Plugins

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy directamente en DeepSeek Harness, sin configuración adicional en el chat de DSH.

Conecta modelos de WorkBuddy con sesión iniciada localmente a DSH; admite la activación opcional de entrada de imagen por modelo, el cambio de cuenta y una vista general de créditos de solo lectura con check-in diario.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único pool de modelos con failover automático (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos que muestra los multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno).

Selector de habilidades al estilo WorkBuddy: un botón junto al compositor abre una lista buscable de habilidades instaladas; al elegir una se inserta el gesto oficial /skill-name, de modo que la habilidad se carga con tu mensaje.

Usa workbuddy api en deepseek harness, porque la empresa solo ofrece workbuddy puntos

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único grupo de modelos con conmutación por error automática (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos con multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratis/descuento nocturno).

🔔 Notificaciones de finalización y aprobación entre ventanas para DeepSeek Harness: recordatorios emergentes que te traen de vuelta a DSH, al estilo Codex/WorkBuddy.

Despacha tareas autónomas desde DSH a 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un paquete solo anfitrión que registra la herramienta conductor_dispatch más una habilidad conductor activada automáticamente.

Traslada el estado duradero de las tareas entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code y Codex, con puntos de control legibles por máquina y bloqueo optimista.

Plugin proveedor de CodeBuddy para dsh-router. Gestiona una cuenta a la vez con inicio de sesión OAuth por sondeo y renovación de tokens, dejando la selección de cuenta, el enfriamiento y el check-in al núcleo de dsh-router.

Un avatar animado estilo GrokBot con una línea de estado de máquina de escribir sincronizada — justo frente al indicador "Deep diving...".

Bundle upstream no oficial para DeepSeek Harness. Gateway de CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en tiempo de ejecución, esfuerzos de razonamiento por modelo, búsqueda/lectura web, generación de imágenes y un puente de credenciales en streaming, además de canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN vía gateways de traducción locales y un registro de proveedores compatibles con OpenAI por tipo de clave, todo gestionado desde una tarjeta de ajustes en acordeón.

Escanea más de 20 agentes de IA en esta máquina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) y sincroniza, gestiona y añade con un clic sus servidores MCP y skills a DSH — global o por workspace.

Usa la API de workbuddy en deepseek harness, porque la empresa solo proporciona créditos de workbuddy

Reutiliza el inicio de sesión de CodeBuddy CLI para incorporar sus modelos a DeepSeek Harness, con una tarjeta de ajustes que muestra la cuenta, la caducidad del token y el crédito restante.

Memoria en Markdown legible para humanos para DeepSeek Harness: memoria a nivel de usuario (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a nivel de workspace inyectada en cada turno, escritura automática de registros diarios con destilación, puente con los directorios de memoria existentes de WorkBuddy/CodeBuddy, herramientas memory_note / memory_note_user / memory_read con deduplicación integrada y una página de ajustes bilingüe. Almacenamiento en texto plano, sin base de datos.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Ejecuta el check-in diario de WorkBuddy (CN) al iniciar DSH: descubre todas las cuentas con sesión en esta máquina, reclama los créditos diarios y muestra una entrada de estado en la línea de título de la sesión con panel de detalles y reintento de cuentas fallidas.

Botón de pulido ✨ de un clic para el compositor: reescribe prompts y borradores con reglas al estilo humanizer de WorkBuddy (elimina frases con sabor a IA, varía el ritmo y adapta el modo para instrucciones, preguntas y prosa) mediante la API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o cualquier API compatible con OpenAI, con respaldo a reglas locales sin conexión.

Skin DSH Web inspirada en QQ 2007: 72 tokens de tema nativos, chrome de tres paneles con alcance, arte sin conexión original y buddy de píxel, un repique de envío sintetizado opcional, alternativas responsivas/de accesibilidad e interruptores de Configuración reversibles.

Genera presentaciones PPTX editables en DSH con una Skill de autoría incluida, comprobaciones deterministas de escenas PPTD, objetos nativos de PowerPoint y entrega local del proyecto fuente PPTD.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.