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Tablero de tareas para la GUI web de dsh: un kanban multicolumna en la barra lateral cuyas tarjetas se ejecutan en sesiones reales del agente DSH y también pueden programarse con expresiones cron, ejecutándose en el host incluso con el navegador cerrado.

Tablero de tareas para la GUI web de dsh: un kanban multicolumna en la barra lateral cuyas tarjetas se ejecutan en sesiones reales del agente DSH y también pueden programarse con expresiones cron, ejecutándose en el host incluso con el navegador cerrado.

Estudio de diseño visual para sitios web, prototipos de aplicaciones, pósters, tarjetas, informes y revistas, con plantillas, edición directa de elementos, entrega de borradores de IA sensible a la selección y exportación.

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.

UI generativa dentro de la conversación: el modelo renderiza tarjetas HTML interactivas en el flujo del chat, con vista previa en streaming y renderizado en sandbox.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Gestiona skills de DSH y servidores MCP desde la configuración web: tarjetas de skills con activación/desactivación en caliente, ámbitos de workspace, grupos, migración por lotes e importación por arrastrar y soltar, además de CRUD MCP stdio/HTTP con pruebas de conexión, redacción de secretos y la CLI unificada dsh-panel.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.

Skills y filas MCP opcionales para once marketplaces: comparación de precios entre Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market, además de búsqueda por fuente, tarjetas de producto y reseñas, incluyendo Ozon, Avito y AliExpress. Las 14 skills se cargan al instalar; ambas filas MCP permanecen deshabilitadas hasta que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR apunte a un clon local, que requiere Python 3.12+ y uv.

Modelos de Google Antigravity (agy CLI) para DSH: chat en streaming con suscripciones Gemini/Claude/GPT-OSS, tarjetas de herramientas nativas, turnos de pensamiento, e inicio de sesión de Google OAuth en la GUI.

StudyHub, plugin de DeepSeek Harness (DSH): convierte tus materiales en preguntas y repasos espaciados.

Renderiza la salida HTML del agente como interfaz real en la GUI web de DeepSeek Harness, con tarjetas visuales, matemáticas KaTeX, diagramas Mermaid, fuentes de código abierto integradas e inyección de especificaciones de diseño.

Mejora de UX mobile-first para la DSH Web UI: auto-plegado del compositor, Enter como salto de línea en móviles, barra lateral/cabecera/ajustes compactos, bloqueo de zoom y overscroll, además de notificaciones de aprobación/pregunta/completado mediante tarjetas en página, Web Push y webhook — cero cambios en dsh.

Canal de bot Lark/Feishu para DeepSeek Harness: cada chat impulsa su propio agente, y las aprobaciones de herramientas, preguntas del modelo y revisiones de plan se devuelven como tarjetas que se responden con un botón o una respuesta. Cambia de espacio de trabajo y modelo desde el chat (`/cd`, `/model`, `/new`), y ejecuta varios bots que mantienen sesiones separadas y pueden cederse turnos entre sí en un mismo grupo.

Lista de componentes del paquete compartido Semi Design usado por los plugins DSH de tnnevol. Se abre con el botón `Semi UI` del encabezado de la conversación y muestra 35 componentes y una página de casos con varias cuentas. Los organiza en siete grupos laterales —desde entradas, formularios, selectores y árboles hasta tablas, tarjetas, capas superpuestas y feedback—; cada componente se renderiza en vivo con una descripción de una línea y un esquema de la página. Permite previsualizar los modos claro, oscuro y seguir el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Página host para la configuración de plugins kit en la GUI Web de DSH: registra una sección «Configuración de plugins» en Ajustes — al mismo nivel que la sección General integrada — mediante el slot oficial settings.section y declara un slot hijo settings.kit.item, en el que los plugins de dsh-plugin-kit renderizan sus propias tarjetas de configuración. Instalarlo solo muestra una página vacía; las tarjetas aparecen a medida que se instalan plugins kit que registran el slot.

Conecta las suscripciones de Qoder (China y Global) con DSH mediante tokens de acceso personal, manteniendo credenciales y catálogos separados para cada variante, con cambio entre tokens guardados, tarjetas de cuota en la barra lateral, controles por modelo, preferencia de ventana de contexto y registro diario.

Permite que la IA inserte en streaming UI escrita en TSX en la conversación o en un panel lateral. TSX ya es un lenguaje nativo del modelo, por lo que no hay que enseñarle un esquema JSON. Renderiza sin parpadeos, conserva el estado entre fotogramas sin remontaje forzado y un clic en la tarjeta inicia el siguiente turno. Incluye vista en línea, ideal para streaming, y Canvas lateral, más orientado a agentes. Las tarjetas pueden ejecutar bash, curl, llamar al modelo y leer o escribir archivos.

Traducción de la capa de visualización para la interfaz web de DSH — cadenas de razonamiento, tarjetas de tareas y respuestas en 8 idiomas de destino mediante Ollama local o Google/Bing, conservando los originales.

Lista de verificación de componentes del paquete compartido de Semi Design usado por los plugins de DSH de tnnevol, que se abre desde un botón `Semi UI` en el encabezado de una conversación: 35 componentes más una página de casos multicuenta, organizados en siete grupos de la barra lateral que van de entradas, formularios, selectores y árboles a tablas, tarjetas, superposiciones y retroalimentación, cada uno renderizado en vivo con una descripción de una línea y un esquema de página, con vista previa en claro, oscuro y según el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Kit de apariencia para DeepSeek Harness. Ajusta aparte opacidad y desenfoque de vidrio esmerilado en 8 superficies (fondo, barra lateral, tarjetas/paneles, entradas/controles, ajustes, marco del chat, trayectoria, producidos/destacados — 9 con dsh-better-sidebar). Cualquier imagen o vídeo de fondo, con editor de posición (arrastrar para mover, rueda para ampliar) y 5 modos de disposición (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); los vídeos se repiten en bucle sin sonido, sobreviven al refresco y capturan un fotograma en vivo para vista previa, color y encuadre. Rota varias imágenes (aleatorio/orden, por refresco/día/semana). También: rueda de color estilo PS, extracción del color del fondo en un clic, 6 preajustes + perfiles guardados, cambio automático día/noche y exportación/importación del tema.

Puente Feishu/Lark de alta fiabilidad para DeepSeek Harness: autenticación con un clic mediante QR, comandos basados en tarjetas y tarjetas de confirmación de intención, bandeja de salida sin pérdidas de al menos una entrega, envío/recepción de medios, ZIP de registros de sesión mediante /doctor, y una GUI web de DSH reutilizable que coloca las sesiones en el espacio de trabajo correcto.

Paquete de mesa de trabajo de trading solo para investigación: costura de proveedor de datos de mercado tipada con un proveedor de referencia CSV, instantánea de régimen de indicadores multitemporal y herramientas OHLCV, tarjetas de gráficos interactivos en dsh web con anotaciones de modelo restringidas por procedencia, y un guarda de riesgo que deniega llamadas a herramientas con forma de ejecución en tools/pre-execute.

Puente Feishu/Lark para DeepSeek Harness: vinculación de PersonalAgent mediante escaneo, tarjetas en streaming, espacios de trabajo de proyecto con git-worktree, tareas paralelas por ámbito, agentes multirrol, notificaciones entre sesiones, gestión de modelo/clave dentro del chat y un guardián de red de seguridad que sigue respondiendo en Feishu tras un fallo de dsh.