Plugins

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.

Backend de CloudBase para DeepSeek Harness — aplicaciones full-stack desde el chat, panel de BD/almacenamiento/autenticación y despliegue con un clic.

Deja que la IA se conecte a bases de datos y escriba SQL por ti.

Permite que el modelo se conecte a bases de datos y escriba SQL.

Skills de agentes de IA para Sealos: despliega cualquier proyecto, aprovisiona bases de datos, almacenamiento de objetos y más con un solo comando. Funciona con Claude Code, Gemini CLI y Codex.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Equipo multiagente por roles para DeepSeek Harness. /team reúne hasta 12 subagentes (producto, arquitecto, investigación, UI, backend, frontend, BD, seguridad, revisor, QA, DevOps, docs) y ejecuta un pipeline de 9 fases con puertas (aclarar, investigar, diseñar, revisar spec, aprobar plan, implementar, revisar, test, entregar) sobre artefactos compartidos. Las puertas de calidad las impone el código, no los prompts: una tarea sin terminar no se marca completa, los hallazgos los arbitra el revisor o QA, y lagunas de cobertura o retrabajo se ven en el overlay y en /team status. Incluye overlay en vivo (fases, plantilla con modelos, DAG, artefactos, decisiones), modo de equipo persistente y conteo de tokens/tiempo. Sin dependencias en runtime ni build.

Herramientas de base de datos para agentes: list/query/exec/schema/stats/health en SQLite/MySQL/PostgreSQL, con protección de solo lectura de nivel léxico, límites de filas, salida de consultas CSV/JSON y una ruta de escritura con aprobación.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configura varias conexiones en la página de ajustes con lista de tablas permitidas (allowlist) y permiso de escritura por conexión, cambia la conexión activa desde el compositor y expone las herramientas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todos los presets de agente.

Biblioteca de inteligencia de diseño UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: herramientas design_recommend, design_review y design_search con una base de datos integrada de 84 estilos de diseño, 192 paletas de color, 74 combinaciones de fuentes, 99 guías UX, 25 tipos de gráficos y 22 stacks tecnológicos, con prioridad al chino y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Conecta dsh a Notion mediante el MCP oficial de Notion (OAuth + PKCE): busca, lee y escribe páginas, bases de datos y comentarios mediante las herramientas `mcp__notion__*`.

Memoria en Markdown legible para humanos para DeepSeek Harness: memoria a nivel de usuario (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a nivel de workspace inyectada en cada turno, escritura automática de registros diarios con destilación, puente con los directorios de memoria existentes de WorkBuddy/CodeBuddy, herramientas memory_note / memory_note_user / memory_read con deduplicación integrada y una página de ajustes bilingüe. Almacenamiento en texto plano, sin base de datos.

Memoria vectorial totalmente local para DSH: incrustaciones locales, almacenamiento SQLite, inyección automática de recuperación, deduplicación con detección de conflictos, papelera de reciclaje con eliminación temporal, copia de seguridad en línea y extracción LLM opcional.

Empaquetador de configuración del agente para DeepSeek Harness: empaqueta los activos locales del agente (habilidades/sesiones/perfiles/ajustes/memoria) en un zip para migración o uso compartido, con escaneo de privacidad, restauración basada en diff, gestión de packs e interfaz de ajustes; la memoria se envía como un espejo Markdown de solo lectura, no como la base de datos activa.

Plugin de administración multi-base de datos operado por chat para DeepSeek Harness: consulta y gestiona MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM y SQLite desde la conversación con permisos ro/rw por proyecto, un panel de administración en la barra lateral, navegación de esquemas y vista previa de datos, y operaciones peligrosas condicionadas a confirmación.

Gestor de base de conocimiento local para agentes DSH: importación multiformato, fragmentación con soporte CJK, búsqueda híbrida vectorial sqlite-vec + BM25 con rerank bge-reranker-base, instantáneas, exportación/importación kbpack y búsqueda entre KB — 22 herramientas de agente y un panel web.

Nueve herramientas consolidadas que dan a los agentes acceso completo a la CLI de stool ops: gestión de servidores, consulta de base de datos/redis, búsqueda/cola de logs, despliegue e historial de CI/CD, códigos MFA, operaciones git, notas, tareas pendientes y utilidades varias (contabilidad, informes semanales, auditoría, listado de proyectos, ajustes preestablecidos de nginx).

SQLX database tools: list saved datasources, show or test a connection, execute SQL and open a local result page, with the sqlx CLI installed on first use.

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.