Plugins

Inicio de sesión empresarial, menciones, intercambio de texto/archivos y solicitudes autenticadas para WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ con WorkDSH Admin. Se distribuye como archivo de lanzamiento.

Añade un elenco convocable de expertos por dominio que se ejecutan como subagentes mientras la sesión principal conserva la tarea y la respuesta final.

Panel unificado para gestionar MCP, skills y expertos en DeepSeek Harness: estado de conexión, esquemas de herramientas, activar/desactivar y reconectar servidores MCP globales o por proyecto; gestionar skills SKILL.md; adjuntar/cambiar/quitar en cualquier conversación entre 429 personas expertas de WorkBuddy, sin bloqueo de preset durante la sesión. Un personalizador analiza registros locales por herramienta (llamadas, errores y coste en tokens de contexto) y permite desactivarla con un clic. Tres mercados: SkillHub (más de 190.000 skills), conectores WorkBuddy y 47 servicios integrados verificados.

Estudio de imagen y vídeo con IA como panel flotante de DSH, para que la creación transcurra junto a la conversación en lugar de sustituirla: texto a imagen, imagen a imagen y composición multi-imagen de 1K a 4K en ocho relaciones de aspecto; texto a vídeo e imagen a vídeo con control del primer fotograma de 4 a 12 segundos; modo cortometraje que importa un guion (.txt/.md/.json) y lo divide en planos de storyboard para previsualización y generación por lotes; y un espacio de trabajo de experto en prompts. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Equipo Multi-Agent por roles para DeepSeek Harness: producto, arquitectura, frontend, backend, revisión y QA trabajan en nueve fases con controles; permite un equipo persistente. Sin dependencias ni compilación.

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Preset de orquestación multiagente para DeepSeek Harness. El chief orchestrator nunca implementa: clasifica cada solicitud, encarga el plan a un PM expert y delega la implementación a expertos mediante un roster integrado (herramientas para listar y convocar). Coordina paralelismo con un taskboard DAG de dependencias, usa un message bus basado en archivos y exige revisión independiente antes de entregar. Incluye 11 expertos principales. Se pueden descargar equipos adicionales (Agency agents EN/ZH, classic collections) con un clic desde Settings por dos canales, GitHub/CDN, con verificación sha256. Publicado en npm como dsh-expert-orchestrator; requiere DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Preset de agente cuyo líder no trabaja directamente. Rechaza en el límite de harness todas las llamadas a herramientas no administrativas para delegar en un subagente, tras consultar una vez los modelos disponibles y elegir uno por tarea. El segundo preset selecciona deliberadamente el modelo menos adecuado.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Lista de expertos para DeepSeek Harness: 636 especialistas en 22 áreas con nombres y biografías completos en chino. Se convocan como subagents desde el menú @ o por el modelo con `list_t_experts` / `summon_t_expert` / `summon_t_experts`; permite expertos personalizados y activar/desactivar skills.

Empleado digital: integra tres catálogos — Experts, Skills y Connectors — y permite explorar, marcar favoritos, invocar y publicar sin modificar el host.

Flujo de trabajo multiagente en chino para DeepSeek Harness, con fallback de modelo por rol, planes Mermaid versionados, revisiones independientes de Agent y Jev, colaboración persistente de expertos y herramientas de cálculo de función pura.

Administrador de expertos: gestione expertos y equipos de expertos en formato ntd (plugin.json + Agent MD + conjuntos de habilidades), explore e instale desde un mercado integrado de más de 50 expertos, y ejecute tareas en una persona de experto mediante /expert-<nombre> sin consumir tokens del directorio del modelo.

Registra un proveedor envoltorio que asigna una ruta LLM propia a los subagentes delegados: lanzamientos puntuales mediante provider.start y miembros de Agent Teams mediante un hook en startActivation; el agente principal conserva su modelo. Incluye selección de ruta en Settings, archivo de overrides por experto, indicador de capacidad sobre los puntos de integración detectados y registro de disponibilidad al montarse.

Experto en comparación y propuesta de productos de seguros — análisis de cláusulas, rentabilidad, planificación de cobertura, genera propuestas en PDF verificables orientadas al cliente.

Analista de operaciones de compañías de seguros — ejecuta cálculos reales de solvencia, rentabilidad, valor embedded (EV), riesgo de inversión y cumplimiento normativo, no solo explicaciones en texto.

Analista financiero y operativo de compañías de seguros — solvencia, finanzas, inversión, canales de distribución y comparación entre pares con cálculos reales.

Actuario de seguros — ejecuta cálculos actuariales reales (valoración de reservas de vida y P&C bajo C-ROSS II BEL+RM, prueba de beneficios NBV/VNB/IRR, valor embedded EV, tarificación y reserva por triángulos de siniestros), no solo explicaciones.

Gestiona expertos en skills en la barra lateral e invócalos desde el compositor o el menú @.

DSH Square: barra lateral integral para gestionar plugins, expertos, skills y conectores; compatible con Web y escritorio.