Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio y 27 plantillas de video editables como una vista de conversación nativa de DeepSeek Harness.

Conecta DeepSeek Harness con la Bot Collaboration Network de Avernet mediante WebSocket V2, con incorporación automática, sesiones aisladas de agentes, eventos de llamadas a herramientas y herramientas de enrutamiento multi-bot.

Paquete de canales de DeepSeek Harness para la Avernet Bot Collaboration Network.

Dota a DeepSeek Harness de un entorno de oficina real. El complemento Univer Office integra hojas de cálculo, documentos, diapositivas, lienzos, tablas relacionales y más en un único runtime, con datos conectados, validación, cambios versionados y worktrees aislados para colaboración multiagente.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuración, planificación y colaboración adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin de Cordis que registra 14 habilidades sin dependencias en tiempo de ejecución.

Un equipo de agentes persistente para colaboración de larga duración en DeepSeek Harness: identidades duraderas de agentes, Workspaces por proyecto, Channels con responsabilidad y Task Threads que encadenan agentes de sesión.

Colaboración de equipos multiagente para DeepSeek Harness con modelos, habilidades y servidores MCP por asistente, contextos independientes, espacios de trabajo compartidos, coordinación de tareas y gestión de conversaciones.

DeepTrace: informes de agente deterministas a partir de los registros de sesión (diarios/semanales/mensuales/anuales/personalizados): desglose de costes y tokens, 8 reglas de análisis, revisión de colaboración, saldo del proveedor en vivo, exportación a PDF/PNG/HTML; solo lectura, nunca reescribe el historial.

Agentes hijos persistentes en segundo plano sobre el mecanismo oficial de subagentes: se inician desde cualquier sesión, su progreso se sigue en la barra lateral de la Web UI, se les puede enviar mensajes o interrumpir en cualquier momento, con alcance de herramientas por hijo, persona y límites de profundidad de delegación.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Agente de escritura en colaboración profunda para DSH: aprendizaje de estilo de escritura por usuario a partir de pares de edición, flujo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / introducción de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP e interfaz web de selección-mejora con vista previa de archivos en la aplicación.

Banco de trabajo de programación para DSH: paneles de espacio de trabajo acoplables, una barra lateral de proyectos agrupada, grupos de pestañas de editor divididas con hibernar/reanudar, vista previa de archivos y vistas de diff, construido sobre desarrollo paralelo con git worktrees y primitivas de colaboración entre sesiones.

Colaboración multiagente duradera para DeepSeek Harness con canales, hilos, tareas y sesiones de agente reanudables.

Salas de equipo multiagente persistentes y entre sesiones para DeepSeek Harness — miembros, bus de mensajes, tablero de tareas compartido y una línea de tiempo compartida que sobreviven a los reinicios.

Retransmisión de mensajes multiagente centrada en loopback: broker autenticado por HMAC más plugin de dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI y Python sin dependencias, protocolo de cable v1.0.

Habilidad de andamiaje de documentación de proyectos: configuración basada en preguntas de estándares de proyecto, flujos de trabajo de colaboración con IA y disciplina de memoria en DSH, Reasonix, Claude Code y Codex.

Suite de colaboración multiagente: roster de especialistas configurado por el usuario, despacho persistente bajo demanda (team_call/team_message/team_status/team_close), instancias clonadas, relé de topología en estrella, comparación de modelos y un puente de visión multimodal.

A permanent DSH plugin that bundles a developer workbench, an in-session conversation tree, and a plugin manager: build and run an LVAL project, browse its code, and keep per-program version snapshots with rollback; edit, retry, or branch any message in place, with message micro-versions; a feature manager plus a global-plugin library whose entries each carry an enable tier; cross-dialogue memory, one-shot temporary chats, and model collaboration; five network-permission tiers, mixed-model routing, a security audit, and browser control through a companion extension.

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

An AI collaboration mailbox in DeepSeek Harness for messaging, task handoffs and delivery receipts. One package includes MCP integration and a mailbox UI. Requires a separately installed Agent Mail 1.0.0-alpha.7 provider; no automatic model wake or continuous online status.

Instala la habilidad coaligne-workflow para la colaboración en equipo de CoAligne; requiere CoAligne Desktop (con sesión iniciada) para proporcionar la conexión MCP; no utilizable sin Desktop.

Plugin de colaboración P2P en LAN.

Protocolo de colaboración multiagente independiente del proyecto para DeepSeek Harness: guardas de bucle que detienen bucles descontrolados, un formato de traspaso de seis campos, enrutado de revisión por niveles de riesgo y una secuencia fija verify→commit→push→review→close. Una skill en lugar de las mismas reglas copiadas en las instrucciones de cada agente.