Plugins

Colección DSH de seguridad autorizada: nueve modos de trabajo (coordinador de red team, pentest, auditoría de código, análisis binario, ataque-defensa, evasión de AV, respuesta a incidentes, seguridad en la nube, resolución de CTF) y quince plugins en tiempo de ejecución, gestionados desde una página de ajustes con despliegue, instalación, actualización y desinstalación con un clic.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Adapter de terceros que registra el servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) en DeepSeek Harness como herramientas mcp__rea__*. 2.x instala su propio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) en <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle y lanza REA mediante un shim; tras una configuración inicial funciona aunque nada estuviera instalado. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) solo configura y requiere REA y Ghidra ya instalados. El análisis es del upstream: binarios nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, ensamblados .NET, sitios web, Android APK y dispositivos adb, firmware y capturas de procesos.

Responde al web_search integrado desde una instancia propia de metabusqueda RustXNG. Descarga e inicia el binario cuando se necesita y lo detiene tras un tiempo de inactividad. El proveedor fetch opcional también decodifica páginas cuyo charset solo se declara en <meta>.

Caja de herramientas de conversión de unidades que cubre 20 categorías: longitud, masa, temperatura, área, volumen (incl. unidades de cocina de EE. UU.), velocidad, tiempo, tamaños de datos (MB decimal vs MiB binario), tasas de transferencia (Mbps vs MB/s), aceleración incl. fuerza g, iluminación (lux / foot-candle), presión, energía, ángulo, frecuencia, potencia incl. tres definiciones de caballo de vapor, fuerza, par, tipografía (px/pt/em/rem) y consumo de combustible (mpg ↔ L/100km). Dos herramientas — convert_unit y list_units — sin dependencias en ejecución, pura aritmética; cada resultado incluye la fórmula aplicada.

Conecta un servidor MCP local de MATLAB a DSH para evaluar código MATLAB, ejecutar scripts y pruebas .m e inspeccionar toolboxes instalados con mcp__matlab__*. Requiere MATLAB y el binario MathWorks MATLAB MCP Server, además de editar una ruta tras instalar. El plugin por sí solo no registra herramientas.

Visor y editor de texto para el banco de trabajo dock: deshacer/rehacer, guardar con Ctrl+S, confirmación de cambios no guardados y detección de binarios, registrado como visor de archivos predeterminado.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamiento binario, llamada a herramientas y streaming a través del endpoint compatible con OpenAI.

Un subagent de Douyin explora vídeos y comentarios en horas valle y reporta; las herramientas `dy_*` también publican y responden. Los comentarios se envían desde una página ya autenticada con su propia firma de petición, sin ticket IM. Incluye temporizador de cuota diaria y Settings → Douyin (interruptor principal, modo auto, ventanas valle, rondas diarias, profundidad del informe). Orientado a Windows; requiere el binario aparte `douyin-mcp` (releases de yunsur/douyin-mcp, ruta en `dy_config mcpExe`) y sesión Edge/Chromium. Responder requiere navegador autenticado en puerto CDP; publicar necesita credenciales extra que muchas cuentas no tienen.

Shrinks oversized bash and job_output text by piping it through the external rtk binary, keeps the original in a spill file and lets the model fetch it back on demand; keeps the original text when rtk is missing or fails.

Registers 12 CatPaw (妙手) models as a DeepSeek Harness provider, with per-model reasoning effort, harness-executed tool calls, and QR-code login. The bundled catpaw-cli is a macOS arm64 binary (other platforms must supply their own copy), and calls use the signed-in CatPaw account quota.

Adapta a DSH el ahorro de tokens con rtk de Claude Code: reescribe comandos compatibles y comprime builds, pruebas y logs que no alcanza (git, cargo, npm y pytest). Indica lo omitido y cómo recuperarlo; si el sandbox no accede al almacén rtk, guarda el original y muestra su ruta. El ahorro aparece bajo el compositor; /rtk stats da detalles. Si la reescritura no es fiable, rtk falla o se perderían argumentos, ejecuta el comando original. Incluye el binario rtk, sin instalación adicional en plataformas principales.

Ejecuta el ZCode CLI instalado localmente como ruta de modelo `zcode` en DSH. Todo el tráfico lo firma el binario oficial; el plugin no envía solicitudes propias, no falsifica peticiones del cliente ni saca credenciales del equipo (el token del plan solo se descifra en memoria para entregarlo al CLI oficial). No requiere API key. Admite canales one-shot de pago y app-server gratuito. Desde v0.3.0 incluye un puente HTTP MCP; las llamadas a herramientas pasan por la aprobación de DSH. Incluye un documento contract y una barrera `node --test`.

Usa Claude Code (binario oficial sin modificar, mediante Agent SDK) como proveedor de modelos y subagente dentro de DeepSeek Harness.

Navegador visual para DeepSeek Harness: pestaña en la barra lateral derecha, bajo Browser integrado, que transmite Chrome en vivo como flujo de frames JPEG binarios (sin sondeo de capturas). El Agent lo maneja mediante una vista numerada de elementos interactivos que consume pocos tokens.

HUD en pantalla del progreso de pruebas para DSH: un panel transparente a los clics sobre la app probada muestra la expectativa y el resultado de cada paso y si la persona que espera puede recuperar el ratón y el teclado. Incluye un binario universal precompilado (arm64 y x86_64), sin necesitar Xcode Command Line Tools; el panel requiere macOS 14+.

Conserva el tamaño de la ventana DSH Desktop: guarda el marco exterior en píxeles físicos y lo restaura centrado en el área de trabajo al próximo inicio, antes de mostrarla para que la animación de arranque use el tamaño correcto. Ajustes: 12 presets (1024x768 a 3840x2160), ancho/alto libres, centrar al restaurar y aplicar ahora; los cambios son inmediatos y persistentes. El helper de redimensionado se compila en el equipo del usuario: incluye fuente C#, se construye al primer uso con csc.exe de Windows (medición ~110 ms una vez, cacheado junto al archivo de estado; inicio ~90 ms) y recurre a powershell.exe de corta duración si no es posible. Sin binario incluido, dependencias npm ni solicitudes de red salientes. Solo Windows.

Lee el estado de servicios Windows desde WSL: lista servicios o consulta uno por nombre con dependencias, cuenta de inicio y ruta binaria.

Playbook de publicación para agentes de IA. CLI instalable con npm + plugin DSH + paquete de skills. Cubre npm, remotos GitHub+Gitee, marketplace DSH, cargo crates.io, PyPI, ejecutable PyInstaller, binarios únicos de Go y Rust, y escritorio Electron/Tauri. Bilingüe EN/ZH.

Proveedor de delegación de subagentes que ejecuta cualquier binario CLI compatible con Claude indicado por un campo executablePath configurable.

Installs and runs Android native command-line tools from inside DSH: fetches aarch64 bionic packages from the Termux repository, unpacks them in pure JS and runs them through /system/bin/linker64, with no root, no Shizuku and no external package manager.

Connects DeepSeek Harness to LRC's local structured memory: distills conclusions every 8 turns, drops near-duplicates by character-level Jaccard similarity (≥ 0.85), and writes them to a local LRC store. Five tools — lrc_recall, lrc_forget, lrc_remember_now, lrc_handoff and lrc_status — cover on-demand recall, retracting wrong entries, immediate writes, session handoff and a status line. On first run it downloads a per-platform LRC binary (win32-x64, darwin-arm64 or linux-x64, SHA256-verified) and starts an isolated instance, so the LRC desktop app is not required; data stays in $DSH_HOME/cache/lrc-plugin/data unless LRC_BASE points at an existing instance.