Plugins

Generación de imágenes conversacional nativa para DeepSeek Harness: pide al agente que cree una imagen y se encarga de la generación y conserva el resultado directamente en la conversación.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Plugin de temas con un solo comando: 8 temas originales, fondo de pantalla translúcido con opacidad/desenfoque ajustables, color de acento por usuario, importación/exportación de paquetes de temas compartibles, favoritos y selección sorpresa — totalmente nativo en el sistema de tokens de DSH.

The memory that dreams: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness que te recuerda a ti y a tus proyectos, consolida recuerdos mientras está inactiva (autoDream), congela recuerdos contradictorios para que los revises y mantiene un registro de auditoría reproducible. La memoria permanece en tu equipo en SQLite con copias Markdown editables; incluye recuperación por cuatro vías (palabras clave, vectores, BM25 y grafo de entidades), panel interactivo, 10 herramientas de modelo, servidor MCP, API externa y CLI. El resumen y la consolidación usan el modelo del host ya configurado; con un embedder local, la búsqueda semántica funciona completamente sin conexión.

Genera arte de juego a partir de imágenes de referencia con la generación de imágenes Seedream y el image-to-video de MiniMax, montando sprites de ocho direcciones, fotogramas secuenciales y animaciones de esqueleto con chroma key local.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.

Generación de imágenes y vídeo con IA para la GUI web de DSH. Incluye catálogos por canal y adaptación por familia (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), estudio lateral, lienzo infinito con nodos, vista previa de archivos, skills de lienzo y plantillas. El vídeo admite texto a vídeo, imagen a vídeo, primer/último fotograma clave y varias referencias, con envío/sondeo/descarga asíncronos, herramientas de vídeo del host, nodos de vídeo y unión local con ffmpeg de dos o más nodos en un MP4.

Motor de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacén SQLite + espejo Markdown editable por humanos, consolidación autoDream, búsqueda semántica sin conexión (vectorización/reordenamiento/clustering locales), línea temporal de entidades y atributos, Sleep Mode, autoSummarize con modelo personalizado y 7 herramientas de memoria.

Preparación de contexto largo, memoria Dream, verificación de tareas, flujos de trabajo e interacción con el ordenador para DSH.

No es otro plugin de memoria: ODR es un ciclo de mejora propia en mundos evolutivos (Dream-RSI). Registra los intentos en un Discovery Tree y, entre ejecuciones, reproduce miles de variantes de estrategia en ese mundo. Una estrategia, receta o lección solo se promueve tras superar la reproducción contrafactual, nunca por la palabra del modelo; Sentinel filtra las llamadas a herramientas antes de consumir presupuesto. El LLM permanece congelado. Se instala desde npm como dsh-open-dream-rsi.

Memoria de experiencias y reflexión para agentes DSH: extrae automáticamente lecciones candidatas tras las tareas y recupera en tareas posteriores las que el usuario revisó. Incluye procedencia de fuentes, recuperación por proyecto, gestión de conflictos, feedback de uso y revisión de caducidad. Captura y recuperación tienen controles separados; escribir lecciones en AGENTS.md requiere vista previa y aplicación explícita. La guía inicial de 4 pasos se abre en ajustes.

Mejora offline de agentes de código: valida estrategias con reproducción contrafactual sobre un modelo de mundo evolutivo. Sin fine-tuning; LLM congelado. MCP y Python server incluidos.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Un yo editable y versionado con Git para DeepSeek Harness: inyecta archivos de persona en cada turno y ofrece memoria exclusiva para la persona. La promoción de journal a dream por tema requiere tu valoración 👍/😑/👎. Incluye autoactualizaciones con lista permitida y pestaña de persona en Ajustes.

Fork optimizado de dsh-image-gen con generación por lotes (count), paginación de galería, carga diferida, reintentos/timeout de descarga y 7 proveedores: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image y Stability AI.

Envía fragmentos de exportaciones recientes de conversaciones chinas en Markdown a la API de DeepSeek (requiere clave API) para generar un sueño, que guarda en un archivo Markdown local.

Generación de imágenes mediante ocho API proveedoras (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu y ComfyUI), con varios perfiles guardados, galería por conversación y seguimiento de créditos Labnana.

Generación de imágenes con galería lateral y tres herramientas de agente (paint_image, paint_images, edit_painting). Proveedores preconfigurados: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI y Zhipu; admite cualquier endpoint compatible con OpenAI, cada uno con su propia configuración de proxy.

Consumer de la herramienta ui_mockup: genera wireframes y bocetos de alta fidelidad de UI en la fase de debate, guarda el diseño en disco, pide confirmación y bloquea la especificación de diseño; incluye tarjetas de cliente, enrutado de imágenes e i18n.

Genera wireframes de UI y maquetas de alta fidelidad en DeepSeek Harness con proveedores de imágenes DashScope y Volcengine seleccionables.

Generación de imágenes Labnana para DeepSeek Harness: texto a imagen / imagen a imagen / edición precisa con estimación de créditos, saldo de suscripción e interfaz de ajustes web.

Generación de imágenes con varios motores dentro de la conversación: herramienta de agente y panel acoplado al compositor con interruptor, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible con OpenAI o personalizado, y seguimiento local del gasto. Debes aportar la clave API del motor elegido.

Una personalidad para DeepSeek Harness: preset de agente Whale Chan en personaje, con memoria a largo plazo por capas y consolidación onírica.