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Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

Vault local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Bóveda local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Plugin de DeepSeek Harness con 15 skills de ingeniería y productividad de obra/superpowers, descripciones bilingües y activación individual por skill.

Lluvia de ideas visual por ramas que crea una sesión aislada para cada dirección, automatiza las transferencias (handoffs) de padre, hermano, punto de control y retorno, y ofrece una pestaña de árbol completa con una vista opcional Better Sidebar.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).

Cerebro DeepSeek + transcripción automática de imágenes: adjunta imágenes en la GUI y cada una se transcribe mediante el modelo oficial deepseek-v4-flash-vision-exp por defecto (un cerebro V4-Pro puramente textual puede ver imágenes), con cualquier VLM compatible con OpenAI u Ollama local como alternativas.

Ventana de Git al estilo JetBrains para la barra lateral: árbol de ramas con insignias de adelante/atrás, gráfico de commits con filtros de texto/autor/fecha/ruta, diff por líneas de cada archivo, lista de cambios y caja de commit, además de acciones de rama, etiqueta y stash, merge, rebase, cherry-pick, reset y fetch/pull/push.

Un motor de escritura de novelas web para DeepSeek Harness: redacción paralela, esquematización y lluvia de ideas con una clave de DeepSeek independiente, gestión de trasfondo y presagios, recuperación vectorial semántica, una biblioteca de corpus, libro mayor de uso, corrección mecánica y un plan de serialización local.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Un segundo cerebro para tu agente de DeepSeek Harness: revisión con un modelo potente antes de llamadas a herramientas arriesgadas, más 67 modelos desde una sola cartera. Sin cuentas, sin claves de API.

Plugin cognitivo inspirado en el cerebro: memoria episódica, semántica, procedimental y emocional con señales de aprendizaje por refuerzo; una pila de objetivos con activadores temporales; investigación web autónoma impulsada por la curiosidad e iniciativas proactivas.

Orquestador multimodelo: el cerebro principal descompone tareas complejas y reparte subtareas a subagentes GLM / Kimi / Qwen según las fortalezas de cada modelo, con uso de tokens por modelo.

Turns a local Obsidian vault into a dedicated RAG chat panel: a sidebar page with the note browser, the retrieval-augmented chat and the cited source side by side, answering from fully local BM25 plus CJK-bigram retrieval over your notes and streaming through the DSH model channel, with clickable \[n] citations and mtime-based incremental indexing.

RAG de doble grafo de conocimiento para notas Markdown con decaimiento de memoria half-life: grafos de prerrequisitos y similitud (recorrido P/S-Agent), fragmentación por párrafos, búsqueda híbrida n-gram/embedding y bucle explícito de retroalimentación de pesos — plugin nativo de Cordis, instalable vía npm como @eqman00003/knowlp-rag.

Gancho de memoria de L-clone: al final de cada turno (turn/end) de DSH, captura automáticamente en el cerebro externo; el botón «Panel del cerebro» de la barra lateral de la GUI web abre el banco de trabajo de memoria con un clic.

Lógica de compresión de contexto inspirada en el cerebro humano que reduce drásticamente el uso de contexto y el consumo de tokens en tareas largas.

Abre el espacio de trabajo actual en tu editor local (VS Code, Cursor, JetBrains, Vim, ...) desde el encabezado de la sesión.

Mascota ballena cibernética para DeepSeek Harness: una ballena flotante, alimentable y de color personalizable sobre shell.overlay que informa del uso de tokens, cuota, interacciones y recuentos de sesión: un único bundle dsh-plugin que lleva el cerebro de chat del host y la superficie del navegador.

Expone las capacidades del agente de DeepSeek Harness como un servidor MCP, para que un cliente MCP externo (por ejemplo, Hermes) pueda dirigir a Harness en la ejecución de tareas de programación. Hermes = cerebro, Harness = brazos.

JetBrains-style IDE workbench in the DSH sidebar: Project file tree, Commit panel, Git history with a swimlane graph, a real PTY terminal and an embedded editor with Markdown preview and Find in Files, plus chat file links and send-to-chat references.

Distills daily AI conversations (Doubao, ChatGPT, DeepSeek, Kimi) into structured Markdown notes in your Obsidian vault.