Plugins

Dota a DeepSeek Harness de un entorno de oficina real. El complemento Univer Office integra hojas de cálculo, documentos, diapositivas, lienzos, tablas relacionales y más en un único runtime, con datos conectados, validación, cambios versionados y worktrees aislados para colaboración multiagente.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Kit de procesamiento de documentos gubernamentales chinos: verificación de formato GB/T 9704, corrección automática, revisión de contenido (anotación roja + tachado), generación de plantillas, conversión de Markdown a docx, e inyección de encabezado/pie de página/número de página para 24 tipos de documentos oficiales.

Busca más de 65.600 documentos de API de 20 plataformas abiertas chinas mediante cinco herramientas de solo lectura y una skill en tiempo de ejecución.

Flujo de trabajo multi-agente para concursos de modelado matemático: el preset "UltraMath" ejecuta un problema desde la lectura hasta el marco, derivación, codificación, verificación, paper y revisión, además de 4 presets de rol de una sola etapa (matemático, ingeniero, redactor, revisor) y 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

Puerto completo de obra/superpowers para DeepSeek Harness: 14 habilidades de metodología mediante un SkillProvider nativo (rank 550), que abarcan lluvia de ideas, planificación, TDD, depuración, agentes paralelos y más, con documentación localizada al chino e instalación sin compilación.

Puente de dispositivos HarmonyOS: bucle de automatización de UI con hdc (capturas, instalación, logs, fallos) con read_image, conocimiento de API versionado priorizando lo oficial (SDK .d.ts + documentación sin conexión), y un carril de build/firma/lint con la CLI de DevEco.

Memoria de proyecto para dsh con integración nativa del sistema de tareas: los todos de sesión y las lecturas de archivos se condensan automáticamente en registros de tareas entre sesiones (enlaces tarea↔archivo), de modo que los flujos de trabajo son conmutables y reanudables sin recontextualizar. Memoria en tiempo de lectura (sin escaneo previo): extrae símbolos de código, resume documentos y enlaza documentos↔símbolos; mejora semántica opcional para TS (activa automáticamente si TS está instalado). Las notas de experiencia se desduplican automáticamente. Cada recuperación incluye una cita trazable. Solo JS, una dependencia, funciona listo para usar, operación silenciosa, cero sobrecarga.

Prepara cualquier proyecto para agentes de IA con un solo comando. Detección adaptativa del stack tecnológico (7 lenguajes × 14 frameworks × 61 componentes); genera automáticamente AGENTS.md, el esqueleto de la documentación, CI/CD e infraestructura de pruebas.

Equipo multiagente por roles para DeepSeek Harness. /team reúne hasta 12 subagentes (producto, arquitecto, investigación, UI, backend, frontend, BD, seguridad, revisor, QA, DevOps, docs) y ejecuta un pipeline de 9 fases con puertas (aclarar, investigar, diseñar, revisar spec, aprobar plan, implementar, revisar, test, entregar) sobre artefactos compartidos. Las puertas de calidad las impone el código, no los prompts: una tarea sin terminar no se marca completa, los hallazgos los arbitra el revisor o QA, y lagunas de cobertura o retrabajo se ven en el overlay y en /team status. Incluye overlay en vivo (fases, plantilla con modelos, DAG, artefactos, decisiones), modo de equipo persistente y conteo de tokens/tiempo. Sin dependencias en runtime ni build.

Inteligencia de documentos local para PDF, Office, imágenes y OCR para DeepSeek Harness.

Actualizador de DSH + sincronización de docs oficiales en Settings: actualización npm con un clic de @deepseek-ai/dsh con progreso en vivo (flujo de salida de npm, temporizador transcurrido, barra monótona), protección contra múltiples copias que solo afecta a la instancia en ejecución, modo de árbol de código mediante git pull, instalación de PowerShell 7 con un clic en Windows, sincronización incremental de docs/ oficiales con progreso, y las herramientas de modelo dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Crea, lee y edita PPTX, DOCX, XLSX y PDF mediante la CLI local zagens-office como herramientas office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Guardia de deuda de investigación para DeepSeek Harness: anima a los agentes de codificación a buscar en documentación, GitHub y la web antes de repetidos intentos locales.

Obtiene documentación y ejemplos de código actualizados y fijados por versión de bibliotecas desde context7.com para agentes DSH mediante las herramientas context7_search y context7_get_docs.

Puente de canal Feishu (Lark) con fallo cerrado: chatea con un bot y recibe las respuestas del agente dsh, con aprobación de herramientas humano-en-el-bucle opcional (tarjetas Allow/Deny antes de cada llamada bash, tiempo de espera con fallo cerrado). Integración exclusiva con el SDK oficial de Python (versión fijada); lista blanca de denegación por defecto, verificación de firma/marca de tiempo/repetición de webhooks, sesiones persistentes por chat; verificación diaria de compatibilidad con el último SDK; documentación bilingüe.

Grupo independiente de comandos con barra en el compositor de la interfaz web: /steer inyecta texto en el siguiente paso del agente sin interrumpir el turno, /new inicia una sesión vacía, /skill y /docs envuelven /steer con tareas de habilidades o documentación posteriores al turno, y los alias personalizados de /steer se configuran en Ajustes.

Ajuste preestablecido de agente de documentación técnica para DeepSeek Harness: escritura basada en plantillas con biblioteca de plantillas de autoaprendizaje, eliminación de sabor de IA para documentos técnicos y kit de herramientas de garantía de calidad (auditoría de documentos, consistencia entre documentos, renumeración, sincronización de versiones, exportación a PDF y Word, automatización de capturas de pantalla).

Servidor MCP que busca en el Roblox DevForum y en la documentación oficial para creadores, de modo que los agentes de codificación de IA depuren juegos de Roblox con conocimiento real de la comunidad y del motor.

Espejo sin conexión de la documentación oficial de DeepSeek Harness como skill dsh: 168 páginas del sitio (EN/zh) más 52 documentos de referencia exclusivos del repositorio, con navegación por temas e índice de búsqueda de texto completo para desarrollo de plugins.

Linter para detectar fugas de chain-of-thought: CLI sin dependencias que encuentra residuos de sesiones de IA en docs y comentarios (citas de diseño obsoletas, perspectiva de PR, narración de cambios, coreografía de revisión), e incluye el skill de corrección cot-trim como bundle instalable.

Traducción profesional para DSH: 18 idiomas de destino, 4 estilos (formal/casual/técnico/literal), terminología controlada por glosario y traducción de archivos completos (README/docs/subtítulos) con preservación del formato Markdown/bloques de código; impulsado por DeepSeek a través de SiliconFlow.

Escáner de arranque de repositorio de solo lectura (herramienta repo_setup_scan): detecta stack, pruebas, docs, git y db, y recomienda plugins, servidores MCP y archivos de higiene.