Plugins

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Observador de solo lectura del recorrido de trabajo de la sesión: agrupa los turnos en resúmenes de etapa, ejecución, duración y tok/s, y luego expande ramas paralelas, resultados de herramientas y razonamiento visible para el proveedor.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Trace Compare & Live Maze: dibuja la exploración real del agente —ruta principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos y ramas de subagentes— en una única línea temporal de reloj de pared; sube 1–2 registros de sesión para una comparación en el mismo eje u observa su crecimiento en vivo en una pestaña de sesión.

Convierte eventos del ciclo de vida de sesión, bucle de agente, LLM y herramientas en trazas y métricas GenAI de OpenTelemetry, exportadas mediante OTLP/HTTP estándar a cualquier backend compatible, con la captura de contenido desactivada por defecto.

Operaciones conversacionales de Grafana: inspecciona los datos en vivo del panel en distintas fuentes con nombre y, a continuación, realiza cambios seguros y revisables en el panel con aprobación y comprobaciones de versión.

Revisión de trayectoria de solo lectura en una barra lateral de conversación redimensionable, con análisis de reglas, explicaciones opcionales del modelo, navegación por evidencias y comparación de ejecuciones del mismo rango.

Transmite sesiones, mensajes, actividad de herramientas y resultados de turnos de DeepSeek Harness a un tablero de JARVIS Mission Control con estado de las tareas y revisión humana.

Analítica de ejecución de sesión: pasos, llamadas a herramientas, fallos, acciones repetidas, uso de tokens y señales de verificación, presentados como informes en texto/Markdown/JSON.

Añade una pestaña Graph que representa la ejecución de una sesión como un DAG interactivo de turnos, pasos de LLM, herramientas, Skills, subagentes, cambios de código y pruebas, con estado en vivo, agregación de reintentos, ruta crítica y vínculo con la trayectoria.

Explica localmente las ejecuciones fallidas del agente de DeepSeek Harness y luego produce un plan de recuperación con datos censurados. No requiere ningún modelo.

Per-turn file changes, per-file diffs and deterministic safety verdicts for DSH sessions, plus a preview-first rewind that refuses when the worktree has drifted since the preview.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Evidence-first attention supervision for DeepSeek Harness with C0–C3 policy, deduplicated Inbox alerts, quiet hours, and redacted outcome records.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Plugin de DeepSeek Harness (dsh) que transmite sesiones, turnos y actividad de herramientas a un tablero de JARVIS Mission Control

Reproduce turnos reales de DeepSeek Harness contra candidatos Standard, Minimal, Anchored o de plugins con evidencia congelada de la superficie de la petición

Local JSONL run traces for DeepSeek Harness sessions