Plugins

Explora referencias de diseño UI y ejemplos de interacción, responde cuestionarios de diseño y exporta notas de aprendizaje como Markdown.

Tarjeta de consulta de logs para la GUI web de DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: una interfaz con consultas por dialecto y ejemplos seleccionables, autocompletado de campos, chips de filtros, histograma temporal con zoom por intervalo, facetas que convierten un grupo en filtro y lista de resultados con colores por nivel, filas de continuación de stack, columnas y paginación. Los logs de contenedores Docker son una fuente de recopilación que reutiliza el plugin docker. Incluye cinco herramientas loglens_* de solo lectura (sources/search/fields/facets/context) que comparten la capa de ejecución del panel. Las solicitudes salientes solo llegan a fuentes configuradas, se evalúan según la IP resuelta, no siguen redirecciones y tienen límites de tamaño y tiempo.

Canal QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot 11 / NapCat: mantiene una personalidad fija entre sesiones con memoria a largo plazo, responde en chats grupales y privados, envía stickers y respuestas de voz, e incluye una consola web local que muestra qué hace el bot. Tú escribes los archivos de personalidad y memoria; el repositorio solo incluye ejemplos.

Un editor Typst WYSIWYG para artículos, informes, exámenes, currículums, gráficos, pósteres, partituras y diapositivas exportadas como PPTX.

Proveedor web_search para el módulo web basado en SearXNG: metabúsqueda gratuita, autohospedada y sin clave a través de la API JSON de tu propia instancia, con un ejemplo de docker-compose solo loopback incluido.

Espacio de estudio para preparar exámenes e investigar. Incluye un tablero de tareas de tres columnas con etiquetas y filtros, repasos espaciados con SM-2 simplificado que vuelven a mostrar las tarjetas terminadas, un mapa de calor basado en minutos de concentración reales, informes semanales y notas de repaso diarias. El temporizador Pomodoro continúa al cambiar de panel; permite importar y exportar Markdown para Obsidian. Instalación: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Obtiene documentación y ejemplos de código actualizados y fijados por versión de bibliotecas desde context7.com para agentes DSH mediante las herramientas context7_search y context7_get_docs.

Busca preguntas de examen en carpetas locales de Word, PDF, PPT y Excel, y exporta las preguntas seleccionadas a un documento de Word.

Puente MCP de Context7: ofrece al modelo documentación de bibliotecas actualizada y específica por versión y ejemplos de código a través del servidor MCP de Context7, sin clave por defecto.

Entrenador de vocabulario CET-4/CET-6 en ventana flotante, arrastrable y minimizable. Incluye 5.805 palabras de ECDICT; tarjetas de conocidas/dudosas/desconocidas y test con distractores; repetición espaciada de Ebbinghaus, cuota diaria, pronunciación humana en línea US/UK con TTS sin conexión y modo de lectura en bucle (palabra / palabra+significado / palabra→significado→palabra) con ejemplos de una API de diccionario y Tatoeba. v0.2.4 añade Cut: mueve palabras dominadas a un grupo de mantenimiento poco frecuente, sin borrarlas, con revisiones y recuperación a 15/30/60 días y una insignia. El progreso y la geometría de la ventana se guardan en el perfil del navegador y sobreviven a las actualizaciones.

Un corpus acumulado de gusto de diseño para agentes DSH: alimente con ejemplos buenos y malos, destile principios y revise nuevos diseños según el juicio aprendido en lugar de un conjunto fijo de reglas.

Plugin de DSH: convierte documentos Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV, etc. a GitHub-Flavored Markdown usando @firecrawl/anydoc

Consulta 64 exámenes chinos (gaokao/examen de posgrado/CET-4/6/CPA/examen de derecho...) con cálculo de fechas consciente de las reglas (segundo sábado, primer domingo) y cuentas regresivas.

Overrides CSS basados en archivos para la Web UI de DeepSeek Harness: edita ~/.dsh/ui-overrides.css y recarga para cambiar elementos de cualquier plugin, por ejemplo hacer opaca por completo la barra de citas.

Panel de ayuda de GitHub MCP: muestra prompts de ejemplo copiables en Ajustes → Plugins → GitHub MCP (4 aleatorios de un pool de 30), visualiza las estrellas/forks/lenguaje de los repos de un usuario público y añade las herramientas de modelo gh_repo_stats y gh_current_user.

Prompt-driven code audit tasks for DeepSeek Harness with vulnerability tracking, live progress, and exportable reports that include PoC request examples.

Audita las skills y plugins instalados: asigna una herramienta según la descripción de la tarea, detecta desfases de versión frente al registro npm y fallos de ejecución en logs del host, e informa de herramientas de plugin que nunca se usan. Registra 9 tools: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run y suggest. Funciona con Python 3.8+ sin dependencias de terceros. Todos los IDs usan el prefijo skill_audit_ (p. ej., skill_audit_can y skill_audit_find).

Ejecuta un segundo agente: delega subtareas independientes en paralelo a Codex CLI local (hasta tres) y solicita revisar diseños/planes antes de mostrarlos al usuario. Devuelve conclusión, pruebas, contraejemplos y verificación. El plugin rechaza envíos sin timeout o criterio de aceptación.

Habilidad de auditoría C++: detecta el estándar C++ real del proyecto antes de recomendar. Revisa RAII y propiedad, semántica de movimiento, seguridad de excepciones, rendimiento y memoria, contenedores y algoritmos, concurrencia, plantillas y compilación, límites del estándar y seguridad de tipos, ABI e interfaces. Cada hallazgo incluye punto de control, motivo, ejemplo de malo a bueno y estándar mínimo.

Optimizador de prompts de un clic: reescribe el borrador del compositor con una estrategia configurable, plantilla editable, ejemplos few-shot, modelos fijados y esfuerzo de razonamiento.

Puente genérico del protocolo Companion entre DeepSeek Harness y teléfonos/IoT/agentes heredados (incluye ejemplo de companion Termux).

Banco de inglés para niños. DSH 0.2+ (verificado 0.2.0-rc.1/rc.2 incl. shell de escritorio; 0.1.7–0.2.x también funciona). v1.10 lee tarjetas/pruebas con voz integrada de Windows offline, sin red ni llamadas al modelo; pre-renderiza audio. v1.11 selecciona hasta 50 palabras en lotes de 10 con contador, convierte errores en repaso hablado/PDF imprimible y añade traducción china a ejemplos. Detecta resaltados/marcas rojas en fotos de libros, traduce y guarda en SQLite local con recuento; portapapeles, fotos y dictado comparten banco. Orden por frecuencia; tres aciertos seguidos = aprendida. Exporta tarjetas HTML/PDF/Word y test de cuatro opciones. En DSH 0.1.5 falta Ajustes: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Carga de plugins en tiempo de ejecución para la Web UI: un directorio de recarga en caliente monitorizado instala/actualiza paquetes de plugins de cliente en vivo en cada página abierta, sin reiniciar. Incluye un ejemplo de panel de subagentes en la columna derecha.

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.