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Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Skill de diseño para interfaces de usuario y gráficos de marketing en el lienzo de Superdesign: lee el repositorio para obtener contexto, extrae su sistema de diseño y, a través de la CLI de Superdesign, genera e itera borradores de diseño ramificables, páginas de flujo y componentes reutilizables.

Puente de búsqueda web para agentes de solo texto: pregunta a la web o a X y obtén evidencia JSON estructurada (búsqueda, obtención, citas).

Habilidad de agente para DeepSeek Harness: reescribe texto ruso para eliminar 64 marcadores de generación por IA (burocratismos, calcos, huellas de ChatGPT), con escáner calibrado por corpus, modo de auditoría y calibración de la voz del autor.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Sistema de flujo de trabajo de ingeniería para agentes de programación con IA: planificación obligatoria, TDD, verificación, revisión y análisis inteligente del grafo del código base.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Generación de PPTX estable y editable para agentes de IA — IR semántica de entrada, DrawingML nativo de salida

Habilidad de análisis estructural multicapa: análisis primero adversarial en 16 lentes dentro de 4 categorías con 10 herramientas estructurales, calibración de confianza y salida por capas basada en hechos.

Generación de PPTX estable y editable para agentes de IA: entra una representación intermedia semántica, sale DrawingML nativo

Biomedical research plugin for DeepSeek Harness (dsh): biomcp MCP server tools, scientific plotting skills, and deep-research subagent

Centro global de skills para dsh: agrega skills de Claude Code, del proyecto y de .skill-package en ~/.dsh/skills, con importación por referencia o copia y uso mediante el menú de barra

DeepSeek Harness 的 Skills 管理器：在 设置 → 插件 → Skills 标签页中发现 GitHub 上的 Agent Skills 仓库（SKILL.md 技能包，topic:agent-skills / dsh-skill / claude-skills），查看详情后一键安装 / 移除。技能装入 $DSH_HOME/skills，skill-filesystem 热加载，无需重启。支持 GitHub 代理。