Plugins

Motor de informes de investigación verificables para DeepSeek Harness con un libro mayor de evidencias direccionado por contenido, informes sellados versionados donde cada afirmación lleva un veredicto de verificación y el hash del manifiesto sella el directorio, y orquestación de recuperación que reutiliza las uniones ctx.web y ctx.jobs.

Herramientas read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancladas por hash: cada línea recibe un hash de contenido único de 3 caracteres, las ediciones apuntan a hashes en lugar de números de línea, y la verificación del estado servido rechaza rangos obsoletos con anclas nuevas.

Auth de DeepSeek Harness Web UI: protege páginas, /api, /plugins y WebSocket. PBKDF2/salt por usuario, cookies HttpOnly SameSite, bloqueo IP, invitaciones, TOTP/passkeys (WebAuthn) y step-up antes de cambiar factores. Usuarios gestionan perfil y factores propios; admins, cuentas, invitaciones y contraseñas. Los ajustes privados de modelo/API por usuario se cifran con clave derivada de su contraseña y son ilegibles para admins. Admins comparten con usuarios elegidos: uso permitido, saldo visible, clave oculta, revocación inmediata. Sin configuración, el usuario queda bloqueado, sin fallback. REST/listas y WS aislados por usuario; sesiones persisten tras reinicio; auditoría JSONL; fail-closed. DSH 0.2.0 requerido (transporte 0.1.1-rc.2 retirado en 0.7.0). Passkeys: HTTPS/localhost.

Visión para DeepSeek de solo texto mediante Doubao Web de forma predeterminada (sin costo, sin clave de API: controla tu Chrome con sesión iniciada a través de un puente CDP de Windows), con cuota de Antigravity IDE (flash/pro) o alternativa a Gemini; escalado automático de detalle, memoria de evidencia visual con rehidratación tras compactación, caché por hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Prepara tu dsh para codificación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactaciones cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Haz que tu dsh esté listo para programación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como variables, compactions cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Expone modelos de DeepSeek Harness en un gateway compatible con OpenAI para clientes estándar de otros proyectos locales. Agrupa candidatos con nombre y reparto ordenado/equilibrado/aleatorio; fallos upstream antes de emitir pasan al siguiente y rate limits reintentan tras el backoff del proveedor. Settings muestra intentos/respuestas/errores/tokens/TTFT por candidato; agregados diarios locales con heatmap y tendencia de 30 días. Sin key creada en UI, cualquiera que alcance el endpoint puede llamarlo. Keys como hashes SHA-256; al crear una se exige autenticación y el endpoint sigue cerrado tras revocar la última. Listener LAN opcional sin key queda abierto a toda la red. DSH 0.1.2-rc.1–0.1.7-alpha.1 y posteriores.

Evalúa plugins de terceros antes de confiar en ellos: escaneo estático de patrones maliciosos (exfiltración, acceso a credenciales, ofuscación, persistencia) y uso de rutas con privilegios excesivos, cobertura de dependencias transitivas, línea base de hash de paquetes oficiales para detección de manipulación de la cadena de suministro, y una compuerta opcional de llamadas a herramientas del plugin.

Codificación base64/url/hex, hashes comunes y generación de UUID.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Herramienta local para la interfaz web de DSH: 35 herramientas puramente cliente (texto, codificación, hash, extracción, conversión, tablas de referencia) en una vista lateral, además del comando /toolbox y la exposición de herramientas del agente impulsada por configuración.

Añade recibos JSONL locales encadenados por hash para los resultados de herramientas y los eventos de sesión, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas, texto de resultados ni IDs de sesión en bruto.

Modo de percepción de pantalla para la mascota dsh-pet: captura la pantalla principal cada 30 segundos, compara el hash promedio 8×8 de cada fotograma y envía la captura al modelo de sesión si cambia (y otra vez tras el intervalo de inactividad aunque no cambie), para que la mascota comente con una línea breve. Añade /fish, /fish_look y /fish_screen, un par HTTP de estado y control, y valores configurables para el umbral de cambio y la repetición en reposo. Solo Windows (PowerShell WinForms).

Ejecuta una instrucción en todas las máquinas Windows y macOS conectadas, entre redes y regiones. Un relay sin dependencias se comunica solo mediante conexiones salientes (Tailscale, VPS público tras TLS o túnel). Cada máquina ejecuta el comando en su propio checkout y devuelve commit, fingerprint del árbol de trabajo y hash del comando; una discrepancia de entorno se marca como no verificable, no como resultado distinto. Enviar trabajo requiere un operator token separado del device token de cada máquina.

Inspector de Skills solo lectura para DeepSeek Harness. Separa cargas reales (solo evidencia observada) de Skills detectables y declaración de ejecución. Estados declared/observed/unavailable: sin evidencia = «no observado», nunca «no ejecutado/activado»; no atribuye resultados a la Skill. Validación y evaluación separadas; compara casos repetibles sin puntuarlos. Prueba should-trigger/should-not-trigger en sesión nueva real y distingue llamada del modelo/petición explícita (/name no es trigger natural). skill_review read-only devuelve paquete estructurado e indica omisiones. Cálculo local desde definiciones/recibos. Chino usa modelo host solo a petición, conserva fences/rutas/frontmatter y se guarda localmente. Clonar no modifica origen ni ejecuta scripts.

Puerta y clínica de plugins solo estáticas para DSH: auditoría antes de la instalación, bloqueo de hash y capacidades después de la instalación, búsqueda local de pares por huella en GitHub topic:dsh-plugin y desintoxicación mecánica. Nunca ejecuta el plugin objetivo.

Motor de desinstalación transaccional: cada acción destructiva ejecuta validate/preview/execute/undo con reversión Saga, recuperación ante fallos mediante WAL, auditoría de cadena de hashes, deduplicación por enlaces duros y un oráculo bayesiano que predice la probabilidad de éxito antes de confirmar.

Un comando y herramienta `/backstory` que anota cada línea con el commit de git que la tocó por última vez y el turno del agente + prompt que la escribió, a partir de un libro persistente por línea (a prueba de deriva por hash de contenido), trailers de commit DSH-* o el registro de sesión en vivo.

Kit de visión para DeepSeek solo de texto: herramienta `vision` invocable por el modelo, adaptadores contenedores para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cuota de Antigravity IDE (default, flash/pro) / cualquier VLM compatible con OpenAI / Gemini / canales locales de Ollama, memoria de evidencias con rehidratación por compactación, caché de hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Scans a repository with its bundled Python 3.12+ tools and scaffolds one Markdown outline per source directory, then publishes the index with a hash manifest that proves the documents match the code; the bundled reader verifies that manifest before serving an overview or one document. The project root needs a project_docs/ directory and a CLAUDE.md entry point.

HarmonyOS delivery orchestration for DSH: freezes a four-dimension acceptance pack whose measurable criteria carry machine-checkable assertions, runs an adversarial pre-review before dispatch, hands the work to DevEco Code in Goal mode, then audits the delivery with independently gathered evidence (screenshots, UI tree, logs, hashed evidence bundle), recomputing assertion verdicts against measured values and filing rework orders; includes a cited rule catalog, a user-confirmation state and a gate calibration ledger.

Skin H.D.D Fairy III (Zenless Zone Zero) para DSH. Saludos horarios: el modelo escribe 5 líneas/día (hasta 20 caracteres); GPT-SoVITS sintetiza localmente. Audio: today -> latest -> bundled audio. Lectura: marcador final > heurística de longitud; respuestas largas se resumen a 1 frase. MD5: 1 lectura por respuesta; cambio de sesión, silencio. Fork con package/rutas/almacenamiento propios, resumen con límite de tasa, motor POST-only, cachés TTS/saludos acotadas y logs client revision/decision trace locales. Fork de AssassinVIX/fairy-zzz-plugin (upstream dsh-fairy-zzz); instala uno solo: ambos ocupan el mismo fullscreen DSH. Saludos dinámicos/resúmenes hablados requieren clave DeepSeek compatible en ~/.dsh/fairy-tts.json o DEEPSEEK_API_KEY; sin clave, solo saludo incluido.

Plugin de mascota DSH con biblioteca de operadores de Arknights y mascotas con imagen propia. Elige entre 486 operadores para descargar un atlas Codex v2 de una revisión upstream fijada; verifica cada Git blob hash y lo instala localmente. También importa atlas propios (1536×1872 o 1536×2288) o PNG/WebP/GIF. La mascota sigue la actividad de sesión, muestra una burbuja mientras espera una decisión y se puede mover/redimensionar.

Control del equipo Windows para DeepSeek Harness: backend UIA persistente de PowerShell mediante 16 entradas MCP agrupadas (read/click/type/observe/verify). Capa de políticas reforzada (líneas rojas, aprobaciones, vinculación a la observación y controles de propiedad del punto y foco) y mejoras de rendimiento (precarga, caché y prueba de estabilidad por hash de píxeles). Fork de dsh-computer-use-win.