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Paquete de skill de HarmonyOS NEXT para DeepSeek Harness, con referencias de API sin conexión y guías de automatización de DevEco, HDC y emulador.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Dirige automática e inteligentemente cada tarea delegada al mejor modelo configurado usando alias, etiquetas de capacidad y guía de uso, manteniendo el trabajo rutinario rápido y económico mientras envía el trabajo complejo a especialistas más potentes. Configura tu equipo de modelos en la Web UI o con una configuración guiada, ejecuta especialistas en paralelo con una unión de resultados fiable y ve el modelo elegido de un vistazo en las vistas de subagentes y dentro del árbol de Tasks de Better Sidebar.

Preset de agente Modo Aprendizaje: un agente de programación que enseña mientras programa: explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática, y huecos de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable mediante dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Aprobación automática estilo CC para DeepSeek Harness: reglas deterministas de denegación/autorización más un clasificador de autorización/rechazo de dos etapas con disyuntor y guía ante denegaciones.

Plugin de personalidad y memoria para DSH Desktop. Extrae personajes de chats, novelas, guiones o fichas; conserva memoria a largo y corto plazo, aprende correcciones de estilo y respuestas aprobadas, detecta filtraciones de persona tras cambiarla, visualiza recuerdos e importa/exporta tarjetas. La guía de tareas se reduce a una disciplina fija y ligera, sin planes, registros ni recordatorios dinámicos.

Adaptador de DeepSeek Harness para Context Mode: herramientas ctx_* en proceso para ejecución de código en sandbox y una base de conocimiento FTS5, además de guía de enrutado de la ventana de contexto.

Preset de agente Learning Mode: un agente de codificación que enseña mientras codifica — explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática y espacios de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable vía dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Empareja al ejecutor en marcha con un modelo revisor más potente mediante llamadas advisor() sin parámetros y comprobaciones de patrulla por pasos, devolviendo guía de plan, corrección o parada.

Plugin de DeepSeek Harness para SCNet HPC: configuración SSH, trabajos Slurm de CPU/DCU, sondeo del clúster, diagnóstico de nodos de cómputo y guía de Hygon DCU/DTK.

Makes the AI default to Mermaid diagrams in development conversations — system prompt guidance, a mermaid_validate syntax-check tool with real-parser validation, and an output gate that auto-fixes or removes broken diagrams. Rendering via dsh-mermaid.

Screen-reader guidance and in-app accessibility diagnostics for DeepSeek Harness

Un editor visual de diapositivas por conversación para DeepSeek Harness con anotaciones de IA, archivos de espacio de trabajo y guía de conocimiento compartido.

Puente MCP de Paper Design como bundle de DeepSeek Harness: herramientas paper_*, compatibilidad con capturas de pantalla de imágenes, skills de diseño, autenticación OAuth y guía de diseño a la par de Cursor.

Adds a live status badge to the session header and delivers guidance added mid-task without interrupting the turn.

Adds a thinking-depth slider mapped to declared model levels, configuration guidance, and optional inline model settings.

The child-scoped report tool for continuable in-process subagents on DeepSeek Harness: installs `report` plus its usage guidance into every continuable child scope, so findings reach the parent before the child finishes.

Codex-style DeepSeek Harness model and reasoning selector with model-advertised effort levels, DSH-native themes, left-clipped radiation effects, and copy-ready reasoning-effort declaration guidance for custom-provider models.

Explicit minimal-solution coding guidance for DeepSeek Harness. Registers six load-on-request Ponytail skills and a localized Settings page.

Grafana capability for DeepSeek Harness: composes the community mcp-grafana server with Grafana-specific prompt guidance and a troubleshooting skill

Hermes-style self-evolution for DeepSeek Harness: a skill_manage tool that lets the agent save proven procedures as skills, prompt guidance for when to save them, usage tracking, and a background curator that keeps the self-authored skill library healthy

Reasoning-mode routing plugin for V4 Flash on headless: w7 persona anchoring, first-turn tool anchoring and complexity-dispatched guidance.