Plugins

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un plugin nativo de Cordis que registra 38 herramientas de memoria de nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un complemento Cordis nativo que registra 38 herramientas de memoria con nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un único repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: ensamblaje de contexto por bloques temáticos, división de temas por presión hídrica, traza/reescritura de herramientas, inyección de recuerdo de realidad y planificación de traspaso.

Pantalla de inicio para DeepSeek Harness: un avatar animado con aurora, polvo estelar, paralaje con el puntero y una entrada de ensamblado por módulos, además de la misma imagen como fondo de la UI principal; ambas imágenes se pueden cambiar desde una página de ajustes que previsualiza la animación en vivo.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Cambia el idioma del proceso de pensamiento/razonamiento (CoT) del agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 y más, o seguir automáticamente la configuración regional del sistema. Añade una fila en Settings → General, una instrucción en el prompt del sistema (ensamblaje por prompt, se aplica a nuevas sesiones) y el comando /thinking-language.

Importa conversaciones locales de Codex CLI/Desktop, Claude Code CLI y Claude Desktop en DSH con agrupación por proyecto, historial semántico y actividad de herramientas; vincula un espacio de trabajo existente o de reemplazo y continúa con el agente de DSH.

Motor de transformación y ensamblaje de capacidades (marco de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): la capa residente estática gestiona los registros de skill/MCP/plugin, absorbe automáticamente skills y métricas de herramientas, e impulsa un bucle de evolución con retroalimentación negativa (escanea Sick/Weak → muta → selecciona promover/rechazar → reversión en 30 s); incluye un panel Web UI y un puente a la tienda GitHub dsh-plugin.

DSH 工具箱（装配包）：一个插件装好五个功能 —— 删除对话 / 重新生成（从这里重来）/ 队友命令（/teammate）/ 跨会话提醒 / 首轮结束自动命名；插件页呈现为 1 张卡 + 5 行组件，每行独立开关。 | DSH toolbox (assembly bundle): one card, five independently switchable features — delete conversation, rewind from here, teammate commands, cros

Pre-flight check for a DeepSeek Harness profile's plugin tree: static checks (syntax, package structure, patch references, config-tree assembly) plus optional real-boot smoke (isolated `dsh web` instance) and page-side smoke (headless Edge over CDP), with

OpenReelbench, the open video creative bench for DeepSeek Harness: a gated four-stage pipeline (brief -> script -> assets -> compose) that turns one sentence into a narrated explainer video; generation via ComfyUI workflows, assembly with FFmpeg. / DSH 开源

The `debug` tool for DeepSeek Harness — a model-facing Debug Adapter Protocol tool with 28 operations (launch/attach, breakpoints, continue/pause/step, threads/stackTrace/scopes/variables/evaluate, disassembly, memory, modules, output, terminate) over the

Alternative WorkflowEngine provider for DSH 0.1.0-rc.7 that runs model-written orchestration in fresh QuickJS/WASM runtimes with a JSON-only host bridge and bounded memory, execution time, and child-agent fan-out.

Turn any SVG logo into a motion video inside DSH: an `animate_svg` tool renders a transparent 30fps assembly animation (parts fly in, or the whole mark settles) and synthesizes an MP4 with ffmpeg.

PLUR memory rendered into the system prompt on each assembly rather than exposed as a tool call, so the block is replaced instead of appended and context stays flat across a session. Fully local hybrid search (BM25 + BGE fused with RRF), plain YAML storage you can edit, per-workspace scoping, and a /plur-memory browser.