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Cuigengji es un asistente y editor de ficción: organiza el mundo, desarrolla tramas, redacta capítulos y revisa prosa con IA. Comparte lienzos de trama, fichas de personajes y libros de mundo, mientras tú eliges el rumbo, el estilo y qué se conserva en la historia.

Lector Fanqie para la barra lateral de DeepSeek Harness: busca metadatos de libros y medios, explora portadas y listas de capítulos, lee capítulos visibles en la web y muestra la estantería y los fragmentos guardados tras iniciar sesión con QR.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Convierte un archivo de memoria organizado en un mapa estelar navegable: una estrella por recuerdo, el diario como cronología exterior, vista por capítulos y vista por día. Incluye una tarea que recopila la conversación sin procesar de ese día y la archiva.

Banco de trabajo para escribir novelas en DeepSeek Harness: marcas pulgar arriba o abajo en pasajes candidatos y el modelo los destila en un perfil de preferencias breve que se aplica a las llamadas de redacción posteriores mientras el manuscrito queda fuera del contexto de redacción. Añade un tablero de capítulos, paquetes de escritura por capítulo, revisión acotada por anotación que reescribe solo el párrafo anotado y verifica el resto byte a byte, un libro mayor del proyecto y comprobaciones locales de ritmo.

Portero de redacción de patentes para dsh: primero criba la idea frente al estado de la técnica chino, luego realiza entrevistas de alineación entre cinco partes, redacción de divulgación en ocho capítulos, figuras y ejecuciones de simulación, revisión en siete dimensiones y exportación a docx/PDF. Las skills funcionan de inmediato; las herramientas de búsqueda, exportación y experimentación provienen de un servicio MCP de Python incluido que se entrega desactivado: una línea en ~/.dsh/patent-services.yaml lo habilita y uvx descarga el wheel desde PyPI.

Espacio de trabajo de ficción local primero que enlaza esquemas, capítulos, personajes, líneas de tiempo, reglas de escritura y verificaciones de continuidad con la conversación.

Banco de trabajo para novelas largas en chino dentro de DeepSeek Harness. Permite leer, editar y anotar el manuscrito en el mismo lugar. La IA informa de problemas y propone borradores de revisión listos para adoptar; el texto solo cambia al aceptarlos. Un registro de personajes, hechos y pistas, junto con un mapa del mundo, mantiene la coherencia; la IA también puede continuar, ampliar o reescribir capítulos.

Flujo de lectura profunda de libros: importa EPUB/Markdown/TXT/PDF por capítulos y asigna cada uno a un subagente para que el texto fuente nunca entre en la sesión principal. Guarda memorias de capítulo ancladas con \[n] para continuar entre sesiones y exporta notas o un EPUB.

Generador de novelas: crea instantáneas del mundo a lo largo de la cronología del relato y deduce el siguiente capítulo a partir de la instantánea más reciente y los capítulos recientes. Requiere DSH >=0.2.1-rc.2.

Consola de escritura de novelas para DSH: cinco herramientas novel_* para el agente (list, read, context, save chapter y cast), más un panel lateral con asistente de libro, vista de personajes/relaciones y continuación de capítulos en streaming.

Remoto Typert del lado del host para dsh-tool-writing: sirve volúmenes de proyecto, estado de capítulos, biblioteca de corpus, búsqueda de texto completo, entradas de evolución y datos de grafo de hilos al panel de escritura del cliente.

Skill para informes de investigación industrial y tecnológica de China, con pipeline DOCX offline `build_docx.py`. Aplica 9 capítulos, cronología en lenguaje claro (Section 2.1), criterios de cuellos de botella técnicos en 5 dimensiones y compensaciones de coste Make-vs-Buy. Se valida con `check_threads.py` y genera `.docx` con índice automático de 3 niveles. Requiere Python 3.9+ y lxml.

Colección de logros local-first para DeepSeek Harness. El uso normal obtiene 67 insignias selladas en 7 series y completa 9 capítulos de viaje con 36 coleccionables oceánicos. Desbloquea un acuario ASCII configurable y exporta una tarjeta de viaje con cinco insignias como PNG o HTML sin conexión. Sin check-ins, llamadas a modelos ni cargas del chat.

Taller de escritura de novelas a pantalla completa: tablero de capítulos, borradores candidatos que se revisan y combinan párrafo a párrafo, resúmenes argumentales con encabezado de índice y un paquete de escritura basado en el esquema, las fichas de personajes y capítulos previos. Extrae de una vez los hábitos de estilo de libros importados, los integra en una guía y la incluye en cada generación posterior.

Memoria basada en eventos para chatbots de larga duración: decaimiento ponderado por emoción, tres niveles de confianza al recordar, sustitución de hechos antiguos por hechos nuevos y aislamiento por sujeto. Incluye tablas de relaciones, hechos, capítulos, habilidades y lagunas, además de una CLI, un endpoint HTTP y un paquete de plugin DSH.

Muestrea videos como una persona, sin descargarlos: primero metadatos y capítulos, luego fotogramas con marca temporal, transcripción con subtítulos primero (ASR local solo si la plataforma no tiene subtítulos), etiquetas de sonido AudioSet de 527 clases y comentarios destacados. 21 herramientas comparten una caché en disco con bloqueo entre procesos. Requiere Python 3.10+, ffmpeg y vidlens (pip install vidlens-mcp); si falta, ofrece dos formas de solucionarlo en vez de un ImportError.

Convierte archivos de cursos (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) en un esquema, puntos clave por capítulo con citas, vídeos sugeridos de Bilibili, cobertura del programa y exportaciones Anki/JSON.

Ofrece tres habilidades de aprendizaje para crear apuntes de cursos, explicar conceptos y redactar capítulos didácticos autónomos. Incluye materiales de referencia y scripts auxiliares para cursos.

Genera y da formato a documentos Word (.docx) en chino desde un archivo de marcado sencillo, con estilos de título integrados, fuentes SimSun y Times New Roman y pies de figuras y tablas por capítulo.

Organiza un libro STEM en un mapa de tarjetas de cuatro niveles: libro, capítulo, sección y punto de conocimiento. Incluye teoremas con condiciones y símbolos, derivaciones plegables y exportación a HTML autónomo sin conexión, Word o PDF. Añade la skill textbook-parser y la herramienta textbook_archive para guardar, añadir capítulos, listar, consultar y borrar libros. Sin red ni dependencias de ejecución. Cada punto explica el defecto previo que corrige; la brecha restante de cada capítulo motiva el siguiente. (save_book / save_chapter / list_books / get_book / delete_book)

Lee libros EPUB, MOBI, AZW3, TXT y PDF en un panel lateral, con paginación, saltos al índice, resaltados, notas, marcadores, búsqueda completa, preguntas de IA vinculadas al texto, síntesis por capítulo, búsqueda de fuentes compatible con Legado que añade libros en línea capítulo a capítulo y una skill de acompañamiento a la lectura. Solo admite PDF basados en texto; rechaza los escaneados o cifrados.

Lector local de novelas TXT en la barra lateral derecha de DSH: importa archivos, carpetas o rutas a la biblioteca; índice de capítulos con saltos, paginación por clic o desplazamiento vertical, progreso de lectura restaurado tras reiniciar y ajustes de fuente, interlineado, fondo y tema nocturno.

Convierte videos de cursos, clases, tutoriales, reuniones y charlas en apuntes estructurados: extrae el audio con ffmpeg, lo transcribe con Whisper y crea notas con capítulos, marcadores de énfasis y una ficha de consulta rápida.