Plugins
Explora, filtra e instala plugins de DeepSeek-Harness.
30 plugins encontrados
dsh-personal-workbench
dely0/dsh-personal-workbench
Banco de trabajo de calendario y tareas jerárquicas: clarificación de intake asistida por IA, consulta, descomposición, ejecución con aceptación del usuario, y revisión, además de recordatorios y workspaces de sesión de IA por tarea.
dsh-design-skills
zhaiyateng/dsh-design-skills
Paquete de skills de estética (10 estilos: SaaS oscuro, blanco minimalista, neumorfismo, brutalismo, glassmorphism, minimalismo japonés, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demos de landing page: tokens, reglas de componentes, listas prohibidas y checklists de aceptación por estilo.
dsh-prompt-enhance
rongxingda/dsh-prompt-enhance
Mejora de prompt con un clic en el compositor: reescribe el borrador en un prompt estructurado (rol y objetivo, pasos ejecutables, formato de salida, criterios de aceptación, casos límite) con vista previa antes/después, reinserción y deshacer. Nunca cambia la intención ni inventa requisitos.
codsh (bundle)
blackman99/codsh
Agente de codificación en terminal para DeepSeek Harness con interfaz de pantalla completa en pantalla alternativa, navegación de sesión con detección de turnos y un flujo de trabajo /ship con control que lleva los requisitos de una línea por especificación, TDD y comprobaciones de aceptación reejecutadas.
dsh-task-panel
lihang-lh/dsh-task-panel
Panel de tareas para la barra lateral DSH Web: publica tareas, destila automáticamente sesiones relacionadas e impulsa las etapas de plan/desarrollo/revisión con subagentes y aceptación dentro del panel.
dsh-wechat-mp-studio
funcwei/dsh-wechat-mp-studio
Estudio de contenido para cuentas oficiales de WeChat: escritura rotativa para evitar la homogeneización, manual de remediación para baja creatividad, línea base visual de imágenes de bendición, canalización gpt-image con aceptación por OCR y la API web de borradores xiaolvshu medida en la práctica.
dsh-reasoning-support
yu1ko/dsh-reasoning-support
Soporte de razonamiento DSV4.1 con contexto multimodal y aceptación acotada de artefactos para DeepSeek Harness
dsh-plugin-stardeck
kaiji-z/dsh-plugin-stardeck
Un panel de orquestación estilo RTS donde los comandos reemplazan a los chats: un agente comandante residente descompone cada orden en briefs de tareas con criterios de aceptación, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) las ejecutan en espacios de trabajo aislados, y cada sesión se indexa por la orden que la inició.
dsh-plugin-zerone
yahoolcj/dsh-plugin-zerone
Agent a nivel de proyecto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de flujo de trabajo SDD (aclaración, PRD, incidencia, codificación, localización, aceptación, revisión) además de memoria y conocimiento de proyecto que se acumulan con el tiempo.
dsh-outcome-loop
victorzhong0110/dsh-outcome-loop
Mantiene un registro local de resultados de tareas para DSH, verifica criterios de aceptación a partir de evidencia determinista, registra la disposición del usuario y el uso de tokens, y permite exportar con límites de resumen.
dsh-verification (dsh-verification)
bpc-oss/dsh-verification
Puerta de verificación para agentes de DSH: cada criterio de aceptación debe estar respaldado por evidencia real de herramientas con sello del servidor antes de que la puerta de finalización deje pasar un objetivo (auditoría consultiva, puerta de aplicación, permisos duraderos).
dsh-code-security
stardustlc666/dsh-code-security
Revisión determinista de seguridad del código: más de 40 reglas, detección de entropía en secretos, revisión de diffs preparados, exportación SARIF, aceptación de líneas base, inventario de dependencias SBOM-lite y autocomprobación de salud.
dsh-longtask-orchestrator
rocker2018-droid/dsh-longtask-orchestrator
Bucle de orquestación de tareas largas: Codex planifica, puntúa y revisa; DeepSeek ejecuta; Kimi complementa (aceptación visual, resumen y comprobación cruzada).
dsh-verify
263311487-ux/dsh-verify
Pruebas de aceptación en navegador independientes para entregables de agentes: entra una especificación JSON y sale un veredicto en Chromium real.
agents-playbook
riverho/agents-playbook
DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.
agent-playbook
riverho/agent-playbook
DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.
deepseek-harness-desktop-ultra
ijry/deepseek-harness-desktop-ultra
Agent-first task kanban for DeepSeek Harness web GUI, modeled on codeg-plus's 任务看板: four codeg-plus columns (todo / inProgress / attention / done), human-only acceptance, workspace-bound claims, comments and a live SSE board view. 参考 codeg-plus 任务看板语义的 ds
DeepSeek-Harness-Desktop-Ultra (dsh-plugin-taskboard)
ijry/deepseek-harness-desktop-ultra
Task kanban where agents claim and hand off work through taskboard_* tools, which cannot move a task to done or canceled — acceptance stays with a human.
goal-acceptance
cckyros/goal-acceptance
Criterios de aceptación de objetivos neutrales respecto al proveedor del modelo y plugin de aplicación de validación para DeepSeek Harness
dsh-evolve-modes
graysilver/dsh-evolve-modes
Controles combinables de trabajo, razonamiento, calidad y autoevolución revisada por humanos para DeepSeek Harness Web.
dsh-task-modes
graysilver/dsh-task-modes
Controles combinables de trabajo, razonamiento y calidad para DeepSeek Harness Web.
dsh-stage-gate
changingwang/dsh-stage-gate
Herramientas de gobernanza stage-gate: gate_open / gate_check / gate_list / gate_close invocables por el modelo para comprobaciones de aceptación en memoria y por sesión con conclusiones PASS/BLOCK.
dsh-proof
evilirving/dsh-proof
Capa de aceptación independiente y de solo lectura: lanza un verificador de solo lectura antes de cerrar cada turno de nivel superior y devuelve al agente las brechas que no pasan la verificación.
dsh-apirevise
lostforest7/dsh-apirevise
API regression and acceptance workbench: snapshot the responses of the endpoints you register before the agent edits the backend, rerun them all after the edit, and review a structured field-level diff (status codes, added and removed fields, numeric old → new values with the delta) beside the captured source diff, accepting each endpoint one by one before exporting a Markdown or single-file HTML report.