Plugins

Espacio de trabajo de conversaciones visual y no lineal para DeepSeek Harness: las sesiones, seguimientos y ramas se convierten en un mapa de conversaciones navegable.

Revisa los cambios de archivos del agente en un panel Diff, añade comentarios para ediciones de seguimiento y deshaz archivos editados o recién creados.

Barra lateral de varios workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 en macOS y Windows, con asignación de tareas, conversaciones en vivo, controles para detener y continuar, y preajustes de roles personalizados.

Chat lateral estilo Codex para DeepSeek Harness: selecciona texto, haz preguntas de seguimiento en una conversación lateral centrada, y mantén el chat principal sin interrupciones.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Cita texto seleccionado de la conversación en el compositor Web como chips de referencia nativos para turnos de seguimiento focalizados.

Añade parada estilo ChatGPT, editar-y-reenviar, anotaciones de citas nativas, y un chat de seguimiento en barra lateral independiente con modelo y entrada de imagen para DeepSeek Harness Desktop.

Selecciona cualquier texto en una conversación y pulsa el botón Explain para obtener una burbuja de explicación en Markdown en streaming, con preguntas de seguimiento recursivas.

Adds a versioned DPIA workbench to DeepSeek Harness for source-linked facts, follow-up answers, reassessment, and reviewable reports. Needs Python 3.9+ with `python-docx`, `pypdf`, and (for PDF templates) `reportlab` + `pdftoppm`.

Google Antigravity CLI (agy) como subagente de producto DSH: delegue tareas a un agente de codificación Gemini con su inicio de sesión de Antigravity (sin clave de API), con seguimientos por conversación, progreso en streaming en segundo plano, análisis de imágenes por ruta y una ventana emergente de inicio de sesión.

Mini-reproductor de video flotante de Bilibili para DSH: ventana siempre visible con canales descubrir/buscar/seguir UP, lista de reproducción automática, modos mini y enfoque, historial de visualización persistente y ventana minimizar a bola.

Combina APIs de texto, visión y generación de imágenes en un único modelo Mix con enrutamiento automático: las solicitudes de solo texto van al modelo de chat, las imágenes del usuario y las capturas del agente van al modelo de visión, los seguimientos siguen usando la misma imagen de sesión, y los agentes pueden generar o editar imágenes con un historial de llamadas con alcance de sesión.

Al terminar cada turno del modelo, un LLM genera 3 sugerencias de seguimiento críticas, mostradas como chips que se envían con un clic

One-click prompt refinement for the DSH composer: the ✦ button next to Send rewrites the draft into an agent-ready prompt in Standard or Light mode, with Revert and Retry; asks follow-up questions through the question card when the draft is missing information; checks that paths, identifiers, numbers, URLs, inline code and @mentions survive the rewrite and adds back any that were dropped; runs on the conversation model or a dedicated model chosen on the Plugins page.

Despertares proactivos a nivel de host para DeepSeek Harness: deja que el modelo programe sus propias alarmas (una vez / intervalo / cron con jitter aleatorio), reactive sesiones frías a tiempo, limite los seguimientos iniciados por el modelo con horas de silencio y un presupuesto diario, y recupere despertares silenciosos

Plugin de selección automática de nivel de razonamiento para DeepSeek Harness (DSH): el modelo Jev System One decide cuánto pensamiento merece cada mensaje, la escala se deriva de los niveles declarados por el modelo, un sobre de contexto permite que preguntas de seguimiento como «continúa» hereden la profundidad del tema, la baja confianza se redondea hacia arriba y cualquier fallo mantiene el nivel original. | Esfuerzo de razonamiento por mensaje impulsado por Jev: escalas por modelo derivadas de lo que cada modelo declara, sobre de contexto de tamaño fijo para que los seguimientos hereden la profundidad del tema, empates resueltos hacia arriba y fallback silencioso en todo error.

Cajón de consulta lateral que se abre desde la fila de acciones de una respuesta completada: las preguntas de seguimiento se ejecutan en una sesión independiente y autoarchivada, sembrada con el texto de la conversación previa (solo lectura, limitada a 48.000 caracteres), sin tocar la sesión principal. La sesión lateral hereda el modelo de la principal, cambiable dentro del cajón, con un anillo de uso de contexto.

Input prediction: the likely continuation of your draft appears as grey ghost text after the caret and Tab accepts it, and after each assistant turn 1-3 clickable follow-up suggestions appear above the input box and send on click. Ghost completion, suggestions and the suggestion count can be toggled in Settings, Built-in plugins.

System-level desktop floating-window plugin for DeepSeek Harness (DSH): a global hotkey opens a floating window; the plugin supports workspace and session switching, approval and follow-up handling, and export of its own diagnostic logs for plugin troubleshooting.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

TypeSafe Jev (modelo de decisión System One) para DeepSeek Harness, de principio a fin: jev_decision (choice/score/noul, en paralelo, respuestas tipadas + confianza), una tarjeta en Ajustes > Plugins para la API key y los conmutadores, vistas de herramientas en línea que muestran cada decisión en la conversación (respuesta, confianza, latencia, coste), un autoguard (comprobaciones deterministas + de riesgo/bucle con Jev), un panel local /jev y un benchmark de verificación en línea (96,3% en 27 preguntas etiquetadas, mediana ~283 ms en jev-latest, 2026-09-21). Honesto por diseño: solo API real, sin fallback simulado.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

Inline user message editor: adds a pencil edit button next to Copy below sent user bubbles, switches the bubble in-place into a rounded editor card, and resends via session branch fork or in-session follow-up.

Offline-replayable charts and interactive explanations in DSH rc.2 Web chat, with optional AMap itineraries, confirmed follow-ups, and HTML export.