Plugins

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Busca más de 65.600 documentos de API de 20 plataformas abiertas chinas mediante cinco herramientas de solo lectura y una skill en tiempo de ejecución.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Manejo de documentos nativo para agentes en DSH: los bloques direccionables permiten que un agente lea y edite una sola sección en lugar del archivo completo. Incluye el servidor MCP geml y las skills de redacción y grafo de código.

Empareja tus modelos y presupuestos de tokens con cada rol, y luego deja que DSH delegue subagentes especializados según el tipo de tarea. Cubre análisis de arquitectura, UI/UX, implementación de código, exploración de la base de código e investigación de documentación, con configuración automática más esfuerzo de razonamiento y permisos de herramientas por rol.

Puntuación de calidad multidimensional para plugins de DeepSeek Harness que evalúa un repositorio o paquete npm en éxito de instalación, actividad de mantenimiento, completitud de la documentación, análisis de seguridad y cumplimiento del protocolo usando evidencia real de CLI, y genera un informe de clasificación en JSON o Markdown.

Modo de lectura de la documentación de DSH.

Búsqueda web compatible con Grok con paginación de fuentes conservada, consulta de documentación de Context7 y Exa, extracción de páginas acotada, mapeo de sitios, planificación de investigación offline y diagnósticos de solo lectura.

Obtiene documentación y ejemplos de código actualizados y fijados por versión de bibliotecas desde context7.com para agentes DSH mediante las herramientas context7_search y context7_get_docs.

Enruta cada tarea a un modelo y su revisión a otro distinto, con evidencia de cualificación, conmutación por error y un diario duradero.

Ajuste preestablecido de agente de documentación técnica para DeepSeek Harness: escritura basada en plantillas con biblioteca de plantillas de autoaprendizaje, eliminación de sabor de IA para documentos técnicos y kit de herramientas de garantía de calidad (auditoría de documentos, consistencia entre documentos, renumeración, sincronización de versiones, exportación a PDF y Word, automatización de capturas de pantalla).

Búsqueda web compatible con Grok con paginación de fuentes retenida, búsqueda de documentación Context7 y Exa, extracción de páginas acotada, mapeo de sitios, planificación de investigación offline y diagnósticos de solo lectura.

Paquete de documentación clínica y de referencia para profesionales sanitarios: notas de evolución SOAP/APSO, H&P de ingreso, traspaso SBAR/I-PASS, resúmenes de alta, desidentificación Safe Harbor, legibilidad de las instrucciones al paciente, comprobaciones de completitud y consultas con citas contra etiquetas de la FDA, MedlinePlus, PubMed y ClinicalTrials.gov. Solo borradores con un guardián de salida de PHI; no es un dispositivo médico.

Puente MCP de Context7: ofrece al modelo documentación de bibliotecas actualizada y específica por versión y ejemplos de código a través del servidor MCP de Context7, sin clave por defecto.

Habilidad de andamiaje de documentación de proyectos: configuración basada en preguntas de estándares de proyecto, flujos de trabajo de colaboración con IA y disciplina de memoria en DSH, Reasonix, Claude Code y Codex.

Espejo sin conexión de la documentación oficial de DeepSeek Harness como skill dsh: 168 páginas del sitio (EN/zh) más 52 documentos de referencia exclusivos del repositorio, con navegación por temas e índice de búsqueda de texto completo para desarrollo de plugins.

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Genera README.md para repositorios de complementos de dsh a partir de package.json + cordis.patch.yml + la estructura del código fuente — secciones de instalación/CLI/herramientas/desarrollo/licencia, determinista, cero dependencias en tiempo de ejecución, de solo lectura por defecto. CLI más una herramienta readme_forge invocable por el agente.

Genera llms.txt para repositorios de complementos de dsh a partir de package.json + README — archivos de descubrimiento legibles por IA, cero dependencias en tiempo de ejecución, de solo lectura por defecto. CLI más una herramienta llms_forge invocable por el agente.

Skill de generación automática de documentación para DeepSeek Harness: README, documentación de API, changelogs

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.