Plugins

Compañero Bilibili autónomo: el host del plugin da un tick cada 60 s e activa una sesión de agente a una hora aleatoria de las franjas configuradas; se puede ajustar la probabilidad de saltar un día. CLI con 38 subcomandos (feed, subtítulos, danmaku, comentarios, capturas ffmpeg y dos diarios). Publica como máximo N elementos al día con comentario y mención @ al propietario (3 por defecto; cuota registrada en log); se detiene ante rate limit o captcha. Revisa respuestas, DM y danmaku en directo. Las respuestas a terceros esperan aprobación en Settings. Settings → 养鱼 guarda ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies aparte en ~/.bili-ai/credentials.json, nunca se reimprimen. HTTP solo loopback tras el trust fence DSH. Node 18+; ffmpeg en PATH para capturas.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en Markdown simple, un hecho por archivo. En cada paso carga en el contexto de ejecución el índice `MEMORY.md` (almacén del proyecto, si existe, y almacén global bajo `$DSH_HOME`) para recordar sin esperar a leer archivos. `ctx.tools.guard()` impone el límite predeterminado de 200 líneas/25 KB: rechaza escrituras que lo excedan y permite reescrituras que lo reduzcan. Una página lateral de solo lectura lista notas por tipo. El plugin nunca crea recuerdos por sí solo; el modo experimental de compañero añade tipos para la vida propia de una persona. El almacén también funciona con Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

Convierte a DeepSeek Harness en una plataforma multiinquilino de nivel servidor: acceso remoto + HTTPS automático, permisos de subusuarios y cuotas de tokens/diarias, aplicación de sandbox, autenticación cifrada y registro de auditoría.

Memoria a largo plazo entre sesiones en una base SQLite local: dos ámbitos (usuario y proyecto por origen Git), recuperación híbrida FTS5 + vectores locales combinada con RRF, una puerta de evidencias que exige juzgar explícitamente si son suficientes, cadenas de auditoría de procedencia, repaso espaciado SM-2, destilación de consolidación y olvido por decaimiento, además de un panel lateral Memory Palace con nueve vistas. Incluye 22 herramientas de parámetros acotados, sin servicio externo, API key ni Docker.

Puerta de enlace de seguridad remota y móvil: acceso Tailscale/LAN sin modificaciones con emparejamiento por QR, cifrado RSA, defensa contra fuerza bruta y fragmentos al estilo móvil; cede automáticamente el servicio de emparejamiento compartido a otros plugins remotos para que la coexistencia nunca provoque fallos de arranque.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Visualiza el uso de tokens de cada solicitud (composición del contexto y aciertos de KV cache) y aplica presupuestos por turno/sesión con avisos o bloqueo. npm: dsh-my-context

Equipo Multi-Agent por roles para DeepSeek Harness: producto, arquitectura, frontend, backend, revisión y QA trabajan en nueve fases con controles; permite un equipo persistente. Sin dependencias ni compilación.

Sincronización multi-máquina: mantiene coherentes múltiples réplicas de dsh a través de un único repositorio privado de GitCode: skill, sesiones, ajustes y manifiestos de plugins, cada uno con un interruptor independiente; los cambios pasan por rama, PR y fusión, las incorporaciones presentes solo en el remoto se recuperan antes de cada push para que nada se elimine, y una etapa de alineación inteligente con IA fusiona semánticamente los archivos modificados por ambas partes (más resolución de conflictos en un clic); se exigen repos privados y el pull nunca sobrescribe las ediciones locales.

Capa de reparación de salidas de herramientas para DeepSeek Harness — aplicación de esquema JSON, mapeo de parámetros y reparación JSON para llamadas a herramientas.

Plugin que impone TDD — obliga a las fases Red-Green con restricciones de acceso a archivos y puertas de transición, para el pi coding agent y DeepSeek Harness.

Autenticación de la WebUI aplicada en la capa HTTP/transporte: puerta de acceso de cuatro capas (recursos, paquetes de plugins, /api, WebSocket), con sesiones del lado del servidor mediante cookies HttpOnly.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un plugin nativo de Cordis que registra 38 herramientas de memoria de nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Fuerza la compresión de contexto al ejecutar modelos llama.cpp de bajo contexto como Qwen3.8-27B, mejorando la eficiencia del modelo y la fluidez de uso, junto con prompts de compactación bien refinados.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un complemento Cordis nativo que registra 38 herramientas de memoria con nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un único repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Pausar / reanudar / cancelar la tarea de conversación en curso desde el área del compositor: la pausa forzada interrumpe inmediatamente y recuerda la herramienta interrumpida, la pausa segura aterriza después de que la herramienta o el razonamiento termine, la reanudación pide confirmación, y la granularidad de pausa predeterminada es configurable en los ajustes.

Instalador y verificador de servidores MCP para DeepSeek Harness: la init interactiva escribe entradas de parche reales en un perfil, list y validate las inspeccionan, y un verificador forzado por CI se conecta a todos los servidores curados.

Sidecar de orquestación de equipos de agentes para DSH: equipos con límite configurable de miembros, subagentes reales con modelo por miembro, DAG de tareas que se despacha al completarse sus dependencias, broker que aplica permisos fs/exec/net/env y panel web en vivo mediante SSE.

Banco de desarrollo de juegos para TapTap Maker, con más de 150 skills incluidos, canal de imágenes personalizado, ChatGPT web con rotación de cuentas, efectos CC0 y música web. Impone una política que evita gastar créditos de Maker.

Mantén como solo lectura los subpaths declarados del workspace (p. ej. .git), respeta un archivo de reglas de solo lectura en la raíz del workspace, concede raíces adicionales de escritura en workspace-write y permite que el modelo solicite acceso de escritura limitado a la sesión; se aplica a comandos de CLI en sandbox y a las herramientas write/edit.