Plugins

Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Deja que la IA se conecte a bases de datos y escriba SQL por ti.

Permite que el modelo se conecte a bases de datos y escriba SQL.

Skills de agentes de IA para Sealos: despliega cualquier proyecto, aprovisiona bases de datos, almacenamiento de objetos y más con un solo comando. Funciona con Claude Code, Gemini CLI y Codex.

Proporciona bases de conocimiento locales y remotas con recuperación con alcance de proyecto y sesión, escritura controlada de vuelta y una consola de gestión Web integrada.

Búsqueda en Zhihu, herramientas de agente, bases de conocimiento y seguimiento de uso para DeepSeek Harness.

Añade un panel de ajustes multiusuario al cliente web de DSH: selección de modo de uso, gestión de miembros con estado en línea y vinculación de dispositivos, y cambio o compartición de las bases de memoria y conocimiento por miembro.

Consulta bases de conocimiento de Tencent ima en un panel lateral de DSH, previsualiza archivos PDF, Office, notas y medios sin salir del panel, y permite que el agente los busque y lea mediante cinco herramientas.

Detección de código muerto para bases de código generadas por IA: graphlint construye un grafo de dependencias, encuentra código inalcanzable desde cualquier punto de entrada para permitir la limpieza del código base y comprender la efectividad funcional, y expone las herramientas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config junto con una habilidad graphlint a los agentes DSH.

Conecta dsh a Notion mediante el MCP oficial de Notion (OAuth + PKCE): busca, lee y escribe páginas, bases de datos y comentarios mediante las herramientas `mcp__notion__*`.

Conector de Notion para DeepSeek Harness: busca, lee, consulta, crea, actualiza y anexa páginas y bases de datos de Notion mediante seis herramientas de agente, con una página de ajustes web — se configura una vez con un Integration Token.

Puente de mensajería multicanal para DeepSeek Harness: cada grupo y chat privado de QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot oficial) o Discord se convierte en una sesión Agent propia, vinculada a una tarjeta de rol. El dominio de esta incluye bases de conocimiento con aprobación de borradores, memoria compartida, lector de GitHub de solo lectura y reglas de activación en grupos. Incluye dos perfiles (atención al cliente y chat grupal), envío unificado con difusión y transferencia a una persona.

Kit de herramientas para la base de conocimiento de Knowledge-planet (zsxq): sincroniza publicaciones y adjuntos, extrae texto e imágenes de docx/PDF, reconstruye el índice, busca y realiza autocomprobaciones. Solo usa JS; no requiere Python. Requiere una suscripción a Knowledge-planet y pegar su Cookie en config.json.

Base de conocimiento local para DeepSeek Harness. Cada base es una carpeta con texto UTF-8, PDF de texto e imágenes leídas por OCR. Antes de cada turno recupera información de las bases seleccionadas en la sesión mediante n-gramas chinos y BM25. Las respuestas incluyen citas que se abren en un lector lateral. El agente dispone de cinco herramientas kb_* (list, search, read, stats, propose text) y comandos /kb para crear, usar, gestionar archivos, buscar y volver a escanear.

Connect to databases in DeepSeek Harness (DSH), then query and edit data right in the conversation.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base skill: sync posts and attachments, extract docx/PDF text, guide topic category, summary and quote enrichment, rebuild the index, and search. Requires Python ≥3.10 with the packages in requirements.txt plus your own zsxq account cookie.

Registra bases de datos externas y corpus documentales como herramientas invocables por el modelo. Incluye límites de acceso por fuente, ledger de referencias de credenciales que nunca almacena valores y ledger de fetch que conserva fingerprints y hashes de contenido, no payloads.

Banco de trabajo empresarial para DSH: gestiona empleados de IA, bases de conocimiento, skills, servidores MCP y plugins de DSH desde una sesión en ejecución.

Agent skills for Obsidian, vendored verbatim from the official repository kepano/obsidian-skills (MIT, Steph Ango). Six skills covering Obsidian Flavored Markdown (wikilinks, embeds, callouts, properties), Bases (.base), JSON Canvas (.canvas), the Obsidian CLI, Defuddle and Knap. Documentation only: no CLI binaries are bundled, so obsidian/defuddle/knap are installed separately by the user.

Backup and restore for dsh-mnemon: pick any of its three memory components (memory spaces, project documents, runtime memory) and archive them to S3-compatible storage or WebDAV, then browse the archives and restore a chosen subset. Live SQLite databases are copied through node:sqlite backup() so a concurrent writer cannot tear the copy; every file carries a SHA-256 checked before upload and again before restore; a restore previews by default and deletes the stale -wal/-shm sidecars before writing a database back. Archives are named mnemon-sync-<device>-<timestamp>.zip so backups from several machines stay tellable apart. Runs a single timer with intervals from hourly to weekly, stores credentials in a 0600 file outside the DSH profile, and depends on nothing outside Node.

Read and edit a Notion workspace from the agent: 10 tools over pages and databases, content handled as Notion-flavored Markdown, and writes guarded by a content-hash version check, a preview diff and one-step undo, so an edit made by hand in Notion is never silently overwritten. Installs with dsh plugin add; no build step. Requires a Notion integration token (or a personal access token) and sharing each target page or database with the integration.

Turns your local WeChat group chats into a followable todo board: a three-column kanban (todo / doing / needs you) with LLM summaries, automatic flagging of messages that @-mention or reply to you, drag-to-change status, and local-only storage. Needs a local Python 3 with sqlcipher3 and zstandard, plus the existing rion-wechat-reader config.json and keys.json for the WeChat databases; the plugin does not extract the keys itself, and summaries send the quoted chat text to the model you choose.

Per-conversation tool kits for DeepSeek Harness: pick one kit and only its tools reach the model, with three bases (All, built-in only, or a saved kit), add-ons for one-off combinations, and a token ledger estimating what the kit saves.