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Requiere DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) y dsh-better-sidebar >= 0.19.0; actualice ambos antes de instalar o actualizar este plugin. Reproduce fondos Video/Web locales de Wallpaper Engine tras el chat, renderiza fondos Scene como fotogramas estáticos extraídos y añade filtros de tipo/clasificación de contenido, cargas personalizadas y una ventana de ajustes estilo iOS de cristal líquido.

Skill de diseño para interfaces de usuario y gráficos de marketing en el lienzo de Superdesign: lee el repositorio para obtener contexto, extrae su sistema de diseño y, a través de la CLI de Superdesign, genera e itera borradores de diseño ramificables, páginas de flujo y componentes reutilizables.

Controla un servidor ComfyUI local o remoto desde DeepSeek Harness: las herramientas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generan y editan imágenes y vídeos, con una biblioteca de flujos de trabajo (extracción de grafos: por componente / flujo principal / todo), un área de carga con coincidencia automática de resolución, una cola en vivo, plantillas de SDXL y Wan 2.1, una habilidad complementaria y un proxy de medios del mismo origen.

Búsqueda web mejorada y persistente: enrutamiento multimotor (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), caché SQLite+LRU, extracción al estilo userscript y renderizado con Playwright.

Kit de apariencia para DeepSeek Harness. Ajusta aparte opacidad y desenfoque de vidrio esmerilado en 8 superficies (fondo, barra lateral, tarjetas/paneles, entradas/controles, ajustes, marco del chat, trayectoria, producidos/destacados — 9 con dsh-better-sidebar). Cualquier imagen o vídeo de fondo, con editor de posición (arrastrar para mover, rueda para ampliar) y 5 modos de disposición (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); los vídeos se repiten en bucle sin sonido, sobreviven al refresco y capturan un fotograma en vivo para vista previa, color y encuadre. Rota varias imágenes (aleatorio/orden, por refresco/día/semana). También: rueda de color estilo PS, extracción del color del fondo en un clic, 6 preajustes + perfiles guardados, cambio automático día/noche y exportación/importación del tema.

Memoria de proyecto para dsh con integración nativa del sistema de tareas: los todos de sesión y las lecturas de archivos se condensan automáticamente en registros de tareas entre sesiones (enlaces tarea↔archivo), de modo que los flujos de trabajo son conmutables y reanudables sin recontextualizar. Memoria en tiempo de lectura (sin escaneo previo): extrae símbolos de código, resume documentos y enlaza documentos↔símbolos; mejora semántica opcional para TS (activa automáticamente si TS está instalado). Las notas de experiencia se desduplican automáticamente. Cada recuperación incluye una cita trazable. Solo JS, una dependencia, funciona listo para usar, operación silenciosa, cero sobrecarga.

Lee cualquier página como contenido principal limpio: autodetección de codificación (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), eliminación de ruido, texto/Markdown compacto, continuación por desplazamiento, renderizado SPA opcional, lecturas por lotes y rastreo de sitios.

Pipeline de investigación y búsqueda profunda multiplataforma: harvest_scout para descubrimiento en paralelo por GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili y YouTube; harvest_deep_research para informes de investigación completos automatizados; además de extracción, verificación entre fuentes y auditoría de credibilidad.

Herramientas de búsqueda, extracción, mapas y rastreo de Tavily, con rotación de varias claves, failover ante HTTP 401/429/432/433 y balanceo que limita solicitudes simultáneas por cuenta. Añade una tarjeta de clave y uso a Plugins. Nunca reemplaza el web_search integrado.

Complemento de memoria a largo plazo y auto-evolución para DSH: captura L0 → extracción de memoria L1 → agrupación de escenas L2 → persona de usuario L3, inyección automática de recuerdos, síntesis de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperación vectorial opcional).

Instala el runtime browser4-cli y registra las habilidades Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) en el registro de habilidades DSH, proporcionando un motor de navegador nativo de IA para agentes autónomos, extracción inteligente y automatización web a gran escala.

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Suite de apariencia web con una galería de 7 temas (cada uno una asignación completa de 122 tokens --dsw-*) y cambio con un clic persistido en los ajustes, extracción del color del fondo estilo Material You que genera una paleta dinámica completa, y un control global de radio de esquinas. Los temas se apoyan en el sistema de aspecto oficial como capas de sustitución en lugar de pelearse con él, de modo que la fila oficial claro/oscuro/automático sigue siendo válida.

Integración de TencentDB Agent Memory con captura de conversaciones, extracción estructurada de memoria, recuperación automática y herramientas de búsqueda de memoria y conversaciones.

Mascota de escritorio Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). Sus animaciones siguen el estado del agente y celebran el fin del turno con «SIU» y sonido del host. La ventana nativa Windows sin bordes/siempre visible sigue activa al cerrar el navegador. Escalado proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 convierte vídeos (fondo verde o normal) en animaciones con chroma key y segmentación del movimiento; los PNG ya extraídos no requieren decodificador de vídeo y el audio se corta por acción. Galería DPSL-1.0: publicar e instalar en un clic. v2.3 admite clientes desktop DSH 0.2; si falta el shell service del host, PowerShell reproduce el sonido final. Clic simple: animación configurable (`interactions.clickAnim`).

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Diez herramientas de video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sobre el servicio oficial de subprocess: resúmenes de probe, extracción por lotes de fotogramas, ajuste de velocidad/volumen/silencio/rotación, argv sin shell y cero dependencias en tiempo de ejecución.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Gestión de versiones para dsh: compara la versión instalada con cada canal o línea de npm, instala o degrada con un clic, muestra el registro en vivo (copia de rollback-snapshot, extracción de npm, tiempo transcurrido), revierte desde snapshots locales y automatiza el ciclo con políticas (autoactualización silenciosa, ventanas de ejecución, comprobaciones diarias). No detiene npm a mitad de instalación; un bloqueo solo se corta tras una hora, y un árbol global a medio fijar se repara desde el snapshot previo. Confirma antes de instalar, reinicia el host tras la instalación y usa un mirror si el registro principal falla.

Búsqueda web compatible con Grok con paginación de fuentes conservada, consulta de documentación de Context7 y Exa, extracción de páginas acotada, mapeo de sitios, planificación de investigación offline y diagnósticos de solo lectura.

Un complemento de lectura de PDF consciente del contenido para modelos de visión: perfila cada página para figuras (vectoriales y rasterizadas), tablas, riesgo de fórmulas y diseño de doble columna, luego aplica extracción híbrida consciente del contenido, renderizando páginas con figuras/tablas/fórmulas como recortes de región de alta DPI. Proporciona una vista previa de baja resolución para entender el diseño de página y renderiza una región especificada en alta resolución. Empaquetado como múltiples herramientas para agentes.

Plugin web DeepSeek Harness — capa de texto PDF y OCR de PDF escaneado, Office docx/xlsx/pptx a Markdown, tarjetas de índice TIFF/epub y de documentos largos.

Sistema de memoria persistente de cinco capas con inyección por relevancia, extracción automática mediante LLM, rotación de perfiles y seis herramientas de agente.

Herramientas de lectura web para agentes solo texto. Cinco herramientas de solo lectura: web_fetch (cualquier URL renderizada como Markdown limpio o texto plano), web_links (inventario de los enlaces de una página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (estado HTTP, cabeceras y cadena de redirecciones sin descargar el cuerpo, HEAD con fallback automático a GET) y web_table (tablas HTML extraídas como filas estructuradas con detección de cabeceras y expansión de rejilla colspan/rowspan). El transporte es Node fetch más un proxy HTTP sin dependencias (túnel CONNECT, URI absoluta, NO_PROXY con sufijo/comodín/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Cero dependencias en ejecución.