Plugins

Plugin host de DSH para LLM locales y por API: mejora continua en cada uso con autocomprobaciones por razonamiento contrario, escalado a crítica, recuperación de memoria por índice invertido, guía de convergencia del ciclo de programación y protección de entrega de cinco estados.

Complemento de compatibilidad de escalada de sandbox con reconocimiento de sesión para DeepSeek Harness/DSH — complemento de compatibilidad de escalada de sandbox para sesiones de modelos de terceros

Añade un preajuste de permisos `auto` entre workspace-write y danger-full-access: un clasificador concede una vez las escalaciones rutinarias del sandbox, mientras que las solicitudes peligrosas o inciertas siguen pasando a un humano.

Aprobación automática basada en reglas para las escaladas de sandbox de DeepSeek Harness, con un revisor LLM opcional y respaldo humano nativo.

Visión para DeepSeek de solo texto mediante Doubao Web de forma predeterminada (sin costo, sin clave de API: controla tu Chrome con sesión iniciada a través de un puente CDP de Windows), con cuota de Antigravity IDE (flash/pro) o alternativa a Gemini; escalado automático de detalle, memoria de evidencia visual con rehidratación tras compactación, caché por hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Preautorización de espacios de trabajo en Windows: añade a los directorios declarados por el usuario una ACE DACL de control total (incluido WRITE_OWNER, necesario para iniciar el sandbox de dsh ≥0.1.7) y elimina avisos repetidos de escalada. Solo concede acceso por intención explícita; bloquea directorios del sistema. Solo Windows.

Complemento de compatibilidad de escalado de sandbox por sesión para modelos de terceros en DeepSeek Harness (DSH).

Preajuste RigorQuant + paquete de skills: investigación multiagente cerrada y desatendida para matemáticas empíricas y computacionales (economía, finanzas, carteras), con una batería de comprobaciones previas a la implementación en cuatro partes y una vía de escalado jacobiano/Lean.

Suite de extensiones de tiempo de ejecución para DeepSeek Harness: buzón entre sesiones con activación en arranque en frío, equipos de agentes (capitán + miembros + tablero de tareas con dependencias + team_wait), política de generación de subagentes con aprobación de escalación, preajuste de enrutamiento consciente de tareas, mercado de complementos, gestor de habilidades e inyector de tiempo de ejecución.

Enrutamiento de modelo de dos niveles: un nivel fuerte planifica, asesora y revisa mientras un nivel barato implementa, con enrutamiento automático consciente del modo plan, guardia de escalación de alto impacto, autoescalación de fallos y escalonamiento de subagentes.

Revisiones de asesor que convergen por rondas, un modo de ingeniería cuyas escrituras requieren un token de diseño, escalado de una tarea a un modelo más fuerte y consulta paralela multimodelo; una página de ajustes edita las rutas de modelo, los tiempos de espera y los presupuestos.

Un subagente de aprobación independiente juzga cada escalada de sandbox, con un modelo configurable y un registro de auditoría.

Añade controles de sesión, proyecto y globales en la interfaz web de DSH para habilidades, servidores MCP, herramientas, inyecciones de prompt, escalado de aprobaciones y guardas de seguridad; la aplicación se limita al agente actual.

Aprobación automática por LLM para solicitudes de escalada del sandbox, con preajustes y un respaldo fail-closed.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

Workspace-scoped Semgrep SAST tool for DeepSeek Harness with a managed Windows x64 runtime, structured bounded findings, cancellation and timeout controls, and user-approved sandbox escalation. Installs from npm as @aaub-software/dsh-semgrep-sast.

Respondedor de aprobaciones por LLM para escaladas de sandbox más allá de workspace-write: primero un filtro regex determinista, luego un modelo revisor con contexto limpio; solo se pregunta a los humanos cuando no está seguro. Requiere los parches del núcleo incluidos.

Modo de permiso de revisión automática al estilo Codex: añade un preajuste de revisión automática que aprueba automáticamente las escaladas de sandbox seguras, pregunta por las riesgosas o ambiguas y rechaza las operaciones críticas no confirmadas.

Capa de ejecución autorreparable: un bucle de control de recursos con cambio de estrategia y escalada de reparación, información sobre tormentas de errores y fallos de fibras, traspaso de conocimiento entre sesiones, un panel de autorreparación y 7 herramientas.

Sandbox multi-espacio de trabajo: concede acceso de escritura a todos los espacios de trabajo registrados automáticamente — añade uno y escribe en él al instante, sin configuración ni escalado de permisos.

Aprobaciones de «Permitir para esta tarea» con alcance de turno: permite automáticamente las escaladas `danger-full-access` coincidentes solo para la tarea actual, y luego caducan.

Adds a model-written annotation to DSH escalation approval prompts explaining what the code does, what the model intends, how risky it is and why, and what each choice means, plus a diagnostics page at /dsh-approval/diag.

Cross-session task delegation for DeepSeek Harness: spawn durable top-level sessions and send them tasks, read or steer them by base62 session alias, and approve their sandbox escalation requests through an approval bridge that refuses destructive deletes.