Plugins

Dota a DeepSeek Harness de un entorno de oficina real. El complemento Univer Office integra hojas de cálculo, documentos, diapositivas, lienzos, tablas relacionales y más en un único runtime, con datos conectados, validación, cambios versionados y worktrees aislados para colaboración multiagente.

Seguridad ante actualizaciones del framework y gating de plugins para DSH: una verificación previa del contrato de formato de sesión que adapta plugins y presets de agente incompatibles antes de actualizar, reversión automática ante fallos, cuarentena automática de los plugins que rompieron un arranque, además de fingerprinting del entorno y un paquete público de reglas de contrato. El marketplace multi-fuente integrado es solo una capa de descubrimiento.

Permite que el LLM utilice un entorno de línea de comandos (CLI).

Panel lateral derecho que convierte la colección de habilidades de Matt Pocock en un tablero de misiones DSH: mapas de decisión wayfinder, acciones de triaje/corrección/discusión/ejecución por issue, sonda de 9 habilidades clave + radar de 20 habilidades, comprobaciones de entorno y transferencia con un clic entre sesiones.

Habilidad de verificación del navegador en entorno aislado para el desarrollo de plugins de DSH: un DSH_HOME desechable, su propio perfil `verify_<random>`, su propio puerto y su propia instancia de navegador en un solo comando, con limpieza al salir, de modo que el perfil que realmente usas nunca se toca; incluye un controlador CDP puro sin dependencias (snapshot / click / screenshot / eval) y una auditoría de aislamiento opcional.

Objetivos de sesión Git worktree con sesiones de tareas aisladas, Listo para revisión (Ready for Review), Vista previa local reversible, entrega confirmada por humanos, retención y recuperación del entorno, e iteración dentro de la misma sesión.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Tablero de diagnóstico del entorno de PC y control de puertos: inspección sin dependencias del sistema, las cadenas de herramientas de CLI, los puertos de escucha activos con liberación al pasar el cursor y la disponibilidad de claves de modelo. Sin llamadas externas, cero secretos en texto plano.

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.

Banco de trabajo científico reproducible: celdas impulsadas por agentes, figuras en línea con retroalimentación/re-ejecución, procedencia mediante manifiesto, instantáneas de entorno y habilidades de figuras nivel publicación (9 herramientas bio_* + UI del banco de trabajo).

Plugin de DSH: un panel de ajustes que gestiona servidores MCP, skills, escenas, memorias, personas de subagentes, presets de AGENTS.md y sesiones archivadas — una escena puede cambiar el entorno, y el modelo también puede ayudar a controlarlo todo.

Lado DSH del ecosistema de memoria dsh-ecolink: conecta chat.deepseek.com y DeepSeek Harness mediante una extensión de navegador que recolecta etiquetas de memoria en formato DSM e inyecta las memorias recuperadas en los chats web, un servicio local sin dependencias que escribe un pool de memoria compartido, y este adaptador, que inyecta memorias en pre-step y ofrece la escritura de vuelta /ecolink-push; la compresión es transaccional (pool de staging con commit/rollback).

Fija la autoría de los commits de Git a la identidad del entorno (cuenta de gh + correo noreply).

Comprobaciones de salud para plugins DSH: verificación de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check invocable por el modelo, detección de host-shadowing de perfil + BOM, diagnósticos de entorno y preflight de veneno.

Diagnóstico del entorno DSH, reparación graduada con reversión en un clic y servicio de autorreparación en tiempo de ejecución.

Fija los commits de Git a la identidad de autor propia del entorno; la inyección de variables de entorno anula toda la configuración de `git config`.

Housekeeper del entorno para el agente: inventario de toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), escaneo de scratch/cache con limpieza de un clic protegida por lista blanca, y editor del archivo de reglas de la máquina (AGENTS.md), todo en los ajustes de la GUI web.

Vista previa de modelo 3D PBR para arte de juegos: GLB/GLTF con texturas, iluminación de entorno IBL, controles orbitales, y un inspector de canal de material (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); canales escalares mostrados en escala de grises según la especificación PBR, mediante la valla pbr3d y la herramienta pbr_render.

Un plugin de deepseek harness para el sandbox de Tensorlake

Capa de adaptación de dsh-ecolink para DSH: lectura directa del grupo de memoria local, inyección en pre-step (puntuación + presupuesto + deduplicación por sesión) y filtrado por #nombre-de-memoria, para conectar con el ecosistema de memoria del lado web.

Entrada de chat web para DeepSeek Harness: un botón en la barra lateral que abre chat.deepseek.com en una ventana de escritorio dedicada bajo dsh-desktop, con respaldo dentro del webview para entornos web normales.

Envuelve comandos de gestión de entornos virtuales Python: reduce los problemas de red y permisos que enfrentan los agentes al gestionar entornos mediante comandos de terminal, funciona en distintos sistemas operativos y dirige las instalaciones automáticamente mediante mirrors y proxies locales. Las herramientas están estrictamente limitadas por los permisos de lectura/escritura concedidos.

Simula un entorno Codex para las rutas de modelo seleccionadas con el fin de mejorar la tasa de éxito de llamadas a herramientas de los modelos de la familia GPT.

Pipeline de desarrollo guiado por especificaciones para Odoo: 15 herramientas llevan una petición desde una spec inmutable, pasando por la arquitectura, hasta código de módulo o configuración en vivo, y luego exigen un veredicto persistido respaldado por evidencia de una instancia real de Odoo, con puertas fail-closed, lotes aprobados por humanos en un entorno declarado, el importador CSV/Excel propio de Odoo y un diario que revierte los datos escritos por el plugin.