Plugins

Permite que el agente de DSH explore Bilibili por su cuenta, lea subtítulos, redacte un resumen diario y te mencione con @ cuando encuentre algo relevante.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Incluye 27 skills de ingeniería y productividad (mattpocock/skills v1.3.1), sin instalación manual. El autor afirma haberlo construido con 40.000 millones de tokens y ofrecer una eficiencia de desarrollo 10 veces mayor sobre las skills originales. Ayuda a principiantes a empezar antes con la colección. Ofrece soporte completo para GitHub Issues; Markdown está en vista previa y GitLab aún no es compatible. Gracias por usarlo y apoyarlo.

Encuentra plugins sin salir del agente: busca en este registro curado por palabra clave o categoría, con comandos de instalación listos para ejecutar.

Integra TypeSafe Jev en DeepSeek Harness para seleccionar skills y archivos, supervisar tareas, corregir hallazgos compartidos, filtrar salidas de herramientas, ayudar con aprobaciones y navegar por etapas registradas. Todas las funciones están desactivadas de forma predeterminada.

Agente de navegador.

Complemento de DeepSeek Harness: búsqueda de anime multifuente dentro del chat, detalles en tarjetas, copia de enlaces magnet y reproducción en streaming en línea basada en reglas

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Org. objetivo → sesión planificadora red team con 5 roles (recon/triage activos/vulns/exploit/pivot interno), concurrencia configurable. Preflight: skills/recursos; una pregunta por claves/VPS faltantes. Intrusión: reglas combinadas, 8 cat./25 pt., topes servidor, prevalece el privilegio máx., dedup/servicio. Hallazgos con hora en SQLite local. Consola derecha persistente sigue sesión (5 secciones/10 páginas); POC/EXP por categoría; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidad. Informe: nombre objetivo; datos completos de página (acciones/solicitudes/credenciales/túneles/rutas de archivos de ataque). 16 skills recon/evaluación (DeepSeek Search/Fetch, intel. pública), 56 redteam_*; autoactualización 1 comando. Skills de cadena de ataque: adjunto Toolkit Release aparte.

Permite ver y administrar las herramientas y skills de un agente en un menú visual. Configura cada capacidad como Resident, On-demand o Disabled; los agentes pueden encontrar y usar capacidades bajo demanda mientras reducen el uso de contexto.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

Panel flotante para administrar servidores MCP y skills en la interfaz web de DSH: la carga diferida de herramientas por servidor (ToolSearch, desactivada de forma predeterminada) excluye sus herramientas del contexto de cada turno; el prompt solo enumera sus nombres y el esquema completo entra cuando el modelo las encuentra con tool_search integrado, para no pagar contexto por esquemas que no usa. Los servidores MCP pueden ser globales o usar el .dsh/mcp.json de un proyecto; admite activar/desactivar por servidor, un catálogo de 47 servicios e importación desde otros diez clientes. Las skills se descubren automáticamente en sus ámbitos reales con reglas de precedencia; cada una puede usar invocación automática del modelo o solo invocación manual.

Panel lateral derecho que convierte la colección de habilidades de Matt Pocock en un tablero de misiones DSH: mapas de decisión wayfinder, acciones de triaje/corrección/discusión/ejecución por issue, sonda de 9 habilidades clave + radar de 20 habilidades, comprobaciones de entorno y transferencia con un clic entre sesiones.

Conjunto completo de skills promovidas de Matt Pocock (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, revisión de código, wayfinder, router ask-matt) portadas a DSH.

Encuentra posibles problemas de UX en tu proyecto: revisa automáticamente código React/TypeScript, localiza cada problema y da sugerencias concretas.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Bucle de latido para DeepSeek Harness: cada 20 minutos (por defecto) el agente despierta por sí solo para mantener un perfil local de tus intereses y preferencias, buscar en la web lo que te importa y conservar lo que encuentra. Cuando tiene algo que vale la pena compartir, envía un paquete breve de notas a las sesiones que le vincules. Un conjunto de reglas en código —horas de silencio, ventanas ocupadas, un límite diario, un enfriamiento— decide si puede hablar, y el agente en esa sesión decide si realmente dice algo. Solo para Windows.

Chats laterales y anotaciones de selección para DeepSeek Harness; conservan todo el historial y devuelven los hallazgos al hilo principal.

Busca plugins DSH en catálogos comunitarios y GitHub/npm; los ordena por relevancia, confianza, actualidad y popularidad limitada, no solo por estrellas.

Añade /review, /review-status y /review-cancel para lanzar un subagente nativo independiente que inspecciona un ámbito Git elegido (rama base, cambios sin confirmar, un commit o instrucciones personalizadas) y devuelve un informe de hallazgos en la conversación actual, con salida en inglés o chino según la configuración regional del host.

Gestor de complementos con centro de rescate: activación/desactivación agrupada por necesidad, múltiples fuentes de actualización (npm / dshfind market / GitHub), descargas con prioridad para el navegador y carpeta de instalación automática, respaldo P2P, autocomprobación previa al arranque y cuarentena de paquetes rotos.

Ratón y teclado reales para un agente de DeepSeek Harness: describe con palabras qué hay que pulsar, un modelo de visión lo localiza y un dispositivo HID USB hace clic.