Plugins

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

Plugin puro que da a DSH memoria a largo plazo entre sesiones y autoevolución en segundo plano: memoria de cinco pistas, ramas git, autorrevisión por turno, skills autoevolutivas, tareas en cuatro pistas, COI, difusión y búsqueda de sesiones, notas temporales. Sin tocar el núcleo ni el runtime.

Memoria entre sesiones acotada, por capas, sujeta a aprobación y auditable: una interfaz `ctx.memory` tipada con proveedor SQLite sin dependencias, una herramienta `memory` e inyección de instantáneas; cada escritura pasa por la puerta de aprobación y es reconstruible desde el registro de sesión.

Grafo de memoria espaciotemporal multiagente con persistencia entre sesiones y recuperación filtrada por importancia.

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

Memoria local acotada con control de autoridad CBDC: afirmaciones en SQLite + FTS5, recuperación con alcance y decisiones explicables de usar/verificar/ignorar, con registro de auditoría completo, comandos /memory, inyección de ≤3 afirmaciones/1200 caracteres por llamada, sin llamadas adicionales al modelo.

Human-readable Markdown memory for DeepSeek Harness: user-level (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + workspace-level memory injected every turn, auto daily-log writing with distillation, bridges existing WorkBuddy/CodeBuddy memory dirs, memory_note / memory_note_user / memory_read tools with built-in dedup, and a bilingual settings page. Plain-text storage, no database.

Memoria entre sesiones con alcance de proyecto: se inyecta una instantánea de PROJECT.md en el primer mensaje del usuario, incluye una herramienta memory_remember y autorreflexión tras las tareas ReAct; cada proyecto mantiene su propio archivo de memoria.

Memoria con citas sobre el registro de sesión sin pérdidas de DSH: los hechos destilados incluyen citas `(sessionId, eventRange)` que se expanden hasta el fragmento exacto del registro original.

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

Long-term memory injected at session start: preferences/facts/summaries/knowledge in global and per-project scopes, budgeted recall via `agent/pre-step`, durable JSON store.

Brings your existing Claude / ChatGPT history into DSH: instant zero-token import of the memories.json inside a Claude export, local Claude Code transcripts with no export needed, and conversations distilled through the model you already configured in DSH. Every memory carries verbatim evidence checked against the source by code — a paraphrase is dropped and counted, and evidence found only in the assistant turns is always routed to review rather than stored.

Cross-session plaintext memory: deterministic BM25 keyword recall (no embeddings), memory_save/list/search/confirm/forget tools behind a human-confirm gate, and global + project-scoped JSON stores that follow your git repo.

Bóveda de memoria entre sesiones: herramientas remember / recall / forget, inyección de prompt por turno y un navegador de entradas en la página de ajustes.

DeepSeek Harness 分层长期记忆插件：瞬时/情景/语义三层记忆，自动捕获、AI 提炼、跨会话召回与可视化管理。

Notes and todos as plain Markdown files in your workspace: type /ml plus a sentence to jot into today's journal; todos come in three flavors — deadline, sleep-until-a-date (auto-wakes when due), and anytime; /ml view fuzzy-opens any file with a few keystrokes. Zero tokens throughout — nothing goes through the model, and your notes stay ordinary local files that git and any editor can read.

LLM-driven remember/forget memory: after each turn a model decides what to keep (MemoryDirector), injects relevant memories before each step, dedups, and persists cross-session.

Memory protocol enforcement plugin: bridges the opencode-memory MCP server, forces memory_weave before tool calls, auto-ingests turns, and injects memory context into agent steps.