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Flujos de trabajo DAG visuales y multiagente para DeepSeek Harness, con ejecución en vivo, recuperación tras reinicio e integración con Feishu.

Workflow One - Orquestador visual de flujos de trabajo de IA para DeepSeek Harness (dsh): DAGs multi-agente, ejecución en vivo, recuperación e integración con Feishu (edición en paquete único)

Recuperación tras reinicio para DeepSeek Harness web: tras un fallo o reinicio, un turno de agente interrumpido continúa automáticamente (listener agent/created en el host, sin carreras de temporización del navegador).

Localización al chino de DeepSeek Harness: traduce en tiempo de ejecución todos los prompts del sistema, descripciones de herramientas y contextos de ejecución al chino mediante la cascada system-prompt/assemble (1788 entradas, sin modificar el código fuente, al desinstalar se restaura el inglés).

Añade parada estilo ChatGPT, editar-y-reenviar, anotaciones de citas nativas, y un chat de seguimiento en barra lateral independiente con modelo y entrada de imagen para DeepSeek Harness Desktop.

Complemento ligero de tema de conversación Markdown: mejora el esquema de color nativo con 4 temas integrados (dual claro/oscuro), temas CSS definidos por el usuario, conmutación automática consciente del sistema, editor de temas en el navegador, diseñado para mejorar la velocidad y claridad de lectura.

Modo de múltiples candidatos para DeepSeek Harness (escalado en tiempo de prueba): configuración en panel flotante; el agente ejecuta automáticamente candidatos paralelos y selección mediante verificador, limitado a la sesión actual.

Expone las capacidades del agente de DeepSeek Harness como un servidor MCP, para que un cliente MCP externo (por ejemplo, Hermes) pueda dirigir a Harness en la ejecución de tareas de programación. Hermes = cerebro, Harness = brazos.

A full-page console panel opened from the sidebar, with eight tabs: an overview; a session list read from the sessions service (title, directory, running state, updated time, with filters); installed bundles and Loader entries from pluginInventory and pluginManager, with per-bundle enable switches; a plugin market listing public topic:dsh-plugin repositories from the GitHub search API; a model and provider editor that writes the llm-pi-ai settings namespace through remote.settings.mutate (switch a session model, add or edit providers and their model lists, and store API keys via remote.credentials, merging over the stored profile so fields the form does not expose survive an edit); MCP and skills tabs; and a usage tab that reads the host's loopback /api/dsh-usage/overview document. Services are declared through ctx.inject, so a deployment that omits one mounts without the console rather than crashing.

Delegate work to external coding agents (Claude Code / Codex CLI / Grok CLI) from DeepSeek Harness: a model-facing harness_call tool, @claude/@codex/@grok mentions, live progress cards with a thinking/tool timeline, and a details side panel.