Plugins

Memoria automática al estilo Claude Code, de forma nativa: archivos de memoria tipados (user/feedback/project/reference) con un índice MEMORY.md inyectado automáticamente en el prompt del sistema (huella cero cuando está vacío); memory_write/read/list/delete siguen las reglas de escritura de Claude Code (deduplicar y actualizar, fechas absolutas, enlaces cruzados); capas por espacio de trabajo y por usuario, bloqueo de archivos entre procesos con recuperación de bloqueos huérfanos, Markdown plano en disco, sin servicios externos y sin embeddings.

Red team: el planificador ejecuta 5 roles (reconocimiento, triage, vulnerabilidades, explotación, pivote interno); concurrencia configurable, 3 por defecto. Preflight revisa recursos y pregunta una vez por clave/VPS faltante. Puntuación 8 categorías/25, topes server, mayor privilegio y deduplicación por servicio; cuentas autorregistradas no puntúan, acceso sin categoría = control web. Evidencia con hora en SQLite local; consola ligada a sesión. Informe: base, comandos, credenciales, túnel, reproducción e índice. Máx. 3 capturas/punto; separar fotos en sitio de tarjetas generadas desde registros. 14 skills de reconocimiento/evaluación, 56 redteam_* y actualización con un comando. npm sin instalador automático ni skills de ataque; operador obtiene/ejecuta Toolkit Release aparte.

Supervisión de atención basada en evidencia para DeepSeek Harness con política C0–C3, alertas de Inbox deduplicadas, horas de silencio y registros de resultados censurados.

Subida de archivos con tarjetas de adjuntos codificadas por color (almacenamiento aislado por sesión, deduplicación por sha256, limpieza por TTL), más una herramienta read_document que detecta el contenido para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Memoria de proyecto para dsh con integración nativa del sistema de tareas: los todos de sesión y las lecturas de archivos se condensan automáticamente en registros de tareas entre sesiones (enlaces tarea↔archivo), de modo que los flujos de trabajo son conmutables y reanudables sin recontextualizar. Memoria en tiempo de lectura (sin escaneo previo): extrae símbolos de código, resume documentos y enlaza documentos↔símbolos; mejora semántica opcional para TS (activa automáticamente si TS está instalado). Las notas de experiencia se desduplican automáticamente. Cada recuperación incluye una cita trazable. Solo JS, una dependencia, funciona listo para usar, operación silenciosa, cero sobrecarga.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).

RAG de base de conocimiento bibliográfico local: 10 herramientas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), búsqueda híbrida BM25+vectores+reranker, QA con citas y enlaces DOI clicables, embeddings bge totalmente locales sobre un índice SQLite de un solo archivo. Requiere Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu y sentence-transformers; el instalador `npx dsh-kb-rag-install` los configura y predescarga el modelo.

Puente bidireccional de WeChat (iLink): envío de fin de turno y solicitudes de aprobación, aprobar/rechazar e inyección de mensajes dentro del chat, deduplicación persistente y fragmentación convergente de respuestas largas; capa de canal ampliable a otras mensajerías instantáneas.

Registra automáticamente las llamadas de herramientas fallidas en herramientas nativas, PTC run_code e invocaciones en línea: deduplica y contabiliza las causas raíz en una skill para que los errores repetidos desaparezcan.

Memoria en Markdown legible para humanos para DeepSeek Harness: memoria a nivel de usuario (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a nivel de workspace inyectada en cada turno, escritura automática de registros diarios con destilación, puente con los directorios de memoria existentes de WorkBuddy/CodeBuddy, herramientas memory_note / memory_note_user / memory_read con deduplicación integrada y una página de ajustes bilingüe. Almacenamiento en texto plano, sin base de datos.

Proveedor de habilidades en vivo que añade habilidades de los directorios de más de 60 agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), de los marketplaces de plugins de Claude Code y de cualquier repositorio git de habilidades al catálogo dsh sin copiar ni enlazar simbólicamente; desduplica, repara frontmatter, renombra colisiones de nombres e incluye una CLI (list, add, sync, doctor).

Suite de disciplina de ejecución para DSH con intercepción de reintentos idénticos, reflexión forzada, cumplimiento de tareas pendientes, deduplicación de memoria y promoción de experiencia a habilidad (11 complementos + 6 habilidades).

Revisión de cambios de archivos de sesión al estilo Codex: tarjetas por turno (también puede incorporar las editadas por shell) con diff neto del turno; pestaña con diffs resaltados sin ajuste de línea, números reales, abrir en una línea, panel divisible y arrastrable, vista previa al pasar el cursor del archivo completo con 3 líneas alrededor de cada cambio, reversión por turno en un clic y tamaño de registros con botón para borrarlos. Los registros se dividen por sesión; las instantáneas direccionadas por contenido se deduplican y recolectan. Los temas claro/oscuro siguen DSH; la tipografía sigue DSH y las skins instaladas o cualquier fuente local, con ajuste px. Un interruptor añade al AGENTS.md global una regla para pensar en chino simplificado.

Proveedor de búsqueda web agregada que distribuye una consulta a 11 motores (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) en paralelo, deduplica por URL y fusiona los resultados. Incluye una tarjeta de ajustes para alternar backends, guardar claves de API en el almacén de credenciales y ajustar concurrencia y tiempos de espera.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Búsqueda en la comunidad, análisis de similitud y decisiones de instalación/desduplicación/construcción propia para el ecosistema dsh-plugin.

Búsqueda de texto completo a nivel de mensaje en las sesiones de DSH mediante un índice trigram de FTS5 (usuario / asistente / steering / herramienta con filtros por tipo), resultados deduplicados entre sesiones bifurcadas o continuadas, vista previa del contexto de solo lectura con desplazamiento automático al mensaje enfocado, salto a la sesión real con un clic y reconstrucción incremental o completa del índice con comprobación de estado; la internacionalización zh/en sigue el servicio de idioma del Host.

Puente IM multicanal para DeepSeek Harness: enruta mensajes de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ y Feishu (Lark) a un agente DSH y retransmite sus respuestas, con sesiones por canal y deduplicación de respuestas.

Limpieza y enriquecimiento de datos para listas empresariales CSV/XLSX/JSON en DeepSeek Harness, incluyendo limpieza de hojas de cálculo, deduplicación, perfilado, Qichacha MCP opcional y exportaciones.

Memoria vectorial totalmente local para DSH: incrustaciones locales, almacenamiento SQLite, inyección automática de recuperación, deduplicación con detección de conflictos, papelera de reciclaje con eliminación temporal, copia de seguridad en línea y extracción LLM opcional.

Agrupe las skills instaladas y gestione los servidores MCP desde una UI del panel izquierdo: filtre el catálogo de skills del modelo por grupos habilitados (unión sin duplicados) y alterne los servidores MCP de forma independiente.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Empleado de IA de Gitee/GitHub: @ al bot en una incidencia (Gitee o GitHub), clona el repositorio, implementa la corrección en la rama que indiques, abre un PR a esa rama y puede fusionar y cerrar automáticamente la incidencia. v1.2 añade escaneo de seguridad: configurar repositorios a escanear, auditar con prompts integrados/personalizados, deduplicar y registrar nuevos hallazgos como incidencias.