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Normify · complemento DSH: escribe la arquitectura del proyecto como un árbol de módulos fractales normalizado, validación de tres capas (al escribir / validar / recibo congelado), 30 herramientas normify_* + habilidad normify-gen, renderiza con un clic un diagrama de arquitectura interactivo en un solo archivo; admite desarrollo acompañado (change_open → brief → check → implementación → refresh → change_close).

Sistema disciplinado de flujo de ingeniería para agentes de programación con IA: planificación, TDD, ciclos de reparación automática, grafos de conocimiento del código y ejecución por oleadas multiagente. Requiere codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); /scan se detiene si falta.

Empareja tus modelos y presupuestos de tokens con cada rol, y luego deja que DSH delegue subagentes especializados según el tipo de tarea. Cubre análisis de arquitectura, UI/UX, implementación de código, exploración de la base de código e investigación de documentación, con configuración automática más esfuerzo de razonamiento y permisos de herramientas por rol.

Detección de código muerto para bases de código generadas por IA: graphlint construye un grafo de dependencias, encuentra código inalcanzable desde cualquier punto de entrada para permitir la limpieza del código base y comprender la efectividad funcional, y expone las herramientas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config junto con una habilidad graphlint a los agentes DSH.

Conecta el grafo de conocimiento de código Codebase Memory MCP en DSH y mantiene actualizados los repositorios indexados con un observador del sistema de archivos con debounce. Puente MCP solo para Windows (la mitad del observador es multiplataforma); autoinstala su CLI de npm mediante npx en el primer inicio.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Una herramienta read_graph respaldada por un grafo de conocimiento del código base (relaciones CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Grafo de conocimiento de código local para agentes: parsea una base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un índice SQLite y responde sobre él preguntas de llamantes, llamados, dependencias, dependientes, impacto y texto completo.

Workbench de código en la barra lateral derecha: árbol de archivos del workspace y editor Monaco con varias pestañas (resaltado y guardado protegido por versión), autocompletado Tab de DeepSeek fill-in-the-middle, checkpoint y rollback por guardado, búsqueda del codebase y herramienta `codebase_search` para el agente, además de chips que insertan selecciones en el chat como mención `@path`.

Puente MCP de Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis herramientas de código para el grafo de conocimiento, daemon en segundo plano con inicio automático y UI web de visualización, más una skill de agente incluida.

Inteligencia de base de código multilingüe para IDE compatibles con MCP, la CLI y DeepSeek Harness: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.

Inteligencia de base de código multilingüe para DeepSeek Harness e IDE compatibles con MCP: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.

Incorpora a DSH la base de conocimiento de código de langchain-ai/openwiki: crear, leer y actualizar el Wiki del repositorio con un clic, tarjetas Grounded Claims con fuentes rastreables y una base de proyecto desde archivos locales subidos. Reutiliza el modelo ya configurado en DSH, sin otra clave API.

Analiza un código base y genera documentación de arquitectura: responsabilidades de los módulos, dependencias, puntos de entrada y métodos de ejecución.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Mantiene actualizado el grafo de conocimiento de Codebase Memory: compara head_sha del nodo Branch con git rev-parse HEAD e informa el behindBy exacto. Reconstruye solo proyectos obsoletos mediante la CLI codebase-memory-mcp, evitando el límite de 60 segundos de la herramienta MCP. Vigila cambios en cada proyecto y refleja el mismo estado en una tarjeta de ajustes y una interfaz REST.

Herramientas CLI de codebase-memory para el modelo: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` y `delete_project`.

Ofrece al agente un mapa del código priorizado y honesto sobre su cobertura antes de modificarlo.

Ofrece Codegraph CLI como ocho herramientas de inteligencia de código para DSH: búsqueda de símbolos, llamadores/llamados, análisis de impacto, exploración del código, lectura de símbolos/archivos, estado del índice y sincronización.

Convierte problemas de diseño del código en un plan de refactorización ejecutable y ordenado por prioridad, con heurísticas de longitud de archivo/anidamiento profundo/longitud de función/god object y un runbook por etapas. Solo lectura, sin reescritura automática.

Plugin de DeepSeek Harness: analiza una base de código y genera un esquema de Software Design Document (SDD).

Bundle opcional de DeepSeek Harness para codebase-memory-mcp.

Paquete de skills de taller documental: cuatro Agent Skills basadas solo en prompts que convierten un código base en README, descripciones de PR, changelogs y revisiones de código. Se instala en dsh mediante una fila de plugin dsh.bundle.