Plugins

Memoria automática al estilo Claude Code, de forma nativa: archivos de memoria tipados (user/feedback/project/reference) con un índice MEMORY.md inyectado automáticamente en el prompt del sistema (huella cero cuando está vacío); memory_write/read/list/delete siguen las reglas de escritura de Claude Code (deduplicar y actualizar, fechas absolutas, enlaces cruzados); capas por espacio de trabajo y por usuario, bloqueo de archivos entre procesos con recuperación de bloqueos huérfanos, Markdown plano en disco, sin servicios externos y sin embeddings.

Proveedor de búsqueda web agregada que distribuye una consulta a 11 motores (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) en paralelo, deduplica por URL y fusiona los resultados. Incluye una tarjeta de ajustes para alternar backends, guardar claves de API en el almacén de credenciales y ajustar concurrencia y tiempos de espera.

Revisión de cambios de archivos de sesión al estilo Codex: tarjetas por turno (también puede incorporar las editadas por shell) con diff neto del turno; pestaña con diffs resaltados sin ajuste de línea, números reales, abrir en una línea, panel divisible y arrastrable, vista previa al pasar el cursor del archivo completo con 3 líneas alrededor de cada cambio, reversión por turno en un clic y tamaño de registros con botón para borrarlos. Los registros se dividen por sesión; las instantáneas direccionadas por contenido se deduplican y recolectan. Los temas claro/oscuro siguen DSH; la tipografía sigue DSH y las skins instaladas o cualquier fuente local, con ajuste px. Un interruptor añade al AGENTS.md global una regla para pensar en chino simplificado.

5 herramientas: `video_outline` mapa textual sin tokens de imagen (4–60 ventanas iguales/tiempos exactos); `video_probe` metadatos/plan sin decodificar; `video_storyboard` contact sheet e índice timecode con zoom/dedupe; `video_zoom` amplía 1–9 celdas; `video_read` OCR solo de keyframes, esquema/[mm:ss]. Solo audio: subtítulos→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio largo: segmentos de ~45 s, cortados en silencios. ≥10 min: solo keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes o `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN sin disco; largo: 1 descarga, cache 4 GB/24 vídeos; URL play 10 min. Requiere ffmpeg, ffprobe si existe, sin otras deps runtime. Wire-compatible con SAOS-3624/dsh-video-storyboard; comparte `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`, no coexisten.

Búsqueda en la comunidad, análisis de similitud y decisiones de instalación/desduplicación/construcción propia para el ecosistema dsh-plugin.

Agrega proveedores web_search/web_fetch tras las herramientas integradas de DeepSeek Harness. Search consulta en paralelo AnySearch, Zhipu y Zhihu, deduplica URL, fusiona con Reciprocal Rank Fusion y puede reordenar vía SiliconFlow. Fetch distingue URL: páginas estáticas usan el fetcher HTTP integrado; las dinámicas consultan Firecrawl y AnySearch Extract y eligen el cuerpo por calidad. Un circuit breaker compartido omite un motor el resto del día tras cuota agotada o 429. Settings guarda cada API key en el credential store sin mostrar su valor.

Memoria autónoma en un único archivo SQLite local: una rutina nocturna deduplica, fusiona, atenúa y enlaza entradas. Incluye recuperación híbrida RRF de siete señales (FTS5 + tokenización jieba prioritaria para chino, KNN vectorial opcional, PPR de grafo), grafo de conocimiento tipado, detección de conflictos en vez de sobrescrituras y paneles de telemetría web.

Agrupe las skills instaladas y gestione los servidores MCP desde una UI del panel izquierdo: filtre el catálogo de skills del modelo por grupos habilitados (unión sin duplicados) y alterne los servidores MCP de forma independiente.

Latido autónomo para cada agente raíz: compara TODO, el tablero Agent Team y goal con el pulso anterior. Solo comunica L1 (informe), L2 (ask_user_question) o L4 (escalado); nunca inicia trabajo. Mensaje con motivo, línea opcional de estado físico y snapshot de tarea (máx. 800 caracteres). Deduplicación, horas silenciosas, presupuesto diario, pausas tras contacto/reinicio y estado persistido; los follow-up seguros no se acumulan. Comparte con dsh-plugin-memory el turno advisory de ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 s). Calla si trabaja un subagente/compañero; muestra su número en el encabezado y pausa el polling con pestaña oculta. v0.8 añade diagnóstico de pulsos/titular del turno y controles de ventana, presencia y línea física.

Entrada por voz para la interfaz web: un botón de micrófono que activa el reconocimiento de voz local sin conexión VocoType y auto inserta el texto reconocido en el compositor (despliegue automático, deduplicación, dictado continuo).

Entrada de voz por micrófono para el editor: transcripción en vivo mediante la Web Speech API del navegador, deduplicación/continuación automática, puntuación inteligente, y ajustes de idioma y envío automático.

Montaje incremental de archivos con deduplicación de lecturas: los rangos de líneas ya montados nunca se reenvían al modelo, los cambios en disco invalidan y remontan automáticamente, con una pestaña de Archivos Montados y contabilidad del ahorro de tokens.

Router y control de artefactos para DeepSeek Harness: un router de skills por turno que clasifica el catálogo activo y un control de escritura que exige leer antes de escribir, deduplicar y añadir una auditoría de cuatro líneas en cada escritura de archivo.

Proveedor complementario de búsqueda web: cada web_search combina la API DeepSeek Search (principal) y los resultados de Google de serper.dev (secundario) en una proporción fija 2:1. Ambas son consultas HTTP directas, sin turno de modelo auxiliar; deduplica URL, recorta resúmenes largos de DeepSeek a fragmentos, aplica tiempos de espera por backend y continúa con el que responda.

Sincronización bidireccional de tareas TickTick/Dida365 (滴答清单) mediante la API Open OAuth oficial: importa tareas entre listas, crea/actualiza/completa/elimina tareas y ofrece una sincronización puntual con deduplicación por título y panel web de ajustes.

File dedupe and unify toolkit, shown as "小视频整理" in the DSH sidebar: exact matches by head/middle/tail sampling or full byte compare, near-duplicate MP4s grouped by duration and a configurable first-N-seconds frame window (default 10s, 1–5 fps, default 2; longer videos are compared on their first N seconds too), batch rename or move by extension, UUID, file size or video length, empty-folder cleanup under the selected sources, and MOV/AVI/WMV detected by file header and transcoded to MP4 keeping resolution, frame rate and audio parameters. Requires ffmpeg and ffprobe on PATH. Concurrent workers per task with a shared setting; one task at a time; per-group help dialogs; local-only API. Every task that moves files has one-click restore: per-group/target _dupfc_restore.json records, deleted files skipped and counted, files outside the record renamed to UUID and moved into resetFail; orphaned ffmpeg processes left by a crashed host are swept on plugin load.

Intercepts DSH tool results before the model reads them: dedupe cache for repeated calls, a declarative decision graph that replaces large outputs with structured digests, an injection gate, and an honest token ledger that includes a negative-return account for over-compression. Measured 1400-1600 tokens saved per hit; the cumulative ledger is currently negative and the README says why, including that it cannot skip model turns.

A DSH workbench for picking photos from local folders on macOS and Windows: local dedupe, filtering and grouping, AI grid triage and scoring with an image-capable model you supply (the plugin bundles no model, credentials or quota), then human review, calibration and export.

Bridge IM Feishu (Lark) por conexión larga de una app propia: reenvía mensajes entrantes a una Session DSH y publica la respuesta en el mismo chat. Deduplicación, listas permitidas, texto de acuse y dry-run. El disparador propio se separó en `dsh-self-trigger`.

Inyector de reglas de tres ámbitos para DeepSeek Harness: vuelve a publicar reglas en sesiones largas, evita bucles, deduplica por fingerprint de contenido, persiste por Session e incluye editor en el panel de ajustes.

Mantiene activo el backend NapCat QQ junto a DSH. Comprueba al inicio el puerto HTTP de OneBot 11, inicia NapCat si no responde y vuelve a comprobar cada 45 segundos. Cierra cadenas de procesos duplicadas, oculta la consola y puede crear una tarea programada al iniciar sesión si se define su nombre. Añade ajustes y las herramientas `napcat_status`, `napcat_restart` y `napcat_dedupe`. Puede recordar la contraseña QQ tras confirmar el riesgo para renovar un token fast-login vencido sin escanear QR. Solo Windows; sin la tarea programada, el QQ iniciado se cierra junto con DSH.

Panel de uso para usuarios de planes por tokens: agrupa el uso del asistente por llamada y día desde el log de sesión; deduplica responseId entre sesiones para contar una sola vez copias fork/resume. Convierte volumen local en créditos según los términos y la tasa que introduzcas (por defecto 1M tokens = 0,2 créditos), con topes de 600/2500/6000 por día/semana/mes y opción de limitar a canales elegidos. Incluye lectura en el compositor y ajustes con tabla de costes por proveedor, tendencias de barras/líneas de 7/30 días e historial térmico móvil de seis meses. No lee credenciales: el porcentaje restante disponible solo en la API de control del proveedor se sustituye por una conversión local claramente rotulada. Costes de referencia: precios públicos de DeepSeek.

Memoria a largo plazo basada en mem0 y un almacén Chroma local: inyecta el perfil del usuario y hechos recuperados en el system prompt, y captura datos al terminar la sesión. Un proceso nocturno elimina duplicados, fusiona paráfrasis y resuelve contradicciones; crea un grafo temático persistente en tarjetas Markdown. Exporta periódicamente a un repositorio Git e incluye una interfaz de memoria a página completa con búsqueda, combinación por lotes, instantáneas y deshacer. Antes de usarlo se necesita configurar manualmente un entorno Python venv y proporcionar claves API de LLM y embeddings.