Plugins

Genera diagramas interactivos validados y autónomos de arquitectura, flujo de trabajo, secuencia, flujo de datos y ciclo de vida a partir de repositorios o descripciones de sistemas.

Crea diagramas draw.io en DeepSeek Harness mediante el servidor MCP next-ai-drawio. El enlace de la respuesta abre una vista previa en vivo en la barra lateral derecha; puedes editarla a mano y restaurar cada cambio de la IA como una versión. Requiere Node.js 18+; npx descarga el servidor MCP en el primer uso.

Componentes de UI interactivos renderizados en línea dentro de las respuestas: diseño, gráficos, formularios, cuestionarios, mermaid, escenas 3D y un bucle de eventos de acción de vuelta al modelo.

Plugin de monitoreo de mercado en tiempo real para listas de seguimiento de acciones A: una ventana emergente plegable en la esquina superior derecha de la interfaz web de DeepSeek Harness (DSH) para seguir cotizaciones en tiempo real, cambiar de grupo, ver gráficos intradía y de velas (K-line), y configurar precios objetivo de compra/venta.

Renderiza gráficos, formularios, calculadoras y mini apps de OpenTiny GenUI en línea dentro de las respuestas de DSH mediante vallas schemaJson, con las acciones del usuario fluyendo de vuelta a la conversación.

Paquete de mesa de trabajo de trading solo para investigación: costura de proveedor de datos de mercado tipada con un proveedor de referencia CSV, instantánea de régimen de indicadores multitemporal y herramientas OHLCV, tarjetas de gráficos interactivos en dsh web con anotaciones de modelo restringidas por procedencia, y un guarda de riesgo que deniega llamadas a herramientas con forma de ejecución en tools/pre-execute.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante ventanas de tiempo definidas por el usuario para evitar los costes de API en horas punta; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Sincroniza 12 skills oficiales de Remotion desde el upstream oficial (vídeo programático con React: animación, audio, subtítulos, 3D, mapas, gráficos, renderizado y Studio), más una comprobación de recursos incluidos. La guía inicial de 4 pasos se abre en el panel de ajustes.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante franjas horarias definidas por el usuario para evitar costos de API en horas pico; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Panel de ajustes de estadísticas de uso: mapa de calor de actividad de 26 semanas, tendencia diaria de tokens con curva de tasa de acierto de caché, donut y desglose por modelo, filtros por rango temporal, tarjetas de resumen, backfill histórico de una sola vez y reconstrucción sin pérdidas.

Biblioteca de inteligencia de diseño UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: herramientas design_recommend, design_review y design_search con una base de datos integrada de 84 estilos de diseño, 192 paletas de color, 74 combinaciones de fuentes, 99 guías UX, 25 tipos de gráficos y 22 stacks tecnológicos, con prioridad al chino y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Interfaz de terminal interactiva para DeepSeek Harness: tablas, renderizado de Mermaid y gráficos, conversaciones laterales y el mismo modelo de complementos Cordis que dsh Web.

Convierte artículos de DSH en diagramas Excalidraw de sesión: diagram_create, edición con guardado automático, exportación PNG/SVG/.excalidraw y lectura con diagram_read. 0.6 añade resumen editable e índice para árboles grandes de tres niveles.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Píldora flotante de uso del plan OpenCode Go: porcentajes de consumo en tres ventanas (rodante/semanal/mensual) con mini gráficos de área, respaldados por muestreo en segundo plano contra la API oficial /v1/usage.

Renderiza bloques de código mermaid/mmd en la conversación como tarjetas de gráfico con alternancia vista previa/código; el motor va integrado, por lo que funciona totalmente sin conexión y sin CDN (npm: `dsh-mermaid-render`).

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Un panel flotante en el lado derecho y un comando /context para DeepSeek Harness: un gráfico de anillos en vivo del uso de tokens de contexto, su asignación y el coste estimado.

Un editor Typst WYSIWYG para artículos, informes, exámenes, currículums, gráficos, pósteres, partituras y diapositivas exportadas como PPTX.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

El #dsh-plugin mall completo dentro de DeepSeek Harness: explora, busca y puntúa todo el catálogo de temas dsh-plugin de GitHub actualizado cada 2 horas, revisión previa de instalación por IA con veredictos install/caution/avoid, puntuaciones de cinco dimensiones con gráficos de radar, UI en nueve idiomas, recomendaciones del editor y personalizadas, instalación/actualización/reversión con un clic mediante un panel global de tareas y una habilidad /dsh-mall dentro del agente.

Shell estilo eDEX-UI sobre la GUI web de DSH: barra izquierda de telemetría del sistema con sparklines de CPU por núcleo, barra derecha con mapa mundial encom-globe y gráfico de tráfico de subida/bajada, explorador de archivos con vista previa y un compositor de estilo terminal que sigue el workspace activo.

Panel de tokens, coste y saldo debajo del compositor: indicador en vivo más gráficos SVG sin dependencias para el uso por turno, el coste estimado y el saldo de la cuenta DeepSeek.

Antu permite crear diagramas dentro de DeepSeek Harness. Incluye las herramientas Host (antu_validate / antu_layout / antu_render) y una tarjeta interactiva en el chat.