenes de IA por elemento, programación RRULE hacia la caja de borradores, una interfaz de banco de trabajo además de herramientas de chat y un comando /wewrite, y aprobación del host en modo fail-closed antes de cualquier envío a la caja de borradores.

Preset de agente que convierte objetivos multi-etapa en flujos reanudables: etapas con árbitro, identidad de bloqueo SHA-256, puerta de revisión de terminal firmada con HMAC y registros de ejecución event-sourced; incluye 15 agent tools.

Transmite sesiones, mensajes, actividad de herramientas y resultados de turnos de DeepSeek Harness a un tablero de JARVIS Mission Control con estado de las tareas y revisión humana.

TTS local en tiempo real para DeepSeek Harness: preajustes de voz, lectura automática, asistente de configuración del motor, botón de lectura en voz alta y un panel de ajustes para el motor GSV-TTS-Lite.

Corrección de compactación para pasarelas qwen3.8-27b alojadas en NInfer: desactiva el razonamiento en las llamadas de compactación de contexto y de título de sesión de dsh para que el razonamiento xhigh deje de consumir todo el presupuesto de salida; la misma idea se aplica a otros métodos de lanzamiento, pero este paquete es solo para NInfer.