Plugins

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Un guardián de preejecución para agentes de codificación con IA. Bloquea comandos destructivos de Git y del sistema de archivos, además de intentos habituales de acceder a archivos sensibles, antes de que se ejecute una llamada a herramienta. Compatible con Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode y Pi.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en formato Markdown simple, un hecho por archivo, legible en cualquier editor. El índice `MEMORY.md` tiene un límite estricto de 200 líneas / 25 KB impuesto por `ctx.tools.guard()`: se rechaza cualquier escritura que exceda el límite, mientras que una reescritura que lo reduzca siempre se permite, permitiendo compactar paso a paso un índice sobredimensionado. El complemento nunca escribe recuerdos por sí mismo — qué conservar lo decides tú y el modelo. El mismo almacén también es utilizado por Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Comprobaciones de higiene previas al envío de pull request dentro de DeepSeek Harness: analiza el diff actual en busca de TODO pendientes, secretos hardcodeados y sujetos de commit no convencionales.

Visualiza la ruta de red del proceso DSH en Windows o WSL con sondas estratificadas DNS/TCP/TLS/HTTP, detecta configuraciones de proxy obsoletas y aplica reparaciones protegidas por instantáneas.

Guardia de disciplina de ingeniería: verificación de requisitos antes de la primera edición, puertas de evidencia de prueba rojo/verde, revisión adversaria bifurcada e informe de entrega con un flujo de verificación por dimensión.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

Puente Feishu/Lark para DeepSeek Harness: vinculación de PersonalAgent mediante escaneo, tarjetas en streaming, espacios de trabajo de proyecto con git-worktree, tareas paralelas por ámbito, agentes multirrol, notificaciones entre sesiones, gestión de modelo/clave dentro del chat y un guardián de red de seguridad que sigue respondiendo en Feishu tras un fallo de dsh.

Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness: operación tipo humano con ratón virtual (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 herramientas), modo de árbol AX sin coste de visión con respaldo visual gratuito GLM-4V-Flash, salvaguardas de seguridad (TTL de instantáneas/lista blanca de apps/aprobación de acciones peligrosas/protección de campos de contraseña).

Paquete de mesa de trabajo de trading solo para investigación: costura de proveedor de datos de mercado tipada con un proveedor de referencia CSV, instantánea de régimen de indicadores multitemporal y herramientas OHLCV, tarjetas de gráficos interactivos en dsh web con anotaciones de modelo restringidas por procedencia, y un guarda de riesgo que deniega llamadas a herramientas con forma de ejecución en tools/pre-execute.

Modo Auto para DeepSeek Harness (dsh): una opción Auto en el selector de permisos cuyas solicitudes de aprobación las responde la política de OpenGuardrails en lugar de una persona, más el motor de protección OGR completo por debajo. Sin cambios en el núcleo.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

Red de seguridad para la instalación en DeepSeek Harness: instantáneas automáticas antes de instalar, reversión con un clic/automática, arranque protegido e informes de incidentes que activan automáticamente el análisis del agente.

Detecta patrones de prompt-injection, jailbreak y fuga de secretos en los puntos de unión agent/pre-step, tools/pre-execute y tools/post-execute, con niveles allow/ask/block, eventos de auditoría defend/detection sanitizados, una herramienta defend_report y un guardián contra comandos de borrado destructivo.

Gestión de actualizaciones para DeepSeek Harness y sus plugins: comprobaciones duales desde npm/GitHub con semver para el programa principal y cada plugin instalado, un banner localizado (zh/en) que lista los elementos actualizables y actualizaciones con un clic (el programa principal se respalda, se verifica su integridad y se revierte si falla; los plugins se instalan mediante un directorio temporal sin tocar otros paquetes), además de un reinicio protegido por watchdog después de actualizar. La página de ajustes añade luces de versión por plugin, progreso de actualización en vivo y conmutadores de banner/notificación.

Infraestructura de fiabilidad neutral respecto al harness para agentes de codificación con IA: acciones destructivas reversibles, censura previa a la emisión, evidencia de recuperación y un Decision Protocol compartido con adaptadores nativos opcionales.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Barandilla causal de caja blanca para dsh: cada llamada a una herramienta se evalúa antes de ejecutarse mediante una cadena lógica causal determinista — bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala las violaciones repetidas de límites, corta los eslabones que fallan hasta que se verifiquen y se corrijan, y emite dictámenes de riesgo sobre ejecuciones no auditables; funciona totalmente en local, sin coste de API, más 6 herramientas de autoverificación de caja blanca.

Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

Acceso privado mediante Tailscale para DeepSeek Harness Web que permite usuarios según la cabecera de confianza Tailscale-User-Login inyectada por Serve, con una pasarela solo en loopback y una configuración protegida de Serve.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos/actualizados se preparan primero en un área de candidatos y luego se montan en caliente tras el arranque: el éxito promueve, el fallo desactiva automáticamente, los fallos repetidos congelan, modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: dsh-my-guardian).