Plugins

Elimina sesiones de DSH desde la UI web y el cliente de escritorio: botón de peligro en la cabecera y menú en la fila de sesión con diálogo de consentimiento; un endpoint y una herramienta de agente eliminan el registro de sesión, la caché de proyección y la contabilidad del espacio de trabajo.

Búsqueda académica AI4Scholar: 38 herramientas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv y resolución de DOI (búsqueda, grafo de citas, autores, recomendaciones, texto completo de PDF en fragmentos, autocitado, figuras científicas), una búsqueda unificada multiplataforma con deduplicación, una tarjeta de clave API en Configuración, y contabilidad de créditos por llamada con una tarjeta de saldo `/ai4scholar`.

Equipo multiagente por roles para DeepSeek Harness. /team reúne hasta 12 subagentes (producto, arquitecto, investigación, UI, backend, frontend, BD, seguridad, revisor, QA, DevOps, docs) y ejecuta un pipeline de 9 fases con puertas (aclarar, investigar, diseñar, revisar spec, aprobar plan, implementar, revisar, test, entregar) sobre artefactos compartidos. Las puertas de calidad las impone el código, no los prompts: una tarea sin terminar no se marca completa, los hallazgos los arbitra el revisor o QA, y lagunas de cobertura o retrabajo se ven en el overlay y en /team status. Incluye overlay en vivo (fases, plantilla con modelos, DAG, artefactos, decisiones), modo de equipo persistente y conteo de tokens/tiempo. Sin dependencias en runtime ni build.

Presupuestos de uso y topes de coste por plugin en la cascada llm/stream: contabilidad de uso por modelo, presupuestos de sesión y mensuales con transiciones de aviso/bloqueo, ventanas de latencia y una estimación de huella de carbono.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Proveedor de modelos Kiro con inicio de sesión mediante Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importación de credenciales, refresco automático de tokens y perfiles, uso de la cuenta, descubrimiento de modelos en vivo, esfuerzos de razonamiento seleccionables, llamadas a herramientas en streaming, gestión del motivo de parada del proveedor y del desbordamiento de contexto, y contabilidad de tokens que usa los contadores exactos de Kiro cuando los envía y, en caso contrario, escala el porcentaje de uso de contexto que sí envía según la ventana anunciada del modelo.

Flujo de trabajo de investigación financiera y herramientas de riesgo de cartera, con disciplina de fuentes para datos de mercado actuales.

Automatización real de Microsoft Office basada en COM para DeepSeek Harness: controla una instancia en ejecución de Excel/Word mediante OfficeMCP: macros VBA, tablas dinámicas, recálculo de fórmulas en vivo y diseño profundo de documentos; además, un suite contable (asiento de doble entrada con verificación de débito/crédito y libro mayor SUMIF).

Contabilidad local persistente de token usage para DSH Web con descubrimiento automático del historial y detalles compactos de proveedor/modelo.

Nueve herramientas consolidadas que dan a los agentes acceso completo a la CLI de stool ops: gestión de servidores, consulta de base de datos/redis, búsqueda/cola de logs, despliegue e historial de CI/CD, códigos MFA, operaciones git, notas, tareas pendientes y utilidades varias (contabilidad, informes semanales, auditoría, listado de proyectos, ajustes preestablecidos de nginx).

Montaje incremental de archivos con deduplicación de lecturas: los rangos de líneas ya montados nunca se reenvían al modelo, los cambios en disco invalidan y remontan automáticamente, con una pestaña de Archivos Montados y contabilidad del ahorro de tokens.

Delete sessions from the DSH Web sidebar: adds a Delete action to the session row menu with a risk-consent dialog, then removes the session log, workspace accounting and live session state.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Rule-based multi-provider model routing for DeepSeek Harness with pre-first-token failover, cooldown circuit-breaking, usage accounting, and a status API.

Composer stats strip for the DSH Web UI: official CNY pricing with auto-synced peak/off-peak tiers, per-model accounting, live timers, subagent-tree merging, DeepSeek account balance, budget alerts, and streaming cost estimation.

Shows the account balance or coding-plan quota (5h/7d/30d) of the provider behind the current model, in one line under the composer; display only, no cost accounting.

Multi-agent isolated debate for DeepSeek Harness: debaters of different temperaments research independently (no herding), then cross-examine, then judges converge to a conclusion. Runs as a background job with per-agent progress, token accounting, wave-parallel execution, and session-referenced resume.

Delete sessions of a DeepSeek Harness profile from the UI: header danger button + session-row menu item with a risk-consent dialog; host endpoint + tool delete the log, projection cache and workspace accounting. Works in web and the desktop client alike.

Compaction backend replacing LLM summarization with a deterministic semantic extractor (keeps code/paths/commands, drops chatter) plus 28.4x KV-compression accounting.