Plugins

Resumen diario de noticias RSS/Atom para DSH: canales integrados más un catálogo seleccionado awesome-rsshub-routes y feeds personalizados (validados al guardar), agregados en un único resumen Markdown "今日值得读" cada día e inyectados en el prompt del sistema; tarjeta de configuración en la GUI web y lector en la barra lateral.

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.

Memoria a largo plazo para DSH: las conversaciones se destilan automáticamente en hechos atómicos, resúmenes de escenas y un perfil de persona, con memorias relevantes inyectadas antes de cada paso del modelo. Funciona sin configuración — recuperación híbrida BM25 + vectorial, incrustaciones locales sin conexión opcionales, separación de familias chat/trabajo.

Panel de anatomía para los órganos de Agent-Body: sirve un panel de signos vitales en vivo en /anatomy dentro del propio harness (órganos, latido, libro de sanación, contadores de autoentrenamiento y el flujo de pulso real), leído directamente de los archivos de tiempo de ejecución en lugar de reescribirse. Solo host, sin bundle de cliente ni paso de compilación.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Se apropia de las filas de edición/escritura del flujo del chat con el contenedor nativo oficial y su comportamiento de plegado; al expandir muestra tarjetas de código por archivo con icono del tipo de archivo, estadísticas de adiciones/eliminaciones, plegado por bloque, alternancia resaltado/+- , diff unificado con resaltado de sintaxis y números de línea reales del archivo, y un margen de contexto configurable. También incluye una herramienta de parches (beta, desactivada por defecto) que aplica parches multipunto y multiarchivo de forma atómica mediante el envoltorio *** Begin Patch.

Paquete de plugins de AtomGit para DeepSeek Harness: seis habilidades integradas de AtomGit (planificar issues, implementar issues, revisar PRs, fusionar PRs, publicar versiones de CLI, reflejar en GitHub), además de integración con ag CLI y herramientas MCP alojadas en la plataforma para repositorios, ramas, issues, PRs y búsqueda.

Herramientas de suscripción RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) con búsqueda de palabras clave entre feeds, obtención incremental basada en cursor e importación/exportación OPML, persistidas en la configuración.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Comprensión de imágenes para cualquier modelo de DSH: herramientas de visión, OCR, grounding y recorte con presets de dominio para histopatología, biología celular, anatomía, imágenes clínicas y figuras científicas.

Herramientas de lectura web para agentes solo texto. Cinco herramientas de solo lectura: web_fetch (cualquier URL renderizada como Markdown limpio o texto plano), web_links (inventario de los enlaces de una página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (estado HTTP, cabeceras y cadena de redirecciones sin descargar el cuerpo, HEAD con fallback automático a GET) y web_table (tablas HTML extraídas como filas estructuradas con detección de cabeceras y expansión de rejilla colspan/rowspan). El transporte es Node fetch más un proxy HTTP sin dependencias (túnel CONNECT, URI absoluta, NO_PROXY con sufijo/comodín/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Cero dependencias en ejecución.

Usa AItelier como subagente desde DeepSeek Harness: genera, edita, ejecuta, exporta e importa canalizaciones SkillFlow. Solo cliente — requiere un backend AItelier en ejecución (Docker; consulta el README).

Edición de mensajes atómica por turno, reintento, reroll y navegación por árbol de versiones para conversaciones de DeepSeek Harness.

Convierte el skill iterate en un harness autónomo de circuito cerrado: plan, revisión paralela, arreglos atómicos, validación, bucle y auto-parada, además de un modo dry-run solo de revisión y una meta-revisión que audita el informe y emite un informe final de revisión.

Escáner local acotado y seguro para la privacidad de metadatos de Codex, Claude Code, WorkBuddy y CodeBuddy: agrega atómicamente evidencia con clave y recomienda deterministamente presets DSH integrados y capacidades opcionales — sin retención de contenido, sin acceso a red, sin mutación de presets.

BaziDIY ontology plugin: deterministic bazi/wuxing/bead/style rules as DSH tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), plus bracelet SVG rendering and a bead editor; no LLM calls inside execute.

Software Atom Market for DeepSeek Harness - lets agents browse a shared store of contract-typed capability atoms: search atoms, read full manifests, validate submissions, draft new atoms (atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft); GitHub store as zero-config default source.

BaziDIY ontology plugin: deterministic bazi/wuxing/bead/style rules as DSH tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), plus bracelet SVG rendering and a bead editor; no LLM calls inside execute.

RSS/Atom digest bundle for dsh: subscribe to feeds, fetch on a schedule, dedupe exact and near-duplicate stories, and get LLM-summarized daily Markdown briefings delivered into conversations and/or files (with a standalone CLI).

Reasoning-effort tier manager for custom API models plus cross-session preference memory: inline low/medium/high/max toggles inside Settings → Models, with atomic settings writes.

Brings the Codex (ChatGPT Plus/Pro) subscription already signed in on this machine into DSH. It (1) shows the 5-hour and weekly windows with their reset times and the remaining reset credits in a sidebar panel, with one-click reset that consumes a credit; (2) registers the subscription route in llm-pi-ai (openai-codex) when the quota is read, so the Codex models appear in the model picker; (3) refreshes the OAuth access token before expiry and writes it back atomically, so no key has to be replaced by hand; and (4) adds a codex tool that delegates a task to the local Codex agent. No API key has to be entered.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Track DeepSeek Harness's own releases and update in one click: reads the npm dist-tags and the GitHub changelog, shows every change between the running build and the target, grades the risk, then hands the install to a detached helper that backs the current install up with an atomic rename, runs npm, verifies what landed, relaunches, and rolls back when the new build does not come up.