Plugins

Puente de búsqueda web para agentes de solo texto: pregunta a la web o a X y obtén evidencia JSON estructurada (búsqueda, obtención, citas).

Plugin de biblioteca de literatura académica para DSH: busca artículos, muestra fuentes, importa tras aprobación y entrega pistas de notas a otros plugins de la misma sesión.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

Espacio de investigación local primero para DeepSeek Harness: anotaciones de PDF, lectura con IA, citas, grafos de conocimiento, LaTeX y diapositivas.

Skill de edición de prosa académica y profesional con tres modos en el composer. Check revisa y sugiere sin editar, y da un veredicto si se pregunta si el texto está listo. Polish mejora la redacción conservando significado, hechos y citas. Draft crea un borrador a partir del material proporcionado sin añadir hechos.

Kit de herramientas de escritura académica para agentes DSH: esquemas de artículos, estructuras de título y resumen, citas GB/T 7714 / APA / MLA, control de calidad de redacción y una lista de verificación previa al envío.

Herramientas académicas en TypeScript, sin Python ni servidor MCP. Accede a Zotero por su API local o zotero.org para buscar, consultar anotaciones y texto completo, y exportar citas; solo cuando la escritura está activada se pueden añadir registros mediante DOI/arXiv ID y escribir notas y etiquetas. Puede iniciar Zotero si está cerrado. Busca artículos en arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed y Europe PMC, además de CNKI y Google Scholar mediante una ventana del navegador. Incluye texto completo de acceso abierto, citas del registro DOI, revisión de referencias y 11 skills.

Panel y herramienta de agente de metafísica china para DeepSeek Harness: 19 sistemas (ocho métodos de cartas y once referencias rápidas) con informes según la consulta y citas de textos clásicos. Todo se calcula localmente; la red está desactivada por defecto. Si se desconoce la hora de nacimiento, usa tres pilares en vez de asumir medianoche. Incluye una página HTML offline de un solo archivo (命理排盘.html), abrible con doble clic sin servidor.

Verificación de referencias para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): la herramienta de modelo reference_checker contrasta la bibliografía de un artículo (.pdf/.bib/.tex/.txt o texto pegado) con Crossref, OpenAlex y arXiv, informa found / partial / not_found / error por entrada y emite citas corregidas en el estilo de la entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Convierte un vault local de Obsidian en un panel de chat RAG: muestra juntos el navegador de notas, el chat con recuperación y las fuentes citadas; busca notas localmente con BM25 y bigramas CJK. Las respuestas se transmiten por el canal de modelos DSH, las citas [n] son clicables y el índice se actualiza según mtime.

Espacio de trabajo para leer artículos en DeepSeek Harness: traducción bilingüe de PDF página por página, traducción de selecciones, chat consciente del artículo con citas de página, notas, diagramas y sincronización en la nube.

Lee y busca PDFs locales con citas de página, renderiza páginas como imágenes y ofrece OCR Tesseract opcional para páginas escaneadas o mixtas. Requiere Poppler.

Paquete de habilidades de auditoría de marca GEO: visibilidad en búsquedas de IA, recomendaciones, citas, presencia de competidores y diagnóstico de brechas de contenido en más de 17 motores de IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Linter para detectar fugas de chain-of-thought: CLI sin dependencias que encuentra residuos de sesiones de IA en docs y comentarios (citas de diseño obsoletas, perspectiva de PR, narración de cambios, coreografía de revisión), e incluye el skill de corrección cot-trim como bundle instalable.

Memoria nativa por espacio de trabajo sobre las propias costuras del harness: hechos y un perfil siempre activo y acotado en la unidad JSON del dominio de almacenamiento, escrituras con aprobación y citas `(sessionId, seq)`, recuerdo determinista y FTS de session-query sobre sesiones pasadas; sin servidor externo ni SQLite personalizado.

Pasarela de solo lectura sobre un vault Markdown local, con cuatro herramientas. `wiki_recall` devuelve la sección coincidente completa, citas por página, estado del vault y un esquema para redactar la respuesta. `wiki_context` aporta un paquete de evidencias con extractos, veredicto y lagunas explícitas; `wiki_verify` contrasta el borrador e indica afirmaciones no respaldadas, también números; `wiki_observe` cuenta correcciones. Ajustes y panel lateral consultan igual que el modelo, por lo que la búsqueda manual coincide con su contexto. Las tres herramientas (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) requieren un puente local Python 3: `bridge.python` y `bridge.toolsRoot` con `wiki_bridge.py`; sin ellos devuelven `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria propia en cinco segmentos limitados (800 caracteres, no contexto completo): nota en primera persona del modelo, perfil del usuario de hechos aprobados, datos del entorno separados de su identidad, conclusiones priorizadas y hábitos. Cada hecho inyectado es rastreable y retirable por ID; perfil editable a mano y notas como líneas simples que se borran. Los hechos se atenúan con uso y tiempo sin cambiar su credibilidad. Detecta frases de preferencia como candidatas, nunca las aprueba; mantiene los conflictos lado a lado. Incluye recuerdo de chats con citas, índice incremental que decodifica solo tramas nuevas, capa cálida con puntero obligatorio, doctor que localiza fallos, heartbeat de inyección y export/import entre equipos.

Memoria de texto global y por proyecto con citas de mensajes originales, historial de revisiones y retirada gestionada de fuentes. Beta pública.

Base de conocimiento local para DeepSeek Harness. Cada base es una carpeta con texto UTF-8, PDF de texto e imágenes leídas por OCR. Antes de cada turno recupera información de las bases seleccionadas en la sesión mediante n-gramas chinos y BM25. Las respuestas incluyen citas que se abren en un lector lateral. El agente dispone de cinco herramientas kb_* (list, search, read, stats, propose text) y comandos /kb para crear, usar, gestionar archivos, buscar y volver a escanear.

Índice semántico local de documentos del workspace (MD/PDF/DOCX/TXT): recuperación híbrida FTS5 BM25 + embeddings locales, citas con números de línea y actualizaciones incrementales.

Recuperación ligera de contexto bajo demanda: herramientas context_query / context_slice / context_grep que leen el historial ya persistido con citas seguras para reproducción.

Memoria con citas sobre el registro de sesión sin pérdidas de DSH: los hechos destilados incluyen citas `(sessionId, eventRange)` que se expanden hasta el fragmento exacto del registro original.

Bilingual PDF reader for DeepSeek Harness that translates paragraph by paragraph: single-page, selected-text and full-document translation with a prompt that asks the model to keep formulas, citations and DOIs, a glossary that forces chosen terms, bilingual / translation-only / source-only views, per-paragraph notes with page highlights, document Q&A, and Markdown / printable HTML export.

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.